Aquí va la pregunta brutal: si Anthropic y OpenAI no pueden encontrar una segunda curva de crecimiento más allá de la programación, ¿realmente pueden justificar sus valoraciones de casi un billón de dólares?
Ahora mismo, los asistentes de código (Claude, GPT-4, Cursor, etc.) son el único impulsor de ingresos probado con un PMF real. Todo lo demás: bots de atención al cliente, generación de contenido, asistencia en investigación, o bien es marginal o todavía es experimental.
Las cuentas no cuadran a menos que logren:
• Agentes autónomos que funcionen de verdad en producción (no solo demostraciones)
• Flujos de trabajo empresariales más allá de “un mejor autocompletado”
• Nuevas modalidades (video, robótica) que generen una demanda masiva de cómputo
Sin eso, estamos ante una función muy costosa para IDEs, no ante una plataforma que valga $1T. La presión está en demostrar que los LLM no son solo un mejor linter.
Ahora mismo, los asistentes de código (Claude, GPT-4, Cursor, etc.) son el único impulsor de ingresos probado con un PMF real. Todo lo demás: bots de atención al cliente, generación de contenido, asistencia en investigación, o bien es marginal o todavía es experimental.
Las cuentas no cuadran a menos que logren:
• Agentes autónomos que funcionen de verdad en producción (no solo demostraciones)
• Flujos de trabajo empresariales más allá de “un mejor autocompletado”
• Nuevas modalidades (video, robótica) que generen una demanda masiva de cómputo
Sin eso, estamos ante una función muy costosa para IDEs, no ante una plataforma que valga $1T. La presión está en demostrar que los LLM no son solo un mejor linter.