Título original: (DeepSeek V4 Pro versión oficial ya está disponible)
Autor original: Dongcha Beating
Ya llegó la versión oficial de DeepSeek V4 Pro.
El 12 de agosto por la noche, la documentación oficial de la API de DeepSeek ya actualizó la versión del modelo correspondiente a deepseek-v4-pro a DeepSeek-V4-Pro-0813. Actualmente, los desarrolladores pueden llamar directamente a la nueva versión mediante la API. El precio es de 3 yuanes por 1 millón de Tokens de entrada y 6 yuanes por 1 millón de Tokens de salida; la entrada con acierto de caché es de solo 0,025 yuanes por 1 millón de Tokens.
V4 Pro-0813 sigue admitiendo una ventana de contexto de 1 millón de Tokens, con una salida máxima de 384.000 Tokens. Además, admite dos modos: de razonamiento y sin razonamiento. También se han habilitado capacidades como JSON Output y Tool Calls.
Hasta la noche del 12 de agosto, el registro oficial de cambios de DeepSeek aún no había publicado un anuncio separado de la versión oficial de V4 Pro. Pero en la actualización anterior de la versión oficial de V4 Flash, DeepSeek dejó claro que la versión oficial de V4 Pro se lanzaría después; ahora, los nodos del modelo en el backend de la API ya se han cambiado desde la versión anterior a DeepSeek-V4-Pro-0813.
Desde la primera aparición de V4, ya han pasado casi cuatro meses.
El 24 de abril de este año, DeepSeek lanzó V4 Preview, junto con V4 Pro y V4 Flash. Entre ellos, V4 Pro es la versión insignia de toda la serie, con un total de 1.6T parámetros, unos 49B parámetros activados por cada token, y soporte para 1 millón de tokens de contexto. Desde el principio, esta generación V4 reforzó notablemente el coding, las llamadas a herramientas y las tareas prolongadas de Agent.
El 31 de julio, DeepSeek lanzó V4-Flash-0731. Según la empresa, esta versión mantuvo la arquitectura y el tamaño originales del modelo, y principalmente volvió a realizar el postentrenamiento; la capacidad de Agent se reforzó notablemente, y además incorporó de forma nativa la Responses API, con adaptaciones específicas para Codex. En ese momento, DeepSeek también enfatizó especialmente que esta actualización solo afectaba a Flash, sin cambios en los modelos Pro ni en la versión web, y que la versión oficial de V4 Pro se lanzaría después.
Ahora, por fin se ha completado la última pieza del rompecabezas de Pro.
Los modelos de esta generación de DeepSeek giran cada vez más en torno a los Agents
El momento del lanzamiento de la versión oficial de V4 Pro coincidió con una nueva migración del foco de producto en toda la industria de los grandes modelos.
Cuando las empresas de modelos lanzan nuevos productos este año, cada vez se dedica menos espacio a comparar simplemente preguntas y respuestas de conocimiento, matemáticas y benchmarks tradicionales. Coding, Computer Use, Tool Use, la tasa de finalización de tareas de larga duración y cuánto cuesta completar una tarea se están convirtiendo en los nuevos indicadores clave.
Cuando lanzó GPT-5.6 en julio, OpenAI dedicó mucho espacio a presentar las capacidades de Agent y de Coding. GPT-5.6 Sol admite el nuevo max reasoning effort y además introdujo el modo ultra, en el que varios Agents completan tareas complejas en paralelo; la Responses API también empezó a permitir que el modelo escriba directamente programas para coordinar herramientas, procesar resultados intermedios y luego decidir el siguiente paso. OpenAI incluso presentó «cuánto trabajo se puede completar por cada dólar» como uno de los principales argumentos de venta de esta generación de productos.
La trayectoria de Anthropic también es muy parecida.
Claude Sonnet 5, lanzado a finales de junio, también centró sus principales mejoras en Coding, Agent, Computer Use y tareas de larga duración. Anthropic ofrece distintos niveles de effort para que los desarrolladores elijan la intensidad de razonamiento según la tarea; y para el 10 de agosto, Anthropic anunció además que mantendría de forma permanente el precio promocional original de Sonnet 5: 2 dólares por millón de entradas y 10 dólares por millón de salidas.
Las empresas de modelos ya no se enfrentan solo a la pregunta de quién es más inteligente.
Un Agent puede ejecutarse continuamente durante decenas de minutos o incluso horas, leyendo y escribiendo código repetidamente, buscando información y llamando al navegador y a herramientas externas. Una vez que entra realmente en producción, el número de llamadas al modelo aumenta rápidamente. La capacidad, la velocidad, el consumo de tokens y el precio por llamada empiezan a determinar juntos si un producto de Agent puede ponerse en marcha.
El diseño de DeepSeek V4 también se desarrolló básicamente en esta dirección.
Un contexto de 1 millón de tokens permite que el modelo lea de una sola vez repositorios de código más grandes, bases de conocimiento empresariales e historiales de tareas; los Tool Calls se encargan de interactuar con el entorno externo; la compatibilidad con la API de Anthropic, así como la Responses API que Flash ya había empezado a admitir, reducen la barrera para que el modelo entre en las cadenas de herramientas de Agent existentes. Cuando DeepSeek lanzó V4 en abril, ya había abierto simultáneamente las interfaces en formato OpenAI ChatCompletions y Anthropic.
Esa es también la razón por la que la versión oficial de V4 Pro merece más atención que ser simplemente otro modelo más grande de DeepSeek. DeepSeek está convirtiendo el modelo, cada vez más, en una infraestructura que los Agents pueden invocar directamente.
Tras la llegada de la versión oficial de V4 Pro, la estructura por niveles de esta generación de productos de DeepSeek quedó aún más clara.
Actualmente, el precio de entrada de V4 Flash es de 1 yuan por millón de tokens, y el de Pro es de 3 yuanes; la salida de Flash cuesta 2 yuanes y la de Pro, 6 yuanes. Los precios de ambos se diferencian exactamente por un factor de tres. Tanto V4 Pro como Flash admiten 1 millón de tokens de contexto, pero Pro utiliza una mayor escala de parámetros activados, y su posicionamiento se orienta más hacia el razonamiento complejo, el coding y tareas de Agent más difíciles.
Flash se encarga de muchas tareas frecuentes y sensibles al coste, mientras que Pro queda reservado para trabajos más pesados.
La competencia de los grandes modelos en 2025 todavía giraba a menudo en torno a «qué modelo insignia obtiene la mejor puntuación». Para 2026, los modelos se están pareciendo cada vez más a una verdadera infraestructura de software: no solo tienen que ser inteligentes, sino también contar con una API estable, contexto largo, llamadas a herramientas, suficiente concurrencia y un precio que los desarrolladores puedan calcular.
Tras la salida de la versión oficial de V4 Pro, el contorno de producto de esta generación V4 de DeepSeek por fin quedó completo.
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