En el pasado, cuando se hablaba de IA y de la potencia de cómputo, la atención solía ponerse en un chip en particular.
Pero a medida que las tareas de entrenamiento e inferencia de los modelos se vuelven cada vez más complejas, la competencia real está pasando a ser esta:
Si es posible conectar miles o incluso más procesadores mediante interconexiones de alta velocidad para formar un sistema que trabaje de manera coordinada.
Un solo chip determina el rendimiento local, mientras que un supercluster determina el entrenamiento a gran escala, la inferencia paralela, la eficiencia de costos y la estabilidad.
Por eso, la interconexión de alta velocidad, la planificación de clústeres, las arquitecturas de inferencia y el ecosistema de software y hardware están convirtiéndose en el nuevo campo de batalla para la infraestructura de IA.
En esta edición del Congreso Mundial de Inteligencia Artificial, los sistemas de grandes clústeres de IA también se han convertido en una de las direcciones destacadas de exhibición.#TOKEN出海 #AI中转站
Pero a medida que las tareas de entrenamiento e inferencia de los modelos se vuelven cada vez más complejas, la competencia real está pasando a ser esta:
Si es posible conectar miles o incluso más procesadores mediante interconexiones de alta velocidad para formar un sistema que trabaje de manera coordinada.
Un solo chip determina el rendimiento local, mientras que un supercluster determina el entrenamiento a gran escala, la inferencia paralela, la eficiencia de costos y la estabilidad.
Por eso, la interconexión de alta velocidad, la planificación de clústeres, las arquitecturas de inferencia y el ecosistema de software y hardware están convirtiéndose en el nuevo campo de batalla para la infraestructura de IA.
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