DeepSeek reinicia la financiación y prevé recaudar cerca de 8.000 millones de dólares; la clave no es que “no alcance el dinero”, sino que la competencia de modelos pasó de un enfoque “impulsado por el entrenamiento” a uno “impulsado por el razonamiento”, y el consumo de computación se dispara de forma exponencial 📉。
La cantidad de llamadas globales a su API ya alcanza 800 mil billones de tokens en un solo día; la computación que quema cada tarea de un agente es de 10 a 100 veces la de una solicitud de conversación; además, la adaptación integral de la versión V4 a Huawei Ascend exige reescribir casi por completo el código base. El coste de entrenamiento por cada ronda ya supera los 500 millones de dólares. Construir un centro de supercómputo a escala GW, desarrollar chips propios de inferencia y, como mínimo, duplicar el equipo central—esta expansión a nivel de sistema basada en “modelo + cómputo + chip” ya no puede ser cubierta indefinidamente solo con fondos propios。
El motor más profundo es el talento y la comercialización: desde finales de 2025, investigadores clave como Guo Daya han sido captados por grandes empresas con sueldos más altos; la valoración externa permite que las opciones pasen de ser un “compromiso en papel” a un activo con precio. Al mismo tiempo, con una estrategia de precios bajos, los ingresos de API no alcanzan para sustentar una valoración de 74.000 millones de dólares. Subidas de precio y financiación en paralelo son, en esencia, comprar el pase de acceso para la mesa de juego a largo plazo。
En el lado del cómputo, NVIDIA NVDA 📈 y Tencent 0700.HK 📈 se benefician directamente; en el lado de las aplicaciones, SenseTime 0020.HK sufre presión a corto plazo 📉。
Corto plazo 📉: el gasto acelera, la valoración se multiplica por 7 en tres meses y las dudas sobre la burbuja son difíciles de disipar; largo plazo 📈: si el centro de datos + el chip de inferencia propio + el ecosistema de código abierto logran ponerse en marcha, puede convertirse en el ancla de valoración de la IA en China. #DeepSeek重启融资拟募近80亿美元
$NVDA
La cantidad de llamadas globales a su API ya alcanza 800 mil billones de tokens en un solo día; la computación que quema cada tarea de un agente es de 10 a 100 veces la de una solicitud de conversación; además, la adaptación integral de la versión V4 a Huawei Ascend exige reescribir casi por completo el código base. El coste de entrenamiento por cada ronda ya supera los 500 millones de dólares. Construir un centro de supercómputo a escala GW, desarrollar chips propios de inferencia y, como mínimo, duplicar el equipo central—esta expansión a nivel de sistema basada en “modelo + cómputo + chip” ya no puede ser cubierta indefinidamente solo con fondos propios。
El motor más profundo es el talento y la comercialización: desde finales de 2025, investigadores clave como Guo Daya han sido captados por grandes empresas con sueldos más altos; la valoración externa permite que las opciones pasen de ser un “compromiso en papel” a un activo con precio. Al mismo tiempo, con una estrategia de precios bajos, los ingresos de API no alcanzan para sustentar una valoración de 74.000 millones de dólares. Subidas de precio y financiación en paralelo son, en esencia, comprar el pase de acceso para la mesa de juego a largo plazo。
En el lado del cómputo, NVIDIA NVDA 📈 y Tencent 0700.HK 📈 se benefician directamente; en el lado de las aplicaciones, SenseTime 0020.HK sufre presión a corto plazo 📉。
Corto plazo 📉: el gasto acelera, la valoración se multiplica por 7 en tres meses y las dudas sobre la burbuja son difíciles de disipar; largo plazo 📈: si el centro de datos + el chip de inferencia propio + el ecosistema de código abierto logran ponerse en marcha, puede convertirse en el ancla de valoración de la IA en China. #DeepSeek重启融资拟募近80亿美元
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