Nvidia acaba de pagar 6.000 millones de dólares para licenciar la tecnología de Poolside + contratar a más de 100 ingenieros, además de invertir 1.000 millones de dólares con una valoración previa de 12.000 millones. ¿El objetivo? China.
Los modelos de código abierto se pueden descargar y modificar de forma gratuita, por eso los modelos chinos (DeepSeek, Kimi, GLM) se están adoptando globalmente. Ahora se quedan rezagados respecto a la capacidad de frontera de EE. UU. solo por unos pocos meses. Los laboratorios de EE. UU. construyeron modelos cerrados. Nvidia se está metiendo en esa batalla, lo que también significa competir con OpenAI y Anthropic, dos de sus mayores clientes.
Pero aquí está la cifra que importa: Poolside tuvo seis semanas para recaudar 2.000 millones de dólares para un clúster GB300 de 40.000 GB. No lo logró. Perdió el clúster. Un cliente con una asignación firmada no pudo financiarlo.
Nvidia reporta el miércoles. Hace dos semanas redujo su respaldo a OpenAI de 250.000 millones a menos de 120.000 millones.
Existe demanda. La limitación es la financiación.
Observa la conversión del backlog, no el tamaño del backlog.
$NVDA $SPY
Los modelos de código abierto se pueden descargar y modificar de forma gratuita, por eso los modelos chinos (DeepSeek, Kimi, GLM) se están adoptando globalmente. Ahora se quedan rezagados respecto a la capacidad de frontera de EE. UU. solo por unos pocos meses. Los laboratorios de EE. UU. construyeron modelos cerrados. Nvidia se está metiendo en esa batalla, lo que también significa competir con OpenAI y Anthropic, dos de sus mayores clientes.
Pero aquí está la cifra que importa: Poolside tuvo seis semanas para recaudar 2.000 millones de dólares para un clúster GB300 de 40.000 GB. No lo logró. Perdió el clúster. Un cliente con una asignación firmada no pudo financiarlo.
Nvidia reporta el miércoles. Hace dos semanas redujo su respaldo a OpenAI de 250.000 millones a menos de 120.000 millones.
Existe demanda. La limitación es la financiación.
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