El 22 de julio de 2026, Microsoft está evaluando introducir Kimi K3 en Azure y probando que realice parte de las tareas de razonamiento de Copilot.

Según (The Information), si parte del tráfico de Copilot que actualmente gestionan los modelos de OpenAI y Anthropic se desvía a Kimi K3, Microsoft estima que el coste de inferencia podría reducirse hasta en 600 millones de dólares (4.000 millones de yuanes renminbi).

Microsoft indicó con claridad en marzo de este año, al presentar Microsoft 365 Copilot Wave 3, que Copilot ya no se limita a un único proveedor de modelos: el sistema puede conectarse a los modelos de distintas empresas y elegir la solución adecuada según el tipo de trabajo.

Actualmente, los modelos de OpenAI y Anthropic ya se han integrado en algunos productos y flujos de trabajo de Microsoft 365 Copilot.

Kimi K3 utiliza un modelo de pesos abierto; Microsoft puede desplegarlo de forma autónoma en su infraestructura de Azure y optimizarlo para su propio hardware, sistema de caché y el tráfico de Copilot. En comparación con invocar directamente una API de modelo de terceros y de código cerrado, el despliegue propio puede reducir los costos del servicio externo del modelo y, al mismo tiempo, mejorar la utilización de la capacidad de cómputo.

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