@Dusk quema el panel de control contra una tarde plana de volumen de negociación. Supuse que el total de la quema era una señal limpia de una oferta que se reduce, el tipo de cifra que puedes señalar y seguir adelante. Pero cuando lo desglosé por bloque, la quema no se distribuyó en absoluto de manera uniforme.
Al profundizar, descubrí que un puñado de llamadas de contrato explicó la mayor parte de la quema de ese día, no un uso amplio de la red. Eso me llevó a observar cómo #dusk estructura sus transacciones, donde entradas, salidas y metadatos viajan juntos como un único objeto validado. La quema no era ruido aleatorio: era una salida directa de rutas de ejecución específicas, concentrada más que distribuida.
Fue entonces cuando separé dos cosas que había estado tratando como una sola: reducción de la oferta y distribución de la demanda. Un número de oferta en contracción me dice los tokens que quedan en circulación. No dice nada sobre cuántos participantes distintos o aplicaciones generaron esa actividad. Al confundir ambas, la historia de la deflación parecía más fuerte de lo que el uso real que la sustenta en verdad permite.
$DUSK
Lo que aún no puedo resolver es cómo esto escala. Si las cuentas activas o las llamadas de contrato se multiplican varias veces, no sé qué variable se mueve primero: el gas por transacción, la profundidad del mempool o el tiempo de inclusión en DuskEVM. El formato de transacción que hace explícita la validación también implica más estado que transportar, y no he visto cómo se comporta bajo presión real.
De cara al futuro, estoy vigilando la quema por unidad apostada frente a recompensas de provisionadores activos, la densidad de comisiones por época, y si las fuentes de quema se diversifican entre billeteras en lugar de agruparse. La actividad recurrente de direcciones repetidas me diría más que cualquier total de un solo día.
Todavía no sé si una estructura de transacción tan explícita se convierte en una ventaja bajo carga o en un costo creciente que la red absorbe en silencio.$VELVET
$TUT
Al profundizar, descubrí que un puñado de llamadas de contrato explicó la mayor parte de la quema de ese día, no un uso amplio de la red. Eso me llevó a observar cómo #dusk estructura sus transacciones, donde entradas, salidas y metadatos viajan juntos como un único objeto validado. La quema no era ruido aleatorio: era una salida directa de rutas de ejecución específicas, concentrada más que distribuida.
Fue entonces cuando separé dos cosas que había estado tratando como una sola: reducción de la oferta y distribución de la demanda. Un número de oferta en contracción me dice los tokens que quedan en circulación. No dice nada sobre cuántos participantes distintos o aplicaciones generaron esa actividad. Al confundir ambas, la historia de la deflación parecía más fuerte de lo que el uso real que la sustenta en verdad permite.
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Lo que aún no puedo resolver es cómo esto escala. Si las cuentas activas o las llamadas de contrato se multiplican varias veces, no sé qué variable se mueve primero: el gas por transacción, la profundidad del mempool o el tiempo de inclusión en DuskEVM. El formato de transacción que hace explícita la validación también implica más estado que transportar, y no he visto cómo se comporta bajo presión real.
De cara al futuro, estoy vigilando la quema por unidad apostada frente a recompensas de provisionadores activos, la densidad de comisiones por época, y si las fuentes de quema se diversifican entre billeteras en lugar de agruparse. La actividad recurrente de direcciones repetidas me diría más que cualquier total de un solo día.
Todavía no sé si una estructura de transacción tan explícita se convierte en una ventaja bajo carga o en un costo creciente que la red absorbe en silencio.$VELVET
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