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Las empresas de IA tienden la mano: OpenAI registra las operaciones en tu ordenador; Google usa el contenido subido para entrenar a la IA.

Axios comienza a investigar qué datos de los usuarios recogen realmente las empresas de IA.

El resultado es que los registros de chat ya no son suficientes. Ahora también quieren saber qué clics haces en tu ordenador, qué fotos envías y qué contenido has visto, y luego usar esos datos para crear memoria, personalización y publicidad.

OpenAI añadió Computer History. Cuando los usuarios de Mac lo activan por iniciativa propia, ChatGPT y Codex pueden registrar los clics, las entradas y los cambios de entre aplicaciones y sitios web específicos, y poco a poco van armando una especie de memoria laboral a largo plazo tuya. La función viene desactivada por defecto; no graba pantalla ni audio. OpenAI afirma que los registros de acciones temporales no se usarán para entrenar modelos.

Google es aún más agresivo. El nuevo historial de Search Services guardará las imágenes, documentos y audio/video que el usuario suba mediante servicios como Lens, Search Live y Translate, y además podrá usarse para entrenar IA generativa. Las cuentas que cumplan las condiciones tienen la opción activada por defecto; si quieres rechazarlo, tendrás que desactivarlo tú mismo. Algunos datos, incluso si luego se desvinculan de la cuenta, pueden permanecer hasta 4 años como máximo una vez que entren en el proceso de entrenamiento.

La publicidad también se ha puesto al día. Meta usará las interacciones del usuario con Meta AI para ajustar el contenido y la publicidad de Facebook e Instagram; OpenAI y Google también exploran modelos publicitarios para chatbots. Cuanto más entiende la IA tu perfil, más detallada es la “imagen” que el sistema publicitario tiene en sus manos.

Antes lo que preocupaba era que se usaran los registros de chat para entrenar; ahora, incluso cómo trabajas en tu ordenador y qué le echas a Google, también empieza a convertirse en datos en manos de las empresas de IA.

El 18 de agosto, según lo divulgado por MaxForAI, el proyecto de IA J-Space Cognition Suite, que hoy se volvió viral en la plataforma X, ha generado críticas por parte de la comunidad. Se le acusa de que los resultados de las pruebas de DeepSeek V4 que promociona no pueden reproducirse. El proyecto había afirmado anteriormente que, con V4 Flash junto con J-Space, se podía igualar el rendimiento de GLM-5.3, y que V4 Pro, a su vez, podía superar a Fable 5 en múltiples Agent Benchmark, con un aumento de velocidad de 2.53 veces y una mejora de la eficiencia de tokens de 2.21 veces.
El usuario de GitHub GoForceX realizó una nueva prueba de verificación de alta concurrencia usando el subconjunto de 87 preguntas de Terminal Bench 2.1, y confirmó que se cargaron los módulos relacionados con J-Space. Los resultados mostraron que, al añadir J-Space, el rendimiento del benchmark en realidad disminuyó ligeramente; además, aumentaron tanto el uso de tokens como el costo, lo cual va en dirección contraria a las mejoras de rendimiento, velocidad y eficiencia de tokens que el proyecto afirma.
Después, la comunidad solicitó que el proyecto publicara la configuración completa de las evaluaciones, los resultados pregunta por pregunta, los registros de ejecución, el tiempo original empleado y los datos de consumo de tokens, entre otros. Por el momento, el proyecto solo ha compartido resultados consolidados y aún no ha proporcionado registros experimentales originales completos que permitan verificar con precisión los datos mencionados. Es importante destacar que, ante las críticas, el autor del proyecto respondió que los datos “sí son exagerados” y señaló que las mejoras reales se sitúan aproximadamente entre 1.6 veces y 3 veces. Hasta ahora, el autor no ha emitido una respuesta formal a las acusaciones de la comunidad, y algunas de las issues relacionadas con estas críticas se han eliminado.

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¡Se expone un truco impactante! ¡Alguien falsificó la destrucción de tokens de CZ! No te dejes engañar por los registros en la cadena

⚠️ Alerta urgente de alto impacto: está saliendo a la luz una estafa meticulosamente montada.
Hoy, alrededor de las 16:15, se difundió en la red un mensaje de que la dirección pública de donaciones de CZ mostró consecutivamente tres registros de destrucción de tokens: 4444 unidades de “牛来”, 4444 unidades de “MarsCoin” y 4444 unidades de tokens “Binance”/“人生” fueron enviados a una dirección “del agujero negro”.

Muchos creyeron en un primer momento que CZ estaba destruyendo tokens por iniciativa propia, y entraron rápidamente a pelear por el mercado. Sin embargo, tras rastrear en la cadena, ¡la verdad resulta desconcertante!

En realidad, la destrucción del token “牛来” ni siquiera fue realizada por CZ.
El operador es el propio emisor del token. La parte del proyecto preparó permisos en el contrato, y acuñó en privado mil millones de tokens: primero transfirió 800 millones a la dirección de CZ. Sin obtener ningún tipo de autorización por parte de CZ, usando los privilegios del contrato, forzó la salida de 4444 tokens desde esa dirección para completar la operación de destrucción.

Solo con los registros que muestra el explorador en la cadena, la plataforma presenta claramente al iniciador de la transacción como CZ, creando la ilusión de que algún gran jugador respaldó y destruyó esos tokens, todo para captar la atención del mercado y “cazar” su entusiasmo.

¡Este tipo de trucos de marketing rastreros ya no es algo nuevo! Mirando el pasado del mercado: el proyecto CAAB había transferido 80% de los tokens a la dirección de donación de CZ, difundiendo la mentira de que CZ mantenía posiciones, inflando el valor de mercado y engañando a los pequeños inversores para que entraran. Después de que la parte de SHORT realizara transferencias en masa, el impulso a corto plazo generado por la destrucción de tokens también se convirtió en una herramienta para que el proyecto descargara su salida.

¡En este acto, advertimos solemnemente a todos los participantes!
No concluyas que CZ participó en el proyecto, que destruyó tokens por iniciativa propia o que respalda el proyecto basándote únicamente en un solo hash de una transacción en la cadena. Mientras el contrato reserve permisos de administrador, la parte del proyecto puede actuar a su antojo.

Las memecoins, por su propia naturaleza, carecen de escenarios reales de uso; el riesgo de subidas y caídas bruscas de precio es extremadamente alto, y están repletas de todo tipo de narrativas falsas. Si sigues ciegamente las noticias y haces trading, es fácil terminar siendo el “fichaje” del manipulador. ¡Mantén la vigilancia siempre!

⚠️ El contenido es solo para referencia informativa y no constituye asesoramiento de inversión.
#CZ

Hacer cosas, soy un tesoro aún en plena forma, como un caballo viejo que todavía se lanza a la batalla. Gano un poco para los gastos del día a día; con eso, para comprar comida y comer, alcanza.

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El déficit fiscal de Estados Unidos sigue empeorando, el costo de emitir deuda va en aumento y, ¿eso forzará a la Reserva Federal a recortar tasas y el mercado se lo creerá?#bnb一輩子 🧧

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Muchas cosas deberían cumplirse como se desea; no es fantasía, sino acción y práctica. Al hacer las cosas, debes mantenerte igual de constante: perseverar sin rendirte. No se trata de si tienes o no, sino de cuánto tiempo puedes seguir. Si pisas una mina, quizá no suene; ¿por qué no abrir más opciones? ¡Vamos!
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