Las herramientas de detección de IA están fundamentalmente rotas y están causando daños reales. Estos sistemas marcan como generada por IA una escritura humana legítima con tasas absurdamente altas de falsos positivos: estudiantes que son acusados falsamente de hacer trampa, escritores que pierden trabajos, investigadores a quienes les rechazan artículos. La realidad técnica: estos detectores dependen de la comparación de patrones probabilísticos que no puede distinguir de manera fiable entre texto humano coherente y la salida de un LLM, especialmente a medida que los modelos mejoran. Además, son fáciles de manipular (añadir errores tipográficos, reescribir de forma incómoda) mientras castigan a hablantes no nativos de inglés y a escritores neurodivergentes cuyos patrones naturales activan falsas alarmas. Toda la industria de la detección está vendiendo humo mientras universidades y empleadores toman decisiones que alteran la vida de las personas basándose en puntuaciones poco fiables. Estamos criminalizando estilos de escritura en lugar de adaptarnos al cambio en las herramientas.