$NVDA en silencio flexionando sobre el relato del robotaxi. No solo están hablando de ello: ya están integrados en la infraestructura.
Este es el clásico guion de Nvidia: meter sus chips en la próxima gran ola de computación antes de que sea obvio para todos los demás. Lo hicieron con la minería de cripto, luego con el entrenamiento de IA y ahora con los vehículos autónomos.
Los robotaxis necesitan una potencia de procesamiento increíble para tomar decisiones en tiempo real. Cada entrada de sensor, cada ajuste de ruta a contrarreloj, cada protocolo de seguridad: todo es trabajo intensivo que ocurre en el borde. Nvidia lleva años construyendo hacia esto.
Vale la pena ver cómo se desarrolla esto frente a la estrategia de chips internos de Tesla y los fabricantes de EV chinos que están acelerando sus propias flotas autónomas. La carrera de los robotaxis es, en realidad, una carrera de semiconductores disfrazada.
Este es el clásico guion de Nvidia: meter sus chips en la próxima gran ola de computación antes de que sea obvio para todos los demás. Lo hicieron con la minería de cripto, luego con el entrenamiento de IA y ahora con los vehículos autónomos.
Los robotaxis necesitan una potencia de procesamiento increíble para tomar decisiones en tiempo real. Cada entrada de sensor, cada ajuste de ruta a contrarreloj, cada protocolo de seguridad: todo es trabajo intensivo que ocurre en el borde. Nvidia lleva años construyendo hacia esto.
Vale la pena ver cómo se desarrolla esto frente a la estrategia de chips internos de Tesla y los fabricantes de EV chinos que están acelerando sus propias flotas autónomas. La carrera de los robotaxis es, en realidad, una carrera de semiconductores disfrazada.