橙子Joyce
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Las empresas de IA tienden la mano: OpenAI registra las operaciones en tu ordenador; Google usa el contenido subido para entrenar a la IA.
Axios comienza a investigar qué datos de los usuarios recogen realmente las empresas de IA.
El resultado es que los registros de chat ya no son suficientes. Ahora también quieren saber qué clics haces en tu ordenador, qué fotos envías y qué contenido has visto, y luego usar esos datos para crear memoria, personalización y publicidad.
OpenAI añadió Computer History. Cuando los usuarios de Mac lo activan por iniciativa propia, ChatGPT y Codex pueden registrar los clics, las entradas y los cambios de entre aplicaciones y sitios web específicos, y poco a poco van armando una especie de memoria laboral a largo plazo tuya. La función viene desactivada por defecto; no graba pantalla ni audio. OpenAI afirma que los registros de acciones temporales no se usarán para entrenar modelos.
Google es aún más agresivo. El nuevo historial de Search Services guardará las imágenes, documentos y audio/video que el usuario suba mediante servicios como Lens, Search Live y Translate, y además podrá usarse para entrenar IA generativa. Las cuentas que cumplan las condiciones tienen la opción activada por defecto; si quieres rechazarlo, tendrás que desactivarlo tú mismo. Algunos datos, incluso si luego se desvinculan de la cuenta, pueden permanecer hasta 4 años como máximo una vez que entren en el proceso de entrenamiento.
La publicidad también se ha puesto al día. Meta usará las interacciones del usuario con Meta AI para ajustar el contenido y la publicidad de Facebook e Instagram; OpenAI y Google también exploran modelos publicitarios para chatbots. Cuanto más entiende la IA tu perfil, más detallada es la “imagen” que el sistema publicitario tiene en sus manos.
Antes lo que preocupaba era que se usaran los registros de chat para entrenar; ahora, incluso cómo trabajas en tu ordenador y qué le echas a Google, también empieza a convertirse en datos en manos de las empresas de IA.
Axios comienza a investigar qué datos de los usuarios recogen realmente las empresas de IA.
El resultado es que los registros de chat ya no son suficientes. Ahora también quieren saber qué clics haces en tu ordenador, qué fotos envías y qué contenido has visto, y luego usar esos datos para crear memoria, personalización y publicidad.
OpenAI añadió Computer History. Cuando los usuarios de Mac lo activan por iniciativa propia, ChatGPT y Codex pueden registrar los clics, las entradas y los cambios de entre aplicaciones y sitios web específicos, y poco a poco van armando una especie de memoria laboral a largo plazo tuya. La función viene desactivada por defecto; no graba pantalla ni audio. OpenAI afirma que los registros de acciones temporales no se usarán para entrenar modelos.
Google es aún más agresivo. El nuevo historial de Search Services guardará las imágenes, documentos y audio/video que el usuario suba mediante servicios como Lens, Search Live y Translate, y además podrá usarse para entrenar IA generativa. Las cuentas que cumplan las condiciones tienen la opción activada por defecto; si quieres rechazarlo, tendrás que desactivarlo tú mismo. Algunos datos, incluso si luego se desvinculan de la cuenta, pueden permanecer hasta 4 años como máximo una vez que entren en el proceso de entrenamiento.
La publicidad también se ha puesto al día. Meta usará las interacciones del usuario con Meta AI para ajustar el contenido y la publicidad de Facebook e Instagram; OpenAI y Google también exploran modelos publicitarios para chatbots. Cuanto más entiende la IA tu perfil, más detallada es la “imagen” que el sistema publicitario tiene en sus manos.
Antes lo que preocupaba era que se usaran los registros de chat para entrenar; ahora, incluso cómo trabajas en tu ordenador y qué le echas a Google, también empieza a convertirse en datos en manos de las empresas de IA.
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Las empresas de IA tienden la mano: OpenAI registra las operaciones en tu ordenador; Google usa el contenido subido para entrenar a la IA.
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El resultado es que los registros de chat ya no son suficientes. Ahora también quieren saber qué clics haces en tu ordenador, qué fotos envías y qué contenido has visto, y luego usar esos datos para crear memoria, personalización y publicidad.
OpenAI añadió Computer History. Cuando los usuarios de Mac lo activan por iniciativa propia, ChatGPT y Codex pueden registrar los clics, las entradas y los cambios de entre aplicaciones y sitios web específicos, y poco a poco van armando una especie de memoria laboral a largo plazo tuya. La función viene desactivada por defecto; no graba pantalla ni audio. OpenAI afirma que los registros de acciones temporales no se usarán para entrenar modelos.
Google es aún más agresivo. El nuevo historial de Search Services guardará las imágenes, documentos y audio/video que el usuario suba mediante servicios como Lens, Search Live y Translate, y además podrá usarse para entrenar IA generativa. Las cuentas que cumplan las condiciones tienen la opción activada por defecto; si quieres rechazarlo, tendrás que desactivarlo tú mismo. Algunos datos, incluso si luego se desvinculan de la cuenta, pueden permanecer hasta 4 años como máximo una vez que entren en el proceso de entrenamiento.
La publicidad también se ha puesto al día. Meta usará las interacciones del usuario con Meta AI para ajustar el contenido y la publicidad de Facebook e Instagram; OpenAI y Google también exploran modelos publicitarios para chatbots. Cuanto más entiende la IA tu perfil, más detallada es la “imagen” que el sistema publicitario tiene en sus manos.
Antes lo que preocupaba era que se usaran los registros de chat para entrenar; ahora, incluso cómo trabajas en tu ordenador y qué le echas a Google, también empieza a convertirse en datos en manos de las empresas de IA.
Axios comienza a investigar qué datos de los usuarios recogen realmente las empresas de IA.
El resultado es que los registros de chat ya no son suficientes. Ahora también quieren saber qué clics haces en tu ordenador, qué fotos envías y qué contenido has visto, y luego usar esos datos para crear memoria, personalización y publicidad.
OpenAI añadió Computer History. Cuando los usuarios de Mac lo activan por iniciativa propia, ChatGPT y Codex pueden registrar los clics, las entradas y los cambios de entre aplicaciones y sitios web específicos, y poco a poco van armando una especie de memoria laboral a largo plazo tuya. La función viene desactivada por defecto; no graba pantalla ni audio. OpenAI afirma que los registros de acciones temporales no se usarán para entrenar modelos.
Google es aún más agresivo. El nuevo historial de Search Services guardará las imágenes, documentos y audio/video que el usuario suba mediante servicios como Lens, Search Live y Translate, y además podrá usarse para entrenar IA generativa. Las cuentas que cumplan las condiciones tienen la opción activada por defecto; si quieres rechazarlo, tendrás que desactivarlo tú mismo. Algunos datos, incluso si luego se desvinculan de la cuenta, pueden permanecer hasta 4 años como máximo una vez que entren en el proceso de entrenamiento.
La publicidad también se ha puesto al día. Meta usará las interacciones del usuario con Meta AI para ajustar el contenido y la publicidad de Facebook e Instagram; OpenAI y Google también exploran modelos publicitarios para chatbots. Cuanto más entiende la IA tu perfil, más detallada es la “imagen” que el sistema publicitario tiene en sus manos.
Antes lo que preocupaba era que se usaran los registros de chat para entrenar; ahora, incluso cómo trabajas en tu ordenador y qué le echas a Google, también empieza a convertirse en datos en manos de las empresas de IA.
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¡Tanto si gana la IA de código abierto como si gana la de código cerrado, la ciberseguridad será el ganador final! ¡Palo Alto y CrowdStrike se suben al viento del futuro de la inferencia de IA!
Los gigantes financieros de Wall Street, el Bank of America, publicaron recientemente un informe de investigación en el que señalaron que los supergigantes de ciberseguridad $CrowdStrike (CRWD.US)$ y $Palo Alto Networks (PANW.US)$ están experimentando un aumento de la demanda de pedidos de productos de software de ciberseguridad impulsado por la rápida expansión del mercado de inferencia impulsado por la inteligencia artificial, antes de que den a conocer sus últimos resultados y perspectivas futuras. Después de que la inteligencia artificial avanzara hacia una etapa de inferencia a gran escala en el rango de los billones y flujos de trabajo de agentes inteligentes (Agentic AI), la necesidad de ciberseguridad no es simplemente un “crecimiento acelerado por la actualización iterativa de tecnologías de IA de vanguardia”, sino que es muy probable que aparezca una expansión incremental estructural muy por encima del gasto tradicional de TI.
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¡Tanto si gana la IA de código abierto como si gana la de código cerrado, la ciberseguridad será el ganador final! ¡Palo Alto y CrowdStrike se suben al viento del futuro de la inferencia de IA!
Los gigantes financieros de Wall Street, el Bank of America, publicaron recientemente un informe de investigación en el que señalaron que los supergigantes de ciberseguridad $CrowdStrike (CRWD.US)$ y $Palo Alto Networks (PANW.US)$ están experimentando un aumento de la demanda de pedidos de productos de software de ciberseguridad impulsado por la rápida expansión del mercado de inferencia impulsado por la inteligencia artificial, antes de que den a conocer sus últimos resultados y perspectivas futuras. Después de que la inteligencia artificial avanzara hacia una etapa de inferencia a gran escala en el rango de los billones y flujos de trabajo de agentes inteligentes (Agentic AI), la necesidad de ciberseguridad no es simplemente un “crecimiento acelerado por la actualización iterativa de tecnologías de IA de vanguardia”, sino que es muy probable que aparezca una expansión incremental estructural muy por encima del gasto tradicional de TI.
大仁Jaron
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El 18 de agosto, según lo divulgado por MaxForAI, el proyecto de IA J-Space Cognition Suite, que hoy se volvió viral en la plataforma X, ha generado críticas por parte de la comunidad. Se le acusa de que los resultados de las pruebas de DeepSeek V4 que promociona no pueden reproducirse. El proyecto había afirmado anteriormente que, con V4 Flash junto con J-Space, se podía igualar el rendimiento de GLM-5.3, y que V4 Pro, a su vez, podía superar a Fable 5 en múltiples Agent Benchmark, con un aumento de velocidad de 2.53 veces y una mejora de la eficiencia de tokens de 2.21 veces.
El usuario de GitHub GoForceX realizó una nueva prueba de verificación de alta concurrencia usando el subconjunto de 87 preguntas de Terminal Bench 2.1, y confirmó que se cargaron los módulos relacionados con J-Space. Los resultados mostraron que, al añadir J-Space, el rendimiento del benchmark en realidad disminuyó ligeramente; además, aumentaron tanto el uso de tokens como el costo, lo cual va en dirección contraria a las mejoras de rendimiento, velocidad y eficiencia de tokens que el proyecto afirma.
Después, la comunidad solicitó que el proyecto publicara la configuración completa de las evaluaciones, los resultados pregunta por pregunta, los registros de ejecución, el tiempo original empleado y los datos de consumo de tokens, entre otros. Por el momento, el proyecto solo ha compartido resultados consolidados y aún no ha proporcionado registros experimentales originales completos que permitan verificar con precisión los datos mencionados. Es importante destacar que, ante las críticas, el autor del proyecto respondió que los datos “sí son exagerados” y señaló que las mejoras reales se sitúan aproximadamente entre 1.6 veces y 3 veces. Hasta ahora, el autor no ha emitido una respuesta formal a las acusaciones de la comunidad, y algunas de las issues relacionadas con estas críticas se han eliminado.
🧧🧧🧧回复221获得$SOL 🧧🧧🧧
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El usuario de GitHub GoForceX realizó una nueva prueba de verificación de alta concurrencia usando el subconjunto de 87 preguntas de Terminal Bench 2.1, y confirmó que se cargaron los módulos relacionados con J-Space. Los resultados mostraron que, al añadir J-Space, el rendimiento del benchmark en realidad disminuyó ligeramente; además, aumentaron tanto el uso de tokens como el costo, lo cual va en dirección contraria a las mejoras de rendimiento, velocidad y eficiencia de tokens que el proyecto afirma.
Después, la comunidad solicitó que el proyecto publicara la configuración completa de las evaluaciones, los resultados pregunta por pregunta, los registros de ejecución, el tiempo original empleado y los datos de consumo de tokens, entre otros. Por el momento, el proyecto solo ha compartido resultados consolidados y aún no ha proporcionado registros experimentales originales completos que permitan verificar con precisión los datos mencionados. Es importante destacar que, ante las críticas, el autor del proyecto respondió que los datos “sí son exagerados” y señaló que las mejoras reales se sitúan aproximadamente entre 1.6 veces y 3 veces. Hasta ahora, el autor no ha emitido una respuesta formal a las acusaciones de la comunidad, y algunas de las issues relacionadas con estas críticas se han eliminado.
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El “juicio de vida o muerte” de Meta comienza hoy: fiscales generales de 29 estados se unen para exigir responsabilidades; si pierde, podría enfrentar una multa “astronómica” de 1,4 billones de dólares
Las demandas alegan que Facebook e Instagram fueron diseñados deliberadamente como "productos adictivos" que dañan a decenas de millones de usuarios menores de edad. Meta calcula que su exposición máxima a multas podría alcanzar 1,4 billones de dólares, acercándose a su valor de mercado actual. Zuckerberg testificará personalmente en la corte; el resultado del fallo podría reconfigurar por completo el modelo de negocio de toda la industria de las redes sociales.
El enfrentamiento legal de mayor riesgo al que se ha enfrentado hasta ahora Meta comenzó oficialmente el martes. La demanda, impulsada conjuntamente por los fiscales generales de 29 estados de Estados Unidos, no solo podría obligar a este gigante de las redes sociales a pagar un costo económico récord, sino que también podría cambiar fundamentalmente la forma en que operan sus plataformas.
El enfrentamiento legal de mayor riesgo al que se ha enfrentado hasta ahora Meta comenzó oficialmente el martes. La demanda, impulsada conjuntamente por los fiscales generales de 29 estados de Estados Unidos, no solo podría obligar a este gigante de las redes sociales a pagar un costo económico récord, sino que también podría cambiar fundamentalmente la forma en que operan sus plataformas.
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Las empresas de IA tienden la mano: OpenAI registra las operaciones en tu ordenador; Google usa el contenido subido para entrenar a la IA.
Axios comienza a investigar qué datos de los usuarios recogen realmente las empresas de IA.
El resultado es que los registros de chat ya no son suficientes. Ahora también quieren saber qué clics haces en tu ordenador, qué fotos envías y qué contenido has visto, y luego usar esos datos para crear memoria, personalización y publicidad.
OpenAI añadió Computer History. Cuando los usuarios de Mac lo activan por iniciativa propia, ChatGPT y Codex pueden registrar los clics, las entradas y los cambios de entre aplicaciones y sitios web específicos, y poco a poco van armando una especie de memoria laboral a largo plazo tuya. La función viene desactivada por defecto; no graba pantalla ni audio. OpenAI afirma que los registros de acciones temporales no se usarán para entrenar modelos.
Google es aún más agresivo. El nuevo historial de Search Services guardará las imágenes, documentos y audio/video que el usuario suba mediante servicios como Lens, Search Live y Translate, y además podrá usarse para entrenar IA generativa. Las cuentas que cumplan las condiciones tienen la opción activada por defecto; si quieres rechazarlo, tendrás que desactivarlo tú mismo. Algunos datos, incluso si luego se desvinculan de la cuenta, pueden permanecer hasta 4 años como máximo una vez que entren en el proceso de entrenamiento.
La publicidad también se ha puesto al día. Meta usará las interacciones del usuario con Meta AI para ajustar el contenido y la publicidad de Facebook e Instagram; OpenAI y Google también exploran modelos publicitarios para chatbots. Cuanto más entiende la IA tu perfil, más detallada es la “imagen” que el sistema publicitario tiene en sus manos.
Antes lo que preocupaba era que se usaran los registros de chat para entrenar; ahora, incluso cómo trabajas en tu ordenador y qué le echas a Google, también empieza a convertirse en datos en manos de las empresas de IA.
Axios comienza a investigar qué datos de los usuarios recogen realmente las empresas de IA.
El resultado es que los registros de chat ya no son suficientes. Ahora también quieren saber qué clics haces en tu ordenador, qué fotos envías y qué contenido has visto, y luego usar esos datos para crear memoria, personalización y publicidad.
OpenAI añadió Computer History. Cuando los usuarios de Mac lo activan por iniciativa propia, ChatGPT y Codex pueden registrar los clics, las entradas y los cambios de entre aplicaciones y sitios web específicos, y poco a poco van armando una especie de memoria laboral a largo plazo tuya. La función viene desactivada por defecto; no graba pantalla ni audio. OpenAI afirma que los registros de acciones temporales no se usarán para entrenar modelos.
Google es aún más agresivo. El nuevo historial de Search Services guardará las imágenes, documentos y audio/video que el usuario suba mediante servicios como Lens, Search Live y Translate, y además podrá usarse para entrenar IA generativa. Las cuentas que cumplan las condiciones tienen la opción activada por defecto; si quieres rechazarlo, tendrás que desactivarlo tú mismo. Algunos datos, incluso si luego se desvinculan de la cuenta, pueden permanecer hasta 4 años como máximo una vez que entren en el proceso de entrenamiento.
La publicidad también se ha puesto al día. Meta usará las interacciones del usuario con Meta AI para ajustar el contenido y la publicidad de Facebook e Instagram; OpenAI y Google también exploran modelos publicitarios para chatbots. Cuanto más entiende la IA tu perfil, más detallada es la “imagen” que el sistema publicitario tiene en sus manos.
Antes lo que preocupaba era que se usaran los registros de chat para entrenar; ahora, incluso cómo trabajas en tu ordenador y qué le echas a Google, también empieza a convertirse en datos en manos de las empresas de IA.
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¡Tanto si gana la IA de código abierto como si gana la de código cerrado, la ciberseguridad será el ganador final! ¡Palo Alto y CrowdStrike se suben al viento del futuro de la inferencia de IA!
Los gigantes financieros de Wall Street, el Bank of America, publicaron recientemente un informe de investigación en el que señalaron que los supergigantes de ciberseguridad $CrowdStrike (CRWD.US)$ y $Palo Alto Networks (PANW.US)$ están experimentando un aumento de la demanda de pedidos de productos de software de ciberseguridad impulsado por la rápida expansión del mercado de inferencia impulsado por la inteligencia artificial, antes de que den a conocer sus últimos resultados y perspectivas futuras. Después de que la inteligencia artificial avanzara hacia una etapa de inferencia a gran escala en el rango de los billones y flujos de trabajo de agentes inteligentes (Agentic AI), la necesidad de ciberseguridad no es simplemente un “crecimiento acelerado por la actualización iterativa de tecnologías de IA de vanguardia”, sino que es muy probable que aparezca una expansión incremental estructural muy por encima del gasto tradicional de TI.
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Las empresas de IA tienden la mano: OpenAI registra las operaciones en tu ordenador; Google usa el contenido subido para entrenar a la IA.
Axios comienza a investigar qué datos de los usuarios recogen realmente las empresas de IA.
El resultado es que los registros de chat ya no son suficientes. Ahora también quieren saber qué clics haces en tu ordenador, qué fotos envías y qué contenido has visto, y luego usar esos datos para crear memoria, personalización y publicidad.
OpenAI añadió Computer History. Cuando los usuarios de Mac lo activan por iniciativa propia, ChatGPT y Codex pueden registrar los clics, las entradas y los cambios de entre aplicaciones y sitios web específicos, y poco a poco van armando una especie de memoria laboral a largo plazo tuya. La función viene desactivada por defecto; no graba pantalla ni audio. OpenAI afirma que los registros de acciones temporales no se usarán para entrenar modelos.
Google es aún más agresivo. El nuevo historial de Search Services guardará las imágenes, documentos y audio/video que el usuario suba mediante servicios como Lens, Search Live y Translate, y además podrá usarse para entrenar IA generativa. Las cuentas que cumplan las condiciones tienen la opción activada por defecto; si quieres rechazarlo, tendrás que desactivarlo tú mismo. Algunos datos, incluso si luego se desvinculan de la cuenta, pueden permanecer hasta 4 años como máximo una vez que entren en el proceso de entrenamiento.
La publicidad también se ha puesto al día. Meta usará las interacciones del usuario con Meta AI para ajustar el contenido y la publicidad de Facebook e Instagram; OpenAI y Google también exploran modelos publicitarios para chatbots. Cuanto más entiende la IA tu perfil, más detallada es la “imagen” que el sistema publicitario tiene en sus manos.
Antes lo que preocupaba era que se usaran los registros de chat para entrenar; ahora, incluso cómo trabajas en tu ordenador y qué le echas a Google, también empieza a convertirse en datos en manos de las empresas de IA.
Axios comienza a investigar qué datos de los usuarios recogen realmente las empresas de IA.
El resultado es que los registros de chat ya no son suficientes. Ahora también quieren saber qué clics haces en tu ordenador, qué fotos envías y qué contenido has visto, y luego usar esos datos para crear memoria, personalización y publicidad.
OpenAI añadió Computer History. Cuando los usuarios de Mac lo activan por iniciativa propia, ChatGPT y Codex pueden registrar los clics, las entradas y los cambios de entre aplicaciones y sitios web específicos, y poco a poco van armando una especie de memoria laboral a largo plazo tuya. La función viene desactivada por defecto; no graba pantalla ni audio. OpenAI afirma que los registros de acciones temporales no se usarán para entrenar modelos.
Google es aún más agresivo. El nuevo historial de Search Services guardará las imágenes, documentos y audio/video que el usuario suba mediante servicios como Lens, Search Live y Translate, y además podrá usarse para entrenar IA generativa. Las cuentas que cumplan las condiciones tienen la opción activada por defecto; si quieres rechazarlo, tendrás que desactivarlo tú mismo. Algunos datos, incluso si luego se desvinculan de la cuenta, pueden permanecer hasta 4 años como máximo una vez que entren en el proceso de entrenamiento.
La publicidad también se ha puesto al día. Meta usará las interacciones del usuario con Meta AI para ajustar el contenido y la publicidad de Facebook e Instagram; OpenAI y Google también exploran modelos publicitarios para chatbots. Cuanto más entiende la IA tu perfil, más detallada es la “imagen” que el sistema publicitario tiene en sus manos.
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Los gigantes financieros de Wall Street, el Bank of America, publicaron recientemente un informe de investigación en el que señalaron que los supergigantes de ciberseguridad $CrowdStrike (CRWD.US)$ y $Palo Alto Networks (PANW.US)$ están experimentando un aumento de la demanda de pedidos de productos de software de ciberseguridad impulsado por la rápida expansión del mercado de inferencia impulsado por la inteligencia artificial, antes de que den a conocer sus últimos resultados y perspectivas futuras. Después de que la inteligencia artificial avanzara hacia una etapa de inferencia a gran escala en el rango de los billones y flujos de trabajo de agentes inteligentes (Agentic AI), la necesidad de ciberseguridad no es simplemente un “crecimiento acelerado por la actualización iterativa de tecnologías de IA de vanguardia”, sino que es muy probable que aparezca una expansión incremental estructural muy por encima del gasto tradicional de TI.
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OpenAI añadió Computer History. Cuando los usuarios de Mac lo activan por iniciativa propia, ChatGPT y Codex pueden registrar los clics, las entradas y los cambios de entre aplicaciones y sitios web específicos, y poco a poco van armando una especie de memoria laboral a largo plazo tuya. La función viene desactivada por defecto; no graba pantalla ni audio. OpenAI afirma que los registros de acciones temporales no se usarán para entrenar modelos.
Google es aún más agresivo. El nuevo historial de Search Services guardará las imágenes, documentos y audio/video que el usuario suba mediante servicios como Lens, Search Live y Translate, y además podrá usarse para entrenar IA generativa. Las cuentas que cumplan las condiciones tienen la opción activada por defecto; si quieres rechazarlo, tendrás que desactivarlo tú mismo. Algunos datos, incluso si luego se desvinculan de la cuenta, pueden permanecer hasta 4 años como máximo una vez que entren en el proceso de entrenamiento.
La publicidad también se ha puesto al día. Meta usará las interacciones del usuario con Meta AI para ajustar el contenido y la publicidad de Facebook e Instagram; OpenAI y Google también exploran modelos publicitarios para chatbots. Cuanto más entiende la IA tu perfil, más detallada es la “imagen” que el sistema publicitario tiene en sus manos.
Antes lo que preocupaba era que se usaran los registros de chat para entrenar; ahora, incluso cómo trabajas en tu ordenador y qué le echas a Google, también empieza a convertirse en datos en manos de las empresas de IA.
Axios comienza a investigar qué datos de los usuarios recogen realmente las empresas de IA.
El resultado es que los registros de chat ya no son suficientes. Ahora también quieren saber qué clics haces en tu ordenador, qué fotos envías y qué contenido has visto, y luego usar esos datos para crear memoria, personalización y publicidad.
OpenAI añadió Computer History. Cuando los usuarios de Mac lo activan por iniciativa propia, ChatGPT y Codex pueden registrar los clics, las entradas y los cambios de entre aplicaciones y sitios web específicos, y poco a poco van armando una especie de memoria laboral a largo plazo tuya. La función viene desactivada por defecto; no graba pantalla ni audio. OpenAI afirma que los registros de acciones temporales no se usarán para entrenar modelos.
Google es aún más agresivo. El nuevo historial de Search Services guardará las imágenes, documentos y audio/video que el usuario suba mediante servicios como Lens, Search Live y Translate, y además podrá usarse para entrenar IA generativa. Las cuentas que cumplan las condiciones tienen la opción activada por defecto; si quieres rechazarlo, tendrás que desactivarlo tú mismo. Algunos datos, incluso si luego se desvinculan de la cuenta, pueden permanecer hasta 4 años como máximo una vez que entren en el proceso de entrenamiento.
La publicidad también se ha puesto al día. Meta usará las interacciones del usuario con Meta AI para ajustar el contenido y la publicidad de Facebook e Instagram; OpenAI y Google también exploran modelos publicitarios para chatbots. Cuanto más entiende la IA tu perfil, más detallada es la “imagen” que el sistema publicitario tiene en sus manos.
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El 18 de agosto, según lo divulgado por MaxForAI, el proyecto de IA J-Space Cognition Suite, que hoy se volvió viral en la plataforma X, ha generado críticas por parte de la comunidad. Se le acusa de que los resultados de las pruebas de DeepSeek V4 que promociona no pueden reproducirse. El proyecto había afirmado anteriormente que, con V4 Flash junto con J-Space, se podía igualar el rendimiento de GLM-5.3, y que V4 Pro, a su vez, podía superar a Fable 5 en múltiples Agent Benchmark, con un aumento de velocidad de 2.53 veces y una mejora de la eficiencia de tokens de 2.21 veces.
El usuario de GitHub GoForceX realizó una nueva prueba de verificación de alta concurrencia usando el subconjunto de 87 preguntas de Terminal Bench 2.1, y confirmó que se cargaron los módulos relacionados con J-Space. Los resultados mostraron que, al añadir J-Space, el rendimiento del benchmark en realidad disminuyó ligeramente; además, aumentaron tanto el uso de tokens como el costo, lo cual va en dirección contraria a las mejoras de rendimiento, velocidad y eficiencia de tokens que el proyecto afirma.
Después, la comunidad solicitó que el proyecto publicara la configuración completa de las evaluaciones, los resultados pregunta por pregunta, los registros de ejecución, el tiempo original empleado y los datos de consumo de tokens, entre otros. Por el momento, el proyecto solo ha compartido resultados consolidados y aún no ha proporcionado registros experimentales originales completos que permitan verificar con precisión los datos mencionados. Es importante destacar que, ante las críticas, el autor del proyecto respondió que los datos “sí son exagerados” y señaló que las mejoras reales se sitúan aproximadamente entre 1.6 veces y 3 veces. Hasta ahora, el autor no ha emitido una respuesta formal a las acusaciones de la comunidad, y algunas de las issues relacionadas con estas críticas se han eliminado.
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El usuario de GitHub GoForceX realizó una nueva prueba de verificación de alta concurrencia usando el subconjunto de 87 preguntas de Terminal Bench 2.1, y confirmó que se cargaron los módulos relacionados con J-Space. Los resultados mostraron que, al añadir J-Space, el rendimiento del benchmark en realidad disminuyó ligeramente; además, aumentaron tanto el uso de tokens como el costo, lo cual va en dirección contraria a las mejoras de rendimiento, velocidad y eficiencia de tokens que el proyecto afirma.
Después, la comunidad solicitó que el proyecto publicara la configuración completa de las evaluaciones, los resultados pregunta por pregunta, los registros de ejecución, el tiempo original empleado y los datos de consumo de tokens, entre otros. Por el momento, el proyecto solo ha compartido resultados consolidados y aún no ha proporcionado registros experimentales originales completos que permitan verificar con precisión los datos mencionados. Es importante destacar que, ante las críticas, el autor del proyecto respondió que los datos “sí son exagerados” y señaló que las mejoras reales se sitúan aproximadamente entre 1.6 veces y 3 veces. Hasta ahora, el autor no ha emitido una respuesta formal a las acusaciones de la comunidad, y algunas de las issues relacionadas con estas críticas se han eliminado.
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只会呐喊的尖刀手
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Que todo salga bien, no solo hoy.
La cuenta sigue en alza, 🔥🔥🔥
La salud se mantiene fuerte, y las emociones en calma.
Que en tu camino todo sea sencillo, y que encuentres solo cosas buenas.
Un día próspero, y día tras día también.
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La salud se mantiene fuerte, y las emociones en calma.
Que en tu camino todo sea sencillo, y que encuentres solo cosas buenas.
Un día próspero, y día tras día también.
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