Newton porque está abordando un problema que será más importante a medida que los agentes de IA empiecen a gestionar valor real en la cadena.
Dejar que el software ejecute transacciones es fácil; darle una libertad útil sin ceder el control total es mucho más difícil. Newton aborda esto creando una capa de autorización donde los usuarios definen lo que un agente puede hacer antes de que ocurra cualquier acción. La parte que encuentro más práctica es el enfoque en permisos limitados.
En lugar de compartir claves privadas o confiar en una estrategia automatizada sin salvaguardas, los usuarios pueden establecer condiciones sobre el gasto, la selección de activos, el momento y el riesgo. Newton revisa cada transacción propuesta contra esas reglas antes de permitir que se liquide.
Los entornos de ejecución confiables protegen la información sensible, mientras que las pruebas de conocimiento cero y los registros en cadena facilitan la verificación. La beta de la red principal de Newton le da al proyecto la oportunidad de demostrar que este modelo funciona más allá de la teoría.