En los últimos años, si hay que decir qué recurso es lo más importante en la era de la IA, no son los modelos ni el talento, sino la GPU más a nivel básico.
La prueba más clara es que el gobierno de Estados Unidos ha restringido durante varios años la exportación de las GPU de gama alta de NVIDIA hacia China.
La mayoría de las empresas, institutos de investigación y usuarios profesionales de IA se enfrentan a dos problemas fundamentales: 1) ¿Cómo pueden conseguir GPU? 2) Una vez que las tienen, ¿dónde instalarlas, cómo mantenerlas y qué hacer con la capacidad de cómputo ociosa?
La startup B3Labs del ecosistema de Coinbase lanzó recientemente B3IQ, con el objetivo de resolver estos dos grandes problemas.
En una frase: B3IQ permite a las empresas, instituciones/escuelas y usuarios profesionales tener sus propios servidores con GPU de NVIDIA mediante pagos por cuotas.
¿Cómo conseguirlos?
El fabricante estadounidense Andromeda, en el que invierte B3 Labs, ensambló servidores equipados con GPU de NVIDIA, desplegados en centros de datos en Oregón (EE. UU.). El espacio es de 27,000 pies cuadrados y la plataforma se encarga del mantenimiento y la operación.
Para usar estos servidores GPU, hay dos opciones: "alquilar para comprar" (pago inicial del 30%) o compra única total.
Los GPU son muy caros como un recurso productivo de IA. El modelo de "alquilar para comprar" es especialmente favorable para pymes y usuarios profesionales: con un pago inicial del 30% puedes asegurar la máquina y ponerla en funcionamiento; el resto no necesitas pagarlo con efectivo, sino que lo recupera la propia máquina. Durante el periodo de recuperación, los ingresos por capacidad de cómputo se reparten 3:7: el 30% se te paga en efectivo directamente, y el 70% se destina a la plataforma para amortizar el capital restante y un 8% de intereses (la tarifa de custodia se calcula por separado).
Después de haber pagado por completo, si continúas alquilando la capacidad de cómputo, la estructura de reparto se invierte: 70% para ti y 30% para la plataforma. Los usuarios pueden elegir seguir alquilando la capacidad de cómputo para generar ingresos o retirar el servidor físico.
En la actualidad, B3IQ ofrece chips/servidores GPU como H200 NVL, Workstation RTX PRO 6000, RTX PRO 6000 Server Edition, RTX 5090, B300, entre otros, para cubrir necesidades de distintos niveles.
¿Cómo mantener y utilizar la capacidad de cómputo ociosa?
Tanto si se trata de "alquilar para comprar" como de una compra única total, cuando el GPU esté libre, puedes alquilarlo a otros usuarios/empresas que lo necesiten a través de la plataforma para obtener ingresos. La plataforma de B3IQ se encarga de conectar la demanda; las ganancias pueden compensar el importe de la compra del equipo o convertirse directamente en ingresos.
Este es, para mí, el tipo de solución que ofrece B3IQ; hay cosas bastante interesantes en ello.
Es decir, B3IQ ofrece un tercer modelo de flexibilidad distinto de "alquilar capacidad de cómputo en la nube" y de "construir capacidad de cómputo propia". Para muchas universidades, laboratorios y startups de IA, esto es más predecible que el alquiler prolongado de capacidad en la nube, y también mucho más ligero que construir de forma puntual un centro de datos propio.
A través de la calculadora de ingresos del sitio web de B3IQ, lo revisé: tomando como muestra una configuración de 4× H200 NVL, estimé que en 28 meses el usuario puede ser completamente propietario de este servidor de GPU; la TIR de 4 años (antes de impuestos) es del 55%.
Clientes de B3IQ
No solo las empresas e instituciones en China tienen esta demanda; algunas instituciones en Estados Unidos, aunque pueden comprar GPU de NVIDIA, también necesitan los productos de B3 Labs.
Porque no todo trabajo de IA es adecuado para encargárselo a servicios de terceros en la nube / grandes modelos de IA; por ejemplo, investigaciones médicas, datos de negocios internos de empresas y datos que involucran privacidad, seguridad o propiedad intelectual del gobierno/defensa/industria militar. Al mismo tiempo, también existe una necesidad de uso de GPU con mayor flexibilidad.
Investigadores de la Universidad de Nueva York, la Universidad de Stanford, Dartmouth College y la Universidad de Hawái en Mānoa están usando B3IQ para respaldar su trabajo de IA, incluyendo investigación sobre cáncer y entrenamiento de modelos de IA especializados.
Algunos de estos trabajos incluso implican simulaciones de negociaciones diplomáticas a nivel nacional; este tipo de tareas, por naturaleza, no puede depender de servicios comerciales de IA para completarse.
Sobre B3 Labs
B3 Labs se fundó en 2024. El equipo fundador proviene de Coinbase y ha recibido más de 21 millones de dólares en inversión de instituciones como Coinbase y Pantera Capital.
En comparación con el respaldo de financiación, creo que lo que más merece la atención es su punto de entrada: un escenario de demanda imprescindible dentro de la industria de la IA.
B3 Labs quiere convertir los GPU, que antes eran solo un recurso alquilable, en una infraestructura que se pueda poseer, operar y que genere ingresos.
A medida que los modelos de código abierto maduran cada vez más, bajan las barreras para su despliegue y la brecha de talento entre China y EE. UU. se reduce de manera continua, ese obstáculo que es el GPU, que nunca se puede evitar, sigue siendo un territorio clave en disputa.