En medio de la ola de IA en plena ebullición, la presencia de las plataformas de video de larga duración es tan evidente como sutilmente ambigua. Más que decir que se trata de una elección estratégica deliberada, parece una forma de defensa pasiva bajo el empuje tecnológico.
Hoy en día, el principal bastión de los videos de larga duración va retrocediendo paso a paso y se enfrenta al riesgo de caer. Como el periodo de mayor empuje para que una serie larga logre un gran éxito, este verano, que debería haber traído buenas noticias, no ha ofrecido demasiado. Según estadísticas de Jiemian Yule, hasta ahora solo Youku, con (Jiumen) y (Qiaozhu), ha superado las diez mil de popularidad, cruzando la línea que marca el salto de los superéxitos. La base estable de las series largas se está aflojando de forma claramente visible.
El mayor impacto de la IA en la industria audiovisual es, además de ser el más grande, el más intuitivo. El apoyo tecnológico de la IA ha convertido los microdramas en una presencia aún más vigorosa, robando la atención de los usuarios. Según QuestMobile, la retención de usuarios de microdramas ya superó la de videos en línea, y el tiempo promedio mensual de uso logró una ventaja cercana al doble. Por otro lado, la IA vuelve a derribar una y otra vez las barreras de entrada de la industria audiovisual: narrativas similares a “un estudiante de secundaria técnica (中专生) crea, en 10 días y con 3000 yuanes, un éxito viral de cortometraje con IA” se repiten y se difunden constantemente.
Los microdramas de IA y las novelas manhua animadas con IA se están convirtiendo gradualmente en la dirección principal de la industrialización audiovisual. Pero incluso si cada plataforma aumenta su inversión, es difícil mover la mentalidad y la inercia de uso que los largos cómics gratuitos con marca roja (红果免费漫剧) ya han establecido a largo plazo. Según datos de QuestMobile, entre los 10 principales APP de microdramas con mayor usuarios activos mensuales, el microdrama gratuito Red Guo (红果免费短剧) aún tiene una diferencia de casi 30 veces respecto a otras apps de manhua.
Sin embargo, cada vez herramientas de IA más maduras también hacen que la dirección del contenido deje de quedar confinada a contenidos de menos de 10 minutos. El cine con IA ya pasó de ser un producto conceptual a convertirse en una entidad de imagen percibible. Hace poco, el primer largometraje con IA ("Qi Tan: Shian/"奇谭：纸刃渡荒墟"), que obtuvo (la licencia de distribución de series en internet), se estrenó en iQIYI. En menos de un mes, la serie de largometrajes AIGC “Dreams of Floating Life” ("浮生梦") del IP “Soul Ferry” (灵魂摆渡) también se fue publicando de forma continua.
A primera vista, las plataformas de video de larga duración han encontrado su dirección de avance. Pero en un entorno tecnológico de cambios acelerados, sigue siendo cuestionable si podrán asegurar un futuro estable. Durante conversaciones con varios creadores hipercreados con IA y otros profesionales, Jiemian Yule descubrió que dos son los retos que las plataformas de video de larga duración no pueden evitar: la insuficiencia de oferta de talento y el cambio de lógica de canales. Estas capas de obstáculos obligan a las plataformas de video de larga duración a calibrar rápidamente su posición bajo las nuevas reglas de la era y a reconstruir el ecosistema de contenidos.
Antes de la era de la IA, la ruta de formación de talentos en el cine y la televisión era prácticamente fija: mediante la enseñanza estandarizada en instituciones académicas o largas pruebas en rodajes, y luego, según las necesidades de los escenarios industrializados, se dividía en distintas profesiones. Sin embargo, la equidad tecnológica que trae la IA ha vuelto el estándar de los talentos del cine y la televisión mucho más generalizado.
“Mx-Shell” no tiene formación académica en cine o videojuegos. Se abrió camino paso a paso con autoaprendizaje de música, fotografía y herramientas de video con IA, hasta lograr atraer la atención de Hollywood con ("Zombies Trash Collector" 丧尸清道夫).; después de haber trabajado durante 7 años como modelo “Feifei Fei”, aprendió herramientas de IA y creó ("La chica despedida" 被裁掉的女孩), haciendo que “Fang Taotz/方桃子” se convirtiera en una de las artistas de IA más buscadas.
El auge de estos “creadores salvajes” hace que el sistema tradicional de evaluación de talentos casi se quede en silencio. Un responsable de un proyecto de IA le contó a Jiemian Yule que al contratar, valoran más el nivel de familiaridad con las herramientas de IA y si la persona tiene obras de IA; tener experiencia en la industria audiovisual o formación académica en cine y televisión es secundario, e incluso serían más cautelosos, porque la mentalidad de estas personas quizá todavía se quedó en el pasado y es difícil adaptarse rápidamente al nuevo flujo creativo.
Este cambio es especialmente problemático para las plataformas de video de larga duración. En el pasado, los recursos de directores, guionistas y productores acumulados tenían una ventaja absoluta en la era de la IA ya no la tienen. Para adaptarse al ritmo actual de producción de contenidos, las plataformas de video de larga duración deben ampliar el banco de talentos, cubriendo a esos “nuevos creadores” que deambulan fuera del foco de la vista principal y dominan el nuevo lenguaje de trabajo de la generación actual.
La industria ha definido a esos “nuevos creadores” como “creadores hipercreados con IA” (AI超创), o sea, supercreadores que tienen capacidad de producir obras con IA. Frente al talento más escaso en la era de la IA, cada plataforma intenta por todos los medios atraerlos: mediante la organización de planes de reclutamiento de creadores de IA, concursos tipo hackathon, etc. Ofrecen millones en premios, tokens gratuitos y apoyos de tráfico para captar creadores.
Por ejemplo, iQIYI creó un campamento de creación audiovisual con IA y, junto con Bao Dexi, lanzó el plan de inversión de cine comercial con AIGC “Bao Dexi · Teatro de Cine iQIYI”; el Grupo Huyao (虎鲸文娱集团) y HappyHorse coorganizaron el “HorsePower · Concurso de Imágenes con IA”, y también lanzaron el “HappyHorse AI Camp de práctica en escenarios reales”. Tencent Video, dirigido a creadores globales, lanzó un plan integral de incubación de proyectos de cine y TV con IA de calidad para el exterior.
Pero en esta competencia por talento, las plataformas de video de larga duración no son los únicos participantes: empresas de grandes modelos, compañías de herramientas de IA, empresas MCN, etc., también están involucradas. Por ejemplo, el “Concurso de Creación con IA” de Bilibili, el “Plan Huozhong” publicado por el Grupo Yuewen, y el “Plan de Incentivo Skill para Creadores” de LibTV. La mezcla de fuerzas múltiples hace que la competencia por talento se vuelva más intensa.
Sin embargo, personas del sector le han revelado a Jiemian Yule que, al principio, quienes más recopilaron creadores hipercreados con IA eran principalmente las compañías de grandes modelos. En el mercado, los principales creadores hipercreados con IA ya habían sido “cosechados” por ellas, y además habían establecido vínculos de colaboración exclusivos con mucha antelación.
El problema más importante está en que, entre todas las plataformas disponibles, lo que realmente atrae a los creadores hipercreados con IA son los grandes modelos avanzados y las herramientas de IA convenientes y fáciles de usar. El creador hipercreado con IA Johnson le dijo a Jiemian Yule que, para atraer a los creadores hipercreados con IA, primero debe tener herramientas con una capacidad potente: “porque cuando normalmente se actualiza un gran modelo, los creadores hipercreados con IA tienen el derecho de un periodo de pruebas interno prioritario”. Aunque las plataformas de video de larga duración también desarrollan herramientas de IA propias, por limitaciones de capacidad de modelo, les resulta difícil generar un efecto de “succión” solo con fortaleza de hardware.
Si no logras captar creadores hipercreados con IA, pero al menos puedes controlar firmemente los canales de transmisión, podrías mantener iniciativa en la parte alta de la cadena industrial. Pero hoy, el entorno de tráfico y la lógica de distribución en el downstream ya no son los mismos.
La aparición de los microdramas (short dramas) supone la mayor disrupción para la industria audiovisual: abre a los usuarios una ruta completamente nueva para acceder a contenidos. La plataforma “Douyin/Kuaishou/…/B” ("抖快红B") absorbió esa demanda de contenidos de estos usuarios, y el contenido de corta duración se ha convertido en la elección prioritaria de los usuarios hoy. Según datos de QuestMobile, el consumo de contenido de video está evolucionando hacia un enfrentamiento directo: “videos cortos + microdramas” contra “video de larga duración”.
Y en la etapa temprana del desarrollo de la IA, limitado por la capacidad de los grandes modelos, las obras de IA que podían producirse normalmente solo tenían decenas de segundos o pocos minutos. Este contenido corto encaja de manera natural con la difusión en plataformas sociales tipo “Douyin/Kuaishou/…/B”, lo que llevó a que la primera impresión de los usuarios sobre las obras de IA, sus hábitos de interacción y sus puntos de referencia mentales quedaran firmemente establecidos en los videos cortos y la distribución social. Así, ya se formó una inercia conductual.
En cambio, la lógica de distribución de las plataformas de video de larga duración es un consumo con propósito: los usuarios entran con expectativas claras de seguir un drama o ver un programa, y consumen de forma activa basándose en juicios subjetivos sobre IP y estrellas. En “Douyin/Kuaishou/…/B”, la lógica de recomendación algorítmica encaja mejor con los hábitos de consumo fragmentado de contenidos: puede insertar las obras con IA sin fisuras en el flujo de información según las etiquetas de interés del usuario, logrando un emparejamiento eficiente de “contenido que encuentra gente”.
Lo más importante es que la ventaja de las plataformas de video cortos no es solo que ofrezcan más subsidios; es que las cuentas de creadores hipercreados con IA pueden atender simultáneamente anuncios, transmisiones en vivo, comercio electrónico, pago de fans, reparto de la plataforma y colaboración con IP. Un solo video quizá no gane mucho dinero; mientras la cuenta siga acumulando audiencia, el creador tiene la oportunidad de lograr un ciclo autocontenido. Este ecosistema de “la cuenta es la marca y el contenido es el estante” es algo que las plataformas de video de larga duración difícilmente pueden cumplir.
Precisamente por eso, la división del ingreso por audiencia de las obras y las oportunidades comerciales son factores importantes que los creadores hipercreados con IA consideran al vincularse a una plataforma. En consecuencia, iQIYI también anunció recientemente sus nuevas reglas de reparto en la conferencia de creadores, indicando que la rama de microdramas rompe por completo las barreras de formato: el esquema de ingresos unificado para dramas de actores reales (真人短剧), microdramas con IA y manhua series; los creadores de obras exclusivas disfrutan del 100% del reparto total. Para obras no exclusivas, el porcentaje del reparto se mantiene estable en 70%. Además, los creadores que se incorporen al centro creativo AIGC de iQIYI recibirán pedidos comerciales cada mes.
Pero, según creadores hipercreados con IA que le contaron a Jiemian Yule, ahora en el mercado la demanda de pedidos comerciales con IA es grande; y aun así, los pedidos comerciales no constituyen una condición con una seducción absoluta: todas las plataformas pueden ofrecer recursos de pedidos comerciales razonables. En otras palabras, la ventaja de las plataformas de video de larga duración en el lado de monetización para los creadores no puede convertirse en un muro infranqueable.
Pero esto no significa que el video de larga duración haya perdido el atractivo de la IA desde el upstream hasta el downstream. En entrevistas, estos creadores hipercreados con IA mencionaron, de forma casi unánime, la ventaja de recursos de las plataformas de video de larga duración: más allá de los anuncios comerciales (商单), las plataformas pueden ofrecer oportunidades ricas para la creación audiovisual; cualquier creación con IA de negocios relacionados, incluyendo —sin limitarse a— MV, postproducción de cine y televisión, etc.
Visto desde otro ángulo, en esta carrera de IA, el rival de las plataformas de video de larga duración no son nunca las plataformas de redes sociales (社媒), ni las empresas MCN compitiendo, sino la construcción de nuevo ecosistema de contenidos para la siguiente etapa y la exploración de un conjunto de reglas propias.
“La IA solo es una herramienta; lo que decide vida y muerte es el contenido”. Johnson le dijo a Jiemian Yule que hoy los requisitos para los creadores hipercreados con IA ya han cambiado frente a antes: ya no se busca la destreza técnica, sino la innovación del contenido.
Las obras de IA que más atraen al público hoy suelen depender de contenidos excelentes, no de tecnología llamativa. Hace poco, en los comentarios del cortometraje de IA viral que obtuvo millones de reproducciones en Bilibili ("Iban: el mayor pecado de mi vida es convertir a las personas en demonios...") los votos principales giraban más en torno a la obra original del relato ("Buscar Dioses/搜神记") y a los hechos históricos de Rebelión de los Turbantes Amarillos en que se inspira.
Los espectadores empiezan a evaluar las obras de IA como solían evaluar las producciones audiovisuales tradicionales. Esto es una señal de que el rumbo del contenido se está moviendo hacia la “curaduría de calidad”. Y “curaduría de calidad” es precisamente la dirección de contenido que mejor conocen las plataformas de video de larga duración, que han vivido la guerra de los IP.
Aunque la IA ha trastocado el ecosistema de contenidos, no ha movido de forma fundamental la lógica general de producción. Los estándares para contenido de alta calidad no han cambiado. La experiencia creativa y los criterios estéticos que las plataformas de video de larga duración han acumulado durante años al profundizar en la “curaduría de calidad” (精品化) se han convertido, en este momento, en un recurso escaso.
Aunque la equidad tecnológica borra ciertos límites del estándar de talento, no puede llenar el abismo natural de comprensión estética, capacidades de innovación y estilos narrativos. El creador hipercreado con IA Dudu (渡渡) le dijo a Jiemian Yule: “Cuanto más impresionante sea el desarrollo del modelo, al final volverá a lo tradicional. ¿Por qué necesitamos colaborar con el equipo de directores tradicionales? Porque, tras años de acumulación, las habilidades de producción audiovisual, la chispa creativa, la estructura del relato, el ritmo, el gusto estético, la fotografía de luz y sombra... realmente no se pueden reemplazar de forma simple con tecnología. Si no lo tienes en la cabeza, no puedes crear buenas cosas”.
Y esos microdramas o cortometrajes con IA también pueden ser, para las plataformas de video de larga duración, una forma conveniente de salir de los juicios de revisión anteriores y complejos sobre la capacidad de los creadores. Un director de microdramas con IA le comentó a Jiemian Yule: después de que publicaron su microdrama con IA, una plataforma de video de larga duración se puso en contacto con ella para conversar sobre la posibilidad de colaborar en un proyecto de drama en formato humano real (真人中剧).
El éxito pasado de las plataformas de video de larga duración provenía de organizar contenidos profesionales escasos, y luego entregarlos a la audiencia mediante canales concentrados. Pero el audiovisual con IA está haciendo lo contrario: primero dispersa la capacidad de producción, permitiendo que entren un gran número de nuevos creadores; y luego, mediante herramientas, algoritmos y comunidades, filtra unas pocas obras de entre un mar de experimentos. Ninguno de los dos sistemas tiene superioridad absoluta; lo único es que requieren entradas y ritmos completamente diferentes.
Por lo tanto, si una plataforma de video de larga duración puede alcanzar esta ronda de la carrera de IA, no depende de qué día lance una película de IA lo suficientemente convincente para promocionarse, ni de en qué lugar queden sus evaluaciones de modelos en una sola medición. La verdadera pregunta es si la plataforma puede encontrar el lugar adecuado en la era de la IA, mantener su capacidad de controlar los contenidos y garantizar su criterio. Quien lo logre, será quien pueda volver a ser el formulador de las reglas de la industria, pasando de ser solo un emisor de obras de IA.