¡LOS INFORMES DEL BOUGHTY DE ERRORES DE COINBASE PODRÍAN TRIPLICARSE A MEDIDA QUE LA IA INUNDA LA COLA!
El programa de recompensas por fallos de Coinbase está enfrentando un gran aumento en las presentaciones, con el volumen de informes previsto para triplicarse a medida que los reportes generados por IA comienzan a inundar la cola de revisión.
Pero hay un giro sorprendente: solo el 4% de los informes presentados durante la primera mitad del año a través de HackerOne fueron fallos válidos que recibieron pago.
Esto significa que los equipos de seguridad ahora se enfrentan a un desafío enorme: separar las amenazas genuinas de ciberseguridad de una gran cantidad de envíos de bajo valor o generados por IA.
Si bien la IA puede ayudar a los investigadores a identificar posibles vulnerabilidades más rápido, el creciente número de reportes cuestionables también está aumentando la presión sobre los revisores humanos de seguridad.
Para Coinbase, el desafío ya no es solo encontrar errores. Es encontrar los errores reales ocultos dentro de una cola de reportes cada vez más concurrida.
#CoinbaseEffect ase #cryptouniverseofficial #News #USJulyCPI&PPIDueThisWeek
$NVDAB
El programa de recompensas por fallos de Coinbase está enfrentando un gran aumento en las presentaciones, con el volumen de informes previsto para triplicarse a medida que los reportes generados por IA comienzan a inundar la cola de revisión.
Pero hay un giro sorprendente: solo el 4% de los informes presentados durante la primera mitad del año a través de HackerOne fueron fallos válidos que recibieron pago.
Esto significa que los equipos de seguridad ahora se enfrentan a un desafío enorme: separar las amenazas genuinas de ciberseguridad de una gran cantidad de envíos de bajo valor o generados por IA.
Si bien la IA puede ayudar a los investigadores a identificar posibles vulnerabilidades más rápido, el creciente número de reportes cuestionables también está aumentando la presión sobre los revisores humanos de seguridad.
Para Coinbase, el desafío ya no es solo encontrar errores. Es encontrar los errores reales ocultos dentro de una cola de reportes cada vez más concurrida.
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