El director ejecutivo de NVIDIA, Huang Renxun, acaba de decir:
A medida que la velocidad de crecimiento de la demanda computacional supera la capacidad de los laboratorios punteros para proporcionar la infraestructura básica, el siguiente cuello de botella de la inteligencia artificial es la “tierra, la energía y la carcasa”.
$NVDA Ahora está utilizando su balance para asegurar sitios a largo plazo como PORTS-Pike. Cada generación de cómputo podría dar soporte a aproximadamente 1,5 millones de GPU y generar hasta 200 mil millones de dólares en ingresos para NVIDIA.
El compromiso más amplio de OpenAI podría alcanzar alrededor de 16 GW, lo que representaría unos 600 mil millones de dólares en carga de computación para 2030, ya que Nvidia pasa de suministrar chips a garantizar toda la infraestructura que los rodea.
A medida que la velocidad de crecimiento de la demanda computacional supera la capacidad de los laboratorios punteros para proporcionar la infraestructura básica, el siguiente cuello de botella de la inteligencia artificial es la “tierra, la energía y la carcasa”.
$NVDA Ahora está utilizando su balance para asegurar sitios a largo plazo como PORTS-Pike. Cada generación de cómputo podría dar soporte a aproximadamente 1,5 millones de GPU y generar hasta 200 mil millones de dólares en ingresos para NVIDIA.
El compromiso más amplio de OpenAI podría alcanzar alrededor de 16 GW, lo que representaría unos 600 mil millones de dólares en carga de computación para 2030, ya que Nvidia pasa de suministrar chips a garantizar toda la infraestructura que los rodea.