A las tres de la mañana, mirando la pantalla con el diagrama de arquitectura de dApp que fue forzado a ser pospuesto debido a los altos costos de almacenamiento, una vez más caí en el clásico ciclo de ansiedad de los desarrolladores de Web3: gritamos que queremos construir una "computadora mundial", pero no podemos ni siquiera almacenar un JPEG un poco más grande, esto es prácticamente una especie de humor negro ciberpunk, hasta que recientemente comencé a revisar el libro blanco técnico de @Walrus 🦭/acc ; esa sensación de captar de repente la "pieza faltante" en medio de un mar de código y diagramas de arquitectura fue lo que realmente me emocionó. Para ser honesto, los anteriores esquemas de almacenamiento descentralizado siempre me hicieron sentir que algo no estaba bien, ya fuera como Filecoin, que aunque ha establecido un gran mercado, la eficiencia de recuperación siempre me ha puesto nervioso, o como Arweave, que aunque ha logrado almacenamiento permanente, parece demasiado pesado para datos dinámicos de alta frecuencia. Con la aparición de Walrus, especialmente después de entender a fondo su algoritmo "Red Stuff" y su relación casi simbiótica con la red Sui, comencé a darme cuenta de que no solo es una nueva capa de almacenamiento, sino más bien como si estuviera instalando un "disco duro infinito" para todo el mundo de la blockchain que finalmente puede correr un gran juego AAA. Esta sensación no es la superficial alegría de ver aumentar el precio de la moneda, sino una satisfacción estética en la ingeniería al ver que los complejos engranajes finalmente encajan perfectamente. #Walrus
He estado pensando, ¿por qué, después de tantos años, todavía tenemos la costumbre de poner metadatos en la cadena, pero ocultar la verdadera "carne"—esos videos, audios, y complejos pesos de modelos de IA—en algún nodo de AWS S3 o IPFS que no garantiza la persistencia? Esta arquitectura disociada es en realidad el resultado inevitable de la desajuste entre el rendimiento de las cadenas L1 actuales y las necesidades de almacenamiento. Pero el enfoque de Walrus es muy interesante; no intenta reinventar una pesada cadena pública destinada al almacenamiento, sino que utiliza de manera inteligente el alto rendimiento de consenso de Sui como capa de coordinación, mientras se enfoca en resolver el problema de almacenamiento de "Blob", es decir, grandes datos binarios no estructurados. Este enfoque de diseño desacoplado me recuerda a la sabiduría de separar la CPU y el bus del disco duro en la arquitectura de computadoras. Al revisar los detalles técnicos sobre Codificación de Borrado, no puedo evitar asombrarme por el equilibrio dorado que encontraron entre la redundancia de datos y la eficiencia de recuperación. Las estrategias tradicionales de copia son demasiado torpes; almacenar un conjunto de datos requiere respaldos de tres a cinco copias, lo que no solo desperdicia ancho de banda sino también espacio. La tecnología de códigos de fuente basada en RaptorQ que utiliza Walrus es casi mágica desde el punto de vista matemático; descompone los datos, codifica, y aunque más de la mitad de los nodos de almacenamiento en la red de repente se desconecten o sean destruidos, siempre que una pequeña parte de los fragmentos restantes esté presente, los datos originales pueden ser reconstruidos completamente. Esta tasa de tolerancia a fallos es significativa para una red dedicada a la resistencia a la censura y descentralización, no solo en términos técnicos, sino también por la sensación de seguridad absoluta que trae debido a sus propiedades matemáticas. No puedo evitar imaginar lo valioso que sería este rasgo en un entorno de combate en red extremo; hace que los datos sean tan fluidos como el agua, invisibles pero imposibles de cortar completamente.
Lo que me parece aún más ingenioso es la forma en que Walrus gestiona los nodos de almacenamiento. No exige que cada nodo sea un super centro de datos, como hacían algunos proyectos tempranos, sino que permite una participación más flexible. Este grado de descentralización determina directamente la robustez de la red. Durante mi interacción con la red de prueba, la experiencia de "lanzar un Blob, recibir un ID y poder recuperar en milisegundos en cualquier lugar" realmente me devolvió esa fluidez que sentí la primera vez que usé almacenamiento en la nube, pero esta vez sé que detrás de esto no hay nadie llamado "administrador" que tenga la tecla de eliminar. Esta sensación de soberanía es el alma de Web3. Además, la decisión de Walrus de separar la gestión de metadatos de almacenamiento real es simplemente brillante. Sui aquí actúa como un bibliotecario ultraeficiente; solo registra dónde están los libros y no se encarga de transportarlos. Esto hace que la velocidad de liquidación de las operaciones de almacenamiento sea increíblemente rápida. No puedo evitar empezar a especular; si en el futuro los NFT ya no son solo una URL que apunta a un servidor centralizado, sino que realmente almacenan esos cientos de megabytes de recursos de alta definición a través de Walrus para siempre, entonces las palabras "activos digitales" tendrán un anclaje tangente real. De lo contrario, muchas de las cosas que estamos promoviendo ahora son, en esencia, solo vales de preventa de páginas de error 404 costosas.
A medida que profundizo en el pensamiento, empiezo a darme cuenta de que el significado de Walrus para la era de la IA podría ser incluso mayor que para DeFi. Recientemente, todos han estado hablando sobre la IA descentralizada, pero nadie menciona dónde deberían almacenarse esos enormes archivos de pesos de modelos que a menudo superan los cientos de GB. ¿En la cadena? Eso es una locura. ¿En la nube centralizada? ¿Qué tipo de IA descentralizada sería eso? En este momento, el valor de Walrus se vuelve evidente; es naturalmente adecuado para almacenar estos enormes, estáticos, pero que requieren lecturas de alta frecuencia conjuntos de datos. Imagina un modelo de IA gobernado por DAO, donde cada iteración de actualización de sus pesos se almacena en Walrus, y todos pueden verificar, descargar y bifurcar. Esa es la forma final del espíritu de código abierto en la era de Web3. Estoy incluso pensando en una arquitectura que utilice el lenguaje Move de Sui para escribir contratos inteligentes que controlen el acceso a datos específicos en Walrus, logrando así una verdadera "financiarización de datos". Por ejemplo, si tienes un conjunto de datos extremadamente valioso, puedes almacenarlo en Walrus y luego arrendar el acceso a través de un contrato en la cadena. Este modelo era difícil de implementar antes, debido a la severa separación entre la capa de almacenamiento y la capa de liquidación, pero en la combinación de Walrus y Sui, todo fluye como si estuvieras escribiendo código local. Esta fusión de pilas tecnológicas me recuerda la estrategia de integración de hardware y software de Apple; aunque los protocolos abiertos son importantes, en la infraestructura subyacente, esta profunda integración a menudo puede traer un cambio cualitativo en el rendimiento.
A veces me quedo mirando esos complejos fórmulas de códigos de borrado, reflexionando sobre cómo se transforma la belleza matemática detrás de ellos en capacidad de resistencia a la censura. El llamado "Red Stuff" de Walrus no es solo el nombre de un algoritmo; representa una búsqueda extrema de la disponibilidad de datos. En los sistemas distribuidos tradicionales, la tolerancia a fallos bizantina suele estar dirigida a mecanismos de consenso, mientras que en el ámbito del almacenamiento, cómo evitar que nodos maliciosos retengan datos o falsifiquen pruebas de almacenamiento ha sido siempre un reto. Walrus, a través de este complejo esquema de codificación, hace que el costo de hacer el mal sea extremadamente alto, porque el atacante debe controlar simultáneamente la gran mayoría de los fragmentos de la red para causar un daño sustancial a los datos. Esto es prácticamente inviable desde una perspectiva económica. Este diseño de seguridad a nivel de teoría de juegos es mucho más ingenioso que depender únicamente de la apilación de criptografía; utiliza la codicia humana (los nodos deben trabajar honestamente para ganar tarifas de almacenamiento) y la determinación matemática (probablemente no se puede destruir datos) para construir una línea de defensa inquebrantable. Esto me hace sentir una inexplicable sensación de tranquilidad al escribir código; sé que lo que estoy almacenando no son solo bytes, sino algo eterno protegido por leyes matemáticas.
Hablando de la experiencia del desarrollador, este es en realidad el aspecto que más nos importa pero que a menudo es pasado por alto por los proyectos de infraestructura. Cuando intenté integrar el SDK de Walrus, descubrí que su comprensión de lo que significa ser "amigable con los desarrolladores" no se limita a escribir algunos documentos, sino que realmente pensaron en el problema desde el flujo de desarrollo. Por ejemplo, el diseño de la API HTTP permite que aquellos desarrolladores tradicionales de Web2 que no comprenden los profundos principios de blockchain puedan llamar a Walrus como si llamaran a S3. Esta compatibilidad es el camino hacia la adopción masiva; no podemos esperar que todos los programadores del mundo aprendan Rust o Move, pero si les dices que solo necesitan cambiar un endpoint y que sus datos nunca se perderán y el costo es solo una décima parte del de Amazon, ese tipo de reducción de dimensiones es la más letal. En mi proyecto actual, aquellas complejas compresiones y recortes de datos que originalmente había estado haciendo para ahorrar espacio en la cadena ahora parecen un tanto innecesarias. Con Walrus, puedo subir completamente los datos históricos de comportamiento del usuario, contenido multimedia de alta definición e incluso todo el paquete de código frontend, construyendo una verdadera "aplicación completamente en la cadena" en lugar de este producto híbrido de "backend en la cadena + frontend centralizado". Esta sensación de liberación arquitectónica solo puede ser comprendida por aquellos desarrolladores que han sido torturados por las tarifas de Gas.
En esta reflexión en medio de la noche, empiezo a vislumbrar cada vez más claramente que, en el futuro, el diagrama de la arquitectura de Internet podría tener a Walrus ocupando la posición más baja del "lago de datos", sobre la cual correrán capas de ejecución de alto rendimiento como Sui, y más arriba, una variedad de dApps. Los datos ya no serán activos privados de las aplicaciones, sino que pertenecerán a los usuarios y se almacenarán como recursos compartidos en redes públicas. Walrus está redefiniendo el concepto de "nube", transformando la "nube" de los jardines privados de unos pocos gigantes tecnológicos en una verdadera infraestructura pública. Esto suena grandioso, incluso un poco idealista, pero al observar los IDs de Blob que se generan continuamente en la red de prueba, y ver cómo cada nodo se ilumina en los rincones de la Tierra, sientes que no es un futuro inalcanzable, sino una realidad que está ocurriendo. Cada envío de código, cada solicitud de almacenamiento, contribuye a este futuro descentralizado. Esta sensación de participar en el proceso histórico es la razón por la que, incluso a las tres de la mañana, sigo sintiéndome emocionado.
Por supuesto, la tecnología siempre tiene aspectos que necesita pulir. Walrus todavía se encuentra en sus primeras etapas; la escala de la red, la estabilidad del modelo económico y el rendimiento real bajo alta concurrencia requieren tiempo para ser probados. En mis pruebas, también encontré algunas fluctuaciones de latencia en situaciones límite, pero esto es un "dolor de crecimiento" totalmente normal para una infraestructura en la vanguardia. Lo clave es que su lógica central—utilizar códigos de borrado para lograr almacenamiento descentralizado eficiente, de bajo costo y altamente disponible—es sólida. Además, eligió depender del ecosistema de Sui en lugar de luchar solo, lo cual demuestra una visión ecológica extremadamente pragmática. La alta capacidad de procesamiento de Sui proporciona la pista perfecta para la gestión de metadatos de Walrus, mientras que Walrus llena el vacío que Sui tiene en el almacenamiento de grandes datos. Esta complementariedad hace que parezcan como una pareja de estrellas gemelas, donde cada una es indispensable.
Al escribir esto, de repente me doy cuenta de que nuestra generación de desarrolladores está haciendo algo muy romántico; intentamos construir confianza con código, combatir el olvido con matemáticas. Walrus me da la sensación de que estamos construyendo bibliotecas en el mundo digital. No solo debemos asegurarnos de que los libros dentro de ellas nunca sean destruidos, sino que también debemos garantizar que cualquiera, en cualquier momento y lugar, pueda entrar libremente a estas bibliotecas para leer. Esta visión es mucho más grandiosa que promocionar uno o dos tokens. Cuando veo el mensaje verde de "Carga exitosa" parpadeando en la terminal, casi puedo ver innumerables flujos de información fluyendo hacia este vasto océano de almacenamiento descentralizado, donde fluirán en silencio, para siempre. Esa puede ser la razón de mi fascinación por Walrus; hace que la palabra "eternidad", en el contexto de la ciencia de la computación, tenga por primera vez una textura tangible.
