#dusk $DUSK @Dusk La noche pasada estaba comparando datos de quemado de DUSK y noté algo ligeramente molesto: la proporción cambió dependiendo de dónde empezara la ventana de 24 horas.
Eso suena como un detalle contable pequeño. No lo es.
Un día de calendario de medianoche a medianoche puede mostrar una historia de quemado, mientras que una ventana móvil de 24 horas que empieza seis horas más tarde puede mostrar otra. Si un pico corto de quema de DUSK está cerca del límite, al desplazar la ventana puedes capturar la mayor parte o dividirlo en dos periodos.
Así que la proporción de pico de quemado por sí sola me dice menos de lo que pensé al principio.
Lo que importa más es si la tasa de quemado se mantiene con el tiempo. Yo miraría cuánto tiempo DUSK se mantiene por encima de un nivel útil de quemado a recompensa, cuánto se mueve la proporción entre ventanas móviles, y si aparecen de forma consistente los periodos de quemado más grandes. Un pico del 30% durante una hora no es lo mismo que un 16% distribuido a lo largo de gran parte del día.
Básicamente es actividad máxima vs presión estructural duradera del sistema.
También vigilaría la desviación estándar entre múltiples ventanas móviles. Si 24 tiempos de inicio diferentes producen proporciones totalmente distintas, la quema de DUSK puede seguir siendo impulsada por eventos en lugar de ser estructuralmente estable.
La pregunta incómoda es sencilla: ¿estamos midiendo una presión real de destrucción de tokens, o solo estamos eligiendo una ventana que hace que el evento de quema más reciente parezca importante?
Eso suena como un detalle contable pequeño. No lo es.
Un día de calendario de medianoche a medianoche puede mostrar una historia de quemado, mientras que una ventana móvil de 24 horas que empieza seis horas más tarde puede mostrar otra. Si un pico corto de quema de DUSK está cerca del límite, al desplazar la ventana puedes capturar la mayor parte o dividirlo en dos periodos.
Así que la proporción de pico de quemado por sí sola me dice menos de lo que pensé al principio.
Lo que importa más es si la tasa de quemado se mantiene con el tiempo. Yo miraría cuánto tiempo DUSK se mantiene por encima de un nivel útil de quemado a recompensa, cuánto se mueve la proporción entre ventanas móviles, y si aparecen de forma consistente los periodos de quemado más grandes. Un pico del 30% durante una hora no es lo mismo que un 16% distribuido a lo largo de gran parte del día.
Básicamente es actividad máxima vs presión estructural duradera del sistema.
También vigilaría la desviación estándar entre múltiples ventanas móviles. Si 24 tiempos de inicio diferentes producen proporciones totalmente distintas, la quema de DUSK puede seguir siendo impulsada por eventos en lugar de ser estructuralmente estable.
La pregunta incómoda es sencilla: ¿estamos midiendo una presión real de destrucción de tokens, o solo estamos eligiendo una ventana que hace que el evento de quema más reciente parezca importante?