$DUSK #dusk @Dusk
Hedger cambió la forma en que pienso sobre la ejecución EVM confidencial. No se trata simplemente de ocultar datos; separa la privacidad de la verificación.
La encriptación homomórfica mantiene los valores cifrados mientras ocurre la computación. Las pruebas de conocimiento cero cumplen otra función: demostrar que la computación siguió las reglas sin exponer el texto en claro.
Así que lo veo así:
UNO PROTEGE LOS DATOS. EL OTRO COMPRUEBA EL TRABAJO.
Esa distinción importa. HE puede mantener los valores ilegibles, pero por sí solo no prueba que el resultado sea correcto. ZK puede verificar la corrección, pero sin encriptación los datos aún podrían ser visibles.
Esto hace que Hedger de @Dusk sea interesante para mí. Las dos primitivas son complementarias en flujos de trabajo EVM confidenciales.
Pero existe un intercambio.
La computación criptográfica y la demostración generan una carga adicional. Para aplicaciones financieras reguladas, ese sobrecosto puede estar justificado.
La pregunta a la que sigo volviendo es:
¿Puede la ejecución EVM confidencial preservar la privacidad sin volver el flujo de trabajo demasiado costoso a escala?
¿En qué priorizarías la ejecución EVM confidencial?
Hedger cambió la forma en que pienso sobre la ejecución EVM confidencial. No se trata simplemente de ocultar datos; separa la privacidad de la verificación.
La encriptación homomórfica mantiene los valores cifrados mientras ocurre la computación. Las pruebas de conocimiento cero cumplen otra función: demostrar que la computación siguió las reglas sin exponer el texto en claro.
Así que lo veo así:
UNO PROTEGE LOS DATOS. EL OTRO COMPRUEBA EL TRABAJO.
Esa distinción importa. HE puede mantener los valores ilegibles, pero por sí solo no prueba que el resultado sea correcto. ZK puede verificar la corrección, pero sin encriptación los datos aún podrían ser visibles.
Esto hace que Hedger de @Dusk sea interesante para mí. Las dos primitivas son complementarias en flujos de trabajo EVM confidenciales.
Pero existe un intercambio.
La computación criptográfica y la demostración generan una carga adicional. Para aplicaciones financieras reguladas, ese sobrecosto puede estar justificado.
La pregunta a la que sigo volviendo es:
¿Puede la ejecución EVM confidencial preservar la privacidad sin volver el flujo de trabajo demasiado costoso a escala?
¿En qué priorizarías la ejecución EVM confidencial?
🔘 Maximum privacy
33%
🔘 Lower computation cost
17%
🔘 Balanced performance
33%
🔘 Proven scalability
17%
6 Votos • Votación cerrada