@Fluence Brinda cómputo GPU descentralizado para constructores de IA
El acceso a GPU se ha convertido en el mayor cuello de botella en la IA en este momento: no son las ideas, ni el talento, sino simplemente conseguir suficiente cómputo sin pagar los precios de los hiperescaladores. Fluence, una plataforma DePIN líder, va directamente tras ese problema.
Fluence ya ejecuta una alternativa descentralizada “sin nube” a AWS y Google Cloud, permitiendo que los desarrolladores alquilen servidores desde una red global de proveedores independientes en lugar de una sola empresa. Ese mercado de CPU generó más de $1M en ingresos anuales y ahorró a los clientes millones frente a los precios tradicionales de la nube. Ahora están haciendo lo mismo para las GPU.
Los desarrolladores pueden desplegar contenedores con GPU, VMs o metal desnudo según lo que necesiten, todo ejecutándose a través de contratos inteligentes que gestionan automáticamente precios y pagos, con proveedores obligados a aportar colateral y cumplir estándares de confiabilidad antes de unirse a la red. El resultado: acceso a GPU de nivel empresarial con un costo hasta 85% menor que el de las grandes nubes.
Además, está respaldado por infraestructura real: centros de datos de nivel empresarial con cumplimiento GDPR, ISO 27001 y SOC2, ampliando el suministro de GPU. Como dijo el cofundador Evgeny Ponomarev: el objetivo es simple: eliminar la escasez y las barreras de costo que bloquean a los equipos de IA del cómputo que necesitan.
En resumen, Fluence está apostando por el mismo plan de descentralización que funcionó para las CPU en la nube para ahora también solucionar la escasez de GPU. Vale la pena prestar atención.
#DePIN #Ai #GPU
El acceso a GPU se ha convertido en el mayor cuello de botella en la IA en este momento: no son las ideas, ni el talento, sino simplemente conseguir suficiente cómputo sin pagar los precios de los hiperescaladores. Fluence, una plataforma DePIN líder, va directamente tras ese problema.
Fluence ya ejecuta una alternativa descentralizada “sin nube” a AWS y Google Cloud, permitiendo que los desarrolladores alquilen servidores desde una red global de proveedores independientes en lugar de una sola empresa. Ese mercado de CPU generó más de $1M en ingresos anuales y ahorró a los clientes millones frente a los precios tradicionales de la nube. Ahora están haciendo lo mismo para las GPU.
Los desarrolladores pueden desplegar contenedores con GPU, VMs o metal desnudo según lo que necesiten, todo ejecutándose a través de contratos inteligentes que gestionan automáticamente precios y pagos, con proveedores obligados a aportar colateral y cumplir estándares de confiabilidad antes de unirse a la red. El resultado: acceso a GPU de nivel empresarial con un costo hasta 85% menor que el de las grandes nubes.
Además, está respaldado por infraestructura real: centros de datos de nivel empresarial con cumplimiento GDPR, ISO 27001 y SOC2, ampliando el suministro de GPU. Como dijo el cofundador Evgeny Ponomarev: el objetivo es simple: eliminar la escasez y las barreras de costo que bloquean a los equipos de IA del cómputo que necesitan.
En resumen, Fluence está apostando por el mismo plan de descentralización que funcionó para las CPU en la nube para ahora también solucionar la escasez de GPU. Vale la pena prestar atención.
#DePIN #Ai #GPU