67 equipos construidos sobre 0G.
En ETHGlobal Lisboa, 67 proyectos se presentaron a los carriles de premios de $15,000 de 0G.
0G abrió cada repositorio.
Cada proyecto pasó por una revisión de integración a nivel de repo, además de una demostración en vivo obligatoria frente a jueces. El resultado verificado: 57 de 67 proyectos, o el 85%, tenían una integración significativa con 0G en sus repositorios.
Esa es la diferencia entre la adopción basada en “casillas de patrocinador” y el código que realmente usó el stack.
El uso fue amplio en toda la infraestructura de 0G. La revisión de repos encontró que el 82% usaba 0G Compute, el 67% usaba 0G Storage, el 46% usaba Agentic ID, y casi la mitad tocaba 0G Chain.
Que Storage aparezca como la segunda capa es la señal útil, porque los creadores lo usaron para memoria persistente de agentes, historiales de ejecución cifrados, paquetes de habilidades con direccionamiento por contenido y linaje de aprendizaje.
El ganador del primer puesto, 0run, usó los cuatro componentes en un solo producto: un entrenador en ejecución por IA que los atletas usan, con cada entrenador viviendo como un Agentic ID en 0G Chain, memoria cifrada en 0G Storage y razonamiento atestiguado por TEE en 0G Compute.
La revisión de repos también encontró más uso de 0G Storage y de Agentic ID que el que decían las descripciones de las presentaciones.
Los repos sabían más que los formularios.
$SUI y $NEAR mostraron lo rápido que se mueven los ecosistemas de creadores cuando los desarrolladores tienen infraestructura usable. ETHGlobal Lisboa le dio a 0G una prueba más limpia: 67 presentaciones, cada repo revisado, y 57 integraciones significativas verificadas en código.
#0G #AI
En ETHGlobal Lisboa, 67 proyectos se presentaron a los carriles de premios de $15,000 de 0G.
0G abrió cada repositorio.
Cada proyecto pasó por una revisión de integración a nivel de repo, además de una demostración en vivo obligatoria frente a jueces. El resultado verificado: 57 de 67 proyectos, o el 85%, tenían una integración significativa con 0G en sus repositorios.
Esa es la diferencia entre la adopción basada en “casillas de patrocinador” y el código que realmente usó el stack.
El uso fue amplio en toda la infraestructura de 0G. La revisión de repos encontró que el 82% usaba 0G Compute, el 67% usaba 0G Storage, el 46% usaba Agentic ID, y casi la mitad tocaba 0G Chain.
Que Storage aparezca como la segunda capa es la señal útil, porque los creadores lo usaron para memoria persistente de agentes, historiales de ejecución cifrados, paquetes de habilidades con direccionamiento por contenido y linaje de aprendizaje.
El ganador del primer puesto, 0run, usó los cuatro componentes en un solo producto: un entrenador en ejecución por IA que los atletas usan, con cada entrenador viviendo como un Agentic ID en 0G Chain, memoria cifrada en 0G Storage y razonamiento atestiguado por TEE en 0G Compute.
La revisión de repos también encontró más uso de 0G Storage y de Agentic ID que el que decían las descripciones de las presentaciones.
Los repos sabían más que los formularios.
$SUI y $NEAR mostraron lo rápido que se mueven los ecosistemas de creadores cuando los desarrolladores tienen infraestructura usable. ETHGlobal Lisboa le dio a 0G una prueba más limpia: 67 presentaciones, cada repo revisado, y 57 integraciones significativas verificadas en código.
#0G #AI