Citas de Liang Wenfeng en la última ronda de reuniones con inversores

No es de extrañar que sea un fundador con la mayor visión del mundo...
Voy a dejar constancia de algunas cosas que me han conmovido mucho; aprenderlo y recitarlo completo...

En el camino hacia la AGI, hay que pasar por el escalón del producto, pero no hace falta dedicarle demasiada mente; el producto solo es un subproducto en el camino hacia la AGI.
La generación 3D, la generación de video, los modelos del mundo: no tienen una relación muy grande con el límite de la inteligencia.
El multimodal es importante, pero no es la inteligencia en sí.
Las alucinaciones de los modelos grandes son un problema de producto; se puede resolver, pero no es lo principal.
En esta etapa, lo más importante es el Coding Agent, el Agente general; agentes como los de finanzas y medicina tienen una prioridad más baja.
La IA no carece de buen gusto ni de intuición; lo que le falta es la capacidad de aprendizaje continuo.
Los humanos sí pueden aprender de manera continua, pero la IA aún no. La próxima generación de modelos debe tener capacidad de aprendizaje continuo.
Esperamos que la próxima generación de modelos nos ayude a desarrollar. Ese es el camino más rápido para alcanzar la AGI. Pero «aprender» incluye muchas cosas; por ahora, todo el mundo todavía no ha encontrado una buena forma.
Si comparamos la AGI con subir escaleras: el peldaño del año pasado era el CoT, el peldaño de este año es el Agent, y después el peldaño será el aprendizaje continuo.
Después de lograr el aprendizaje continuo, quizá lleguemos a un punto de inflexión progresivo. La IA podrá desarrollar modelos más punteros y acelerar la investigación en IA. Solo después de recorrer este camino, será la inteligencia encarnada.
El punto clave de la inteligencia podría ser la inteligencia encarnada, porque para una persona normal, su necesidad no es el ordenador, sino la mano de obra.
Solo obtenemos beneficios razonables, teniendo muy en cuenta la eficiencia en costes. Por eso el precio puede mantenerse lo más bajo posible. En cuanto a vender APIs, no tenemos ventas ni atención al cliente: los usuarios vienen por sí mismos.
No dudo de que la AGI tendrá un gran valor comercial. Lo que me preocupa es cómo aumentar la probabilidad de que se llegue a concretar.
En los negocios, la IA puede beneficiarse de la apertura de código. Para una empresa de software, el mercado en un año puede ser de decenas de miles de millones de dólares; pero si abres el código, eso desaparece. Sin embargo, en el caso de la IA, es algo lo bastante grande como para que al final quizá llegue a ocupar el 10% del PIB de la sociedad humana. Si quieres monopolizar esa ganancia, la historia te va a abandonar. Esta es una ley objetiva: una perspectiva histórica.
La apertura de código no afecta en absoluto a nuestro modelo de negocio, siempre que ganes solo «un beneficio razonable». Si quieres ganar cien veces más, entonces sí, la apertura de código te afectaría.
La brecha en la IA de China se debe principalmente a los recursos. Creemos en el scaling: cuanto mayor sea el tamaño, mejores serán los resultados. Pero los recursos son los que son; no hay una brecha real en el talento, todos son de la misma hornada de personas.
Anthropic supera a OpenAI, pero no es algo a largo plazo: es algo por etapas. En el futuro, OpenAI y Google probablemente alternen en ascenso.
Hay demasiadas empresas de modelos en el país; los recursos están dispersos. Al final, esto inevitablemente convergerá. Si cada empresa solo se quedara con un beneficio razonable, no haría falta que tanta gente construya modelos. Quizá con dos grandes empresas y dos pequeñas sea suficiente.
En absoluto pienso que las empresas de modelos puedan quedarse con la mayor parte de los beneficios de toda la industria de la IA.
Las brechas competitivas en modelos de gran escala se verán reflejadas en tres aspectos: coste, tiempo y experiencia de usuario. El coste es lo primero; si llegas con unos meses de adelanto, la diferencia ya es otra. La experiencia de usuario tiene algo de «pegajosidad» y barreras, pero no es algo fundamental.
No tengo intención de convertirme en la próxima súper app. No me parece bien ese tipo de cosa; no pierdas la sandía por conseguir una porción de sésamo.
El año pasado todos competían por el Chatbot y por el tráfico de consumo (C). Este año se compite por los ingresos del negocio B. Lo que de verdad nos interesa es la hoja de ruta hacia la AGI: cómo romper la tecnología en el siguiente paso. Lo que más queremos, no podemos conseguirlo. Justo lo que no te importa tanto, es lo que tiende a llegar.
La estabilidad del equipo no se puede ceder. Este es un riesgo enorme al que nos enfrentamos. Con esta ronda de financiación, también se ha resuelto (esto es un soporte necesario para un modelo de baja rentabilidad).
No quiero ser competidor de nadie. Prefiero darles capacidad, ayudarlos. Así, nuestro entorno también será mejor.
Por lo general, no hacemos muchas horas extra. La primera razón es que la investigación necesita un entorno relativamente relajado. La segunda es que estamos muy enfocados: no nos encargamos de resolver todos los problemas del producto; también cuenta como una cultura de autocontrol.
La empresa es dinámica. A medida que crece, puede haber cierta estructura necesaria, pero no se convertirá por completo en un sistema jerárquico tradicional.
Al crear esta empresa, nuestra intención no era ganar mucho dinero, sino salir a bolsa. Lo hacemos con una intención muy buena hacia el mundo: pensamos que esto es útil para la humanidad.
Somos una organización impulsada por una visión. Los KPI no son nuestra forma de organizarnos; tiene ventajas y desventajas, pero esta es nuestra característica.
La visión no está escrita; se refleja en el modo de hacer las cosas y en la actitud que tenemos ante el mundo. Quizá la comprensión de cada uno sea distinta, pero la dirección general es la misma.
Lo más importante de una empresa es la visión. La visión no es un eslogan colgado en la pared, no es lo que se dice, sino lo que se hace.
El autocontrol es parte de nuestra visión. Fuera de la AGI, si no tenemos ganas de hacerlo, no lo hacemos. El tema de la IA es demasiado grande y los intereses también. Si solo se reparte un poco de beneficios, aun así es muchísimo. Cuanto más autocontrol tengas, más probable será que logres esta cosa. Además de la visión, no tenemos tantas otras ventajas.
La apertura de código también forma parte del autocontrol. A largo plazo, precios más bajos pueden ser una ventaja; el autocontrol es una estrategia.
Si tu visión es quedarte con mucho, entonces primero habrás perdido. Este mundo es así.