Después de que un AI Agent autónomo atacara a Hugging Face, el equipo analizó más de 17000 incidentes con GLM 5.2 de código abierto desplegado localmente. La razón es muy real: algunas salvaguardas de seguridad de ciertos modelos cerrados no pueden distinguir entre la carga útil de defensa (forense) y la carga útil del ataque. El modelo local hace que los registros sensibles no salgan del entorno y también permite ajustar los límites del análisis según las necesidades del equipo de seguridad. No significa que los modelos de código abierto sean naturalmente más seguros, pero sí muestra que, en incidentes reales, es igual de importante poder controlar cómo funciona el modelo y qué tan potente es su capacidad.

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