El ordenador privado de 0G ha escalado de forma silenciosa hasta convertirse en un centro de IA preparado para la corriente principal y centrado en la privacidad: procesa más de 250.000 millones de tokens en 17 millones de solicitudes y genera 15 millones de pruebas de atestación de entornos de ejecución confiables (TEE) desde su lanzamiento del 27 de abril, según dijo la empresa en un comunicado de prensa del 18 de agosto. Novedades: - Crecimiento del modelo: el Private Computer comenzó con siete modelos y ahora ofrece 28, todos accesibles desde una sola cuenta mediante una consola web o una API compatible con OpenAI. La plataforma admite generación de texto, imágenes, audio y video, incluyendo la incorporación del 3 de agosto de Hailuo 3 (MiniMax), que habilita flujos de texto a video y de imagen a video desde el primer fotograma. - Pagos en USD: “USD Mode” ya está disponible de forma general. Los usuarios pueden mantener saldos en dólares estadounidenses y recargar mediante pagos con tarjeta a través de Stripe, además de iniciar sesión por correo electrónico y usar un flujo guiado para el primer depósito. Esto elimina la necesidad de que muchos usuarios configuren billeteras cripto, compren tokens o realicen transacciones on-chain solo para probar el servicio. - Privacidad y verificabilidad: el Private Computer procesa los prompts en memoria, no conserva los datos del usuario y excluye los prompts de los conjuntos de datos de entrenamiento del modelo. Los usuarios pueden elegir niveles de confianza por solicitud; 20 de los 28 modelos ofrecen ejecución verificable. De esos, 15 usan TeeTLS (enrutamiento verificado) y cinco usan TeeML (ejecución del modelo dentro de un enclave de hardware). Las páginas de los modelos muestran etiquetas de privacidad para que los usuarios puedan comprobar los tipos de ejecución antes de enviar prompts. Por qué importa 0G está impulsando la privacidad respaldada por hardware (TEEs) en una experiencia de usuario (UX) amigable para consumidores que no obliga a los usuarios a adoptar pagos con cripto. “La privacidad no debería requerir una billetera cripto”, dijo el CEO Michael Heinrich. “Con esta actualización, cualquiera puede pagar por IA en dólares y aun así obtener privacidad verificada por hardware. La infraestructura descentralizada pasa a la corriente principal llegando a las personas donde están, y no pidiéndoles que cambien la forma en que pagan”. Contexto técnico y del ecosistema - Transparencia pública: el uso y la actividad de atestación se pueden ver en un panel público en tiempo real que registra estadísticas agregadas (250B tokens, 17M solicitudes, 15M pruebas TEE). - Integración y acceso para desarrolladores: el servicio está disponible mediante una API compatible con OpenAI para que las herramientas y aplicaciones existentes de desarrolladores se conecten con cambios mínimos. - Arquitectura de red: el Private Computer actúa como un punto de acceso para la pila más amplia de 0G — cómputo descentralizado, almacenamiento distribuido, disponibilidad de datos y una cadena compatible con EVM (Aristotle Mainnet) — lanzada junto con el token 0G en septiembre de 2025. - Financiación y socios: 0G ha acumulado más de $360 millones en capital para el ecosistema y lista 100+ socios, incluidos Chainlink, Google Cloud y Alibaba Cloud. Las rondas de financiación y compromisos anteriores incluyeron una ronda semilla reportada de $40M y un compromiso de compra de tokens de $250M gestionado por la Fundación 0G; entre los inversores mencionados antes se encuentran Hack VC, OKX Ventures, Delphi Ventures, Samsung Next y Animoca Brands. Tendencia más amplia Los enfoques basados en TEE están ganando tracción en proyectos de cripto y blockchain a medida que la industria busca formas de combinar verificación on-chain con cómputo off-chain. La ruta orientada al consumidor de 0G — ocultar la complejidad de blockchain detrás de flujos familiares de cuenta y tarjeta — muestra una vía para que la IA descentralizada llegue a usuarios de la corriente principal sin sacrificar la privacidad verificable. Resumen rápido - Tokens procesados: 250+ mil millones - Solicitudes: 17 millones - Pruebas TEE: 15 millones - Modelos: 28 (20 verificables) - Usuarios: ~15,000 - Financiación/socios: $360M+, 100+ socios Conclusión: el Private Computer de 0G está escalando una IA centrada en la privacidad y verificada por hardware mientras elimina los frenos de pago y de UX que a menudo mantienen fuera a los usuarios de la corriente principal de la infraestructura descentralizada: un paso significativo hacia una adopción más amplia de servicios de IA verificables y que preservan la privacidad. Lee más noticias generadas por IA en: undefined/news