Vaya, se ha informado que NVIDIA está desarrollando una nueva generación de modelos de lenguaje abiertos Nemotron 4: al menos de tamaño de 1 billón de parámetros, con el objetivo de apuntar al liderazgo mundial entre los modelos abiertos. Cuando los gigantes de los chips entran en la carrera por el código abierto, el plan sigue siendo el mismo de siempre: abrir el ecosistema para ampliar la adopción de aplicaciones de IA y, luego, seguir impulsando la demanda de potencia de cómputo de sus propias GPU. El 11 de agosto, NVIDIA cayó un 0,02%; cuando salió la noticia, la cotización casi no reaccionó.
Al mismo tiempo, Huang Renxun en X bajó la temperatura a su plan de financiación de 500 mil millones de dólares para IA: el respaldo de NVIDIA no superaría como máximo el 25% de las oportunidades de cada proyecto individual. Basado en el valor restante, solo se ajusta para cubrir, sin reemplazar a los suscriptores independientes. Antes, el mercado temía que NVIDIA asumiera demasiada exposición al riesgo en ese gran plan; en cuanto se aclaró, los indicadores de riesgo crediticio relacionados bajaron el 11 de agosto.
El que vende palas empieza quemando sus propios modelos, pero las cuentas siguen siendo de la misma libreta: la capacidad de cómputo.
Al mismo tiempo, Huang Renxun en X bajó la temperatura a su plan de financiación de 500 mil millones de dólares para IA: el respaldo de NVIDIA no superaría como máximo el 25% de las oportunidades de cada proyecto individual. Basado en el valor restante, solo se ajusta para cubrir, sin reemplazar a los suscriptores independientes. Antes, el mercado temía que NVIDIA asumiera demasiada exposición al riesgo en ese gran plan; en cuanto se aclaró, los indicadores de riesgo crediticio relacionados bajaron el 11 de agosto.
El que vende palas empieza quemando sus propios modelos, pero las cuentas siguen siendo de la misma libreta: la capacidad de cómputo.