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橙子Joyce
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沃什对AI提出九问
沃什一口气接连提出了九个问题，且这些问题都切中要害。但他并未贸然给出答案，只是表示美联储专项工作组将会在后续报告中对这些议题展开研究。
对美联储而言，最核心的难题就是人工智能将如何影响其双重使命当中的就业目标，其中有两个问题便围绕就业展开。历史上，像人工智能这样的通用新技术总会淘汰一部分岗位，但最终创造出的新岗位数量往往多于消失的岗位。一部分人的处境会变差，不过大多数人能够从中获益。
La IA quizá sea diferente.
La IA puede ver, oír, hablar y realizar razonamiento lógico; en el futuro, además, podrá completar con fluidez todo tipo de trabajo físico, por lo que su impacto no se limitará a un único sector. Aunque se crearán algunos puestos nuevos, si faltan políticas de acompañamiento, el número de empleos adicionales será muy inferior al de los puestos de trabajo existentes en la actualidad.
La IA quizá ya haya empezado a afectar el empleo en la industria de la información de Estados Unidos. Este sector abarca la publicación, la radiodifusión, los medios, la gestión de sitios web y el desarrollo de software, entre otros. El número de personas empleadas en este segmento alcanzó su máximo en noviembre de 2022, justo cuando ChatGPT se publicó por primera vez ese mismo mes; desde entonces, el tamaño del empleo en la industria ha caído un 11%. Sin embargo, los cambios en el empleo están influenciados por múltiples factores, por lo que resulta difícil aislar por sí solo el impacto provocado por la IA.
Las otras dos preguntas se centran en la productividad laboral. La productividad está estrechamente vinculada al empleo y, además, es uno de los principales motores del crecimiento económico. Al revisar la historia, se observa que después de la implementación de nuevas tecnologías, suele pasar un período de varios años e incluso décadas antes de que se materialice el “beneficio” en productividad. La experiencia previa indica que, antes de que se consoliden los planes de capacitación del personal y los procesos de negocio de las empresas, las nuevas tecnologías tienden a generar presión a la baja sobre la productividad en la etapa inicial.
La inteligencia artificial acortará considerablemente ese período.
Mantener inversión periódica #BTC , BNB y compañías tecnológicas grandes por debajo
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La IA quizá sea diferente.
La IA puede ver, oír, hablar y realizar razonamiento lógico; en el futuro, además, podrá completar con fluidez todo tipo de trabajo físico, por lo que su impacto no se limitará a un único sector. Aunque se crearán algunos puestos nuevos, si faltan políticas de acompañamiento, el número de empleos adicionales será muy inferior al de los puestos de trabajo existentes en la actualidad.
La IA quizá ya haya empezado a afectar el empleo en la industria de la información de Estados Unidos. Este sector abarca la publicación, la radiodifusión, los medios, la gestión de sitios web y el desarrollo de software, entre otros. El número de personas empleadas en este segmento alcanzó su máximo en noviembre de 2022, justo cuando ChatGPT se publicó por primera vez ese mismo mes; desde entonces, el tamaño del empleo en la industria ha caído un 11%. Sin embargo, los cambios en el empleo están influenciados por múltiples factores, por lo que resulta difícil aislar por sí solo el impacto provocado por la IA.
Las otras dos preguntas se centran en la productividad laboral. La productividad está estrechamente vinculada al empleo y, además, es uno de los principales motores del crecimiento económico. Al revisar la historia, se observa que después de la implementación de nuevas tecnologías, suele pasar un período de varios años e incluso décadas antes de que se materialice el “beneficio” en productividad. La experiencia previa indica que, antes de que se consoliden los planes de capacitación del personal y los procesos de negocio de las empresas, las nuevas tecnologías tienden a generar presión a la baja sobre la productividad en la etapa inicial.
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