12 de julio, CCTV Finance citó un informe de CNBC: la firma de asesoramiento de empleo de EE. UU. “Challenger, Gray & Christmas” publicó su informe mensual. Al cierre de junio, las empresas de tecnología estadounidenses habían acumulado despidos de casi 140.000 personas en el primer semestre de este año. La principal causa es la reorganización y la automatización impulsadas por la IA.

El más duro en despidos es Amazon $AMZN : este enero despidió a 16.000 personas. Apenas hace tres meses despidió 14.000 más. En dos rondas, en total representan alrededor del 9% del total de empleados.

El CEO, Jiaxi, lo dijo de forma muy directa: en los próximos años, la IA mejorará considerablemente la eficiencia; la empresa debe reducir niveles para mantener la flexibilidad.

$META Este año también ha habido operaciones en múltiples rondas; la más reciente fue en mayo: despidieron a 8.000 personas, el 10%. Oracle y Cisco les siguen de cerca.

140.000 en medio año: esa cifra es casi el total de 2025, y la “sustitución por IA” ya se ha convertido en la mayor proporción de los despidos en la industria tecnológica de EE. UU., llegando al 40%...

Y al mismo tiempo, en China también hay muchos despidos por parte de empresas tecnológicas.

Por ejemplo, Alibaba tuvo 66.000 personas menos en un año y creó el grupo de negocios Token Hub, cancelando los 13 sueldos.

Según filtraciones internas de ByteDance, los departamentos no relacionados con IA optimizan aproximadamente un 20% cada seis meses mediante ajustes continuos; los departamentos centrales de IA, solo un 5%.

El equipo de Tencent Docs en Pekín fue denunciado en mayo por haber sido despedido y retirado en bloque, con plazo para marcharse, incluidas las mujeres embarazadas. La respuesta oficial fue “abrir la posibilidad de reubicación interna”, pero el punto de oficinas en Pekín desapareció de hecho. También cambió la lógica del producto: se abandonó la expansión por volumen de tráfico y se pasó a escenarios de alto pago dentro del ecosistema empresarial de Tencent Cloud, como redacción con IA y presentaciones inteligentes con IA.

En el grupo de negocios MEG de Baidu, algunos departamentos optimizan entre 20% y 30%: desde recortar en empleados recién graduados hasta diez años de antigüedad; en algunos equipos, incluso desapareció su estructura completa.

Antes de salir a bolsa, Xiaohongshu también está realizando despidos; según rumores, la proporción podría llegar hasta el 30%, apuntando a empleados con un desempeño por debajo de 3,5.

También se informó que Meituan y NetEase tienen grandes cantidades de despidos...

En el contexto de los despidos, estas empresas tecnológicas aún aumentan sus beneficios de manera sincronizada, y cuanto más altos son los beneficios, más duros son los despidos...

Con esa lógica, no es que no haya dinero y por eso deban despedir: es que los empleados, de cara al futuro, ya no ven que el crecimiento del desempeño dependa de ellos.

Pero en realidad, la IA no ahorra dinero frente a empleados humanos. En Meta, el gasto de capital en IA este año fue de 125.000 a 145.000 millones de dólares, casi el doble que el año pasado; Microsoft prevé 190.000 millones para todo el año; Google lo ajustó a 180.000–190.000 millones; y Amazon quemará 200.000 millones en todo el año. En total, toda la industria suma aproximadamente 725.000 millones de dólares.

Y esos cerca de 140.000 despidos en el primer semestre de EE. UU., calculados a 250.000 dólares por persona, equivalen a un ahorro de unos 35.000 millones en todo el año: apenas alcanza para pagar el 5% de la factura de silicio.

Para conseguir dinero para la IA, las empresas tecnológicas de EE. UU. ya acumularon 182.000 millones este año, 13.000 millones más que en el mismo periodo de 2025.

Según datos recopilados por Bloomberg, las cinco empresas con mayor escala de inversión en centros de datos en EE. UU. (Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft y Oracle) añadieron en conjunto alrededor de 350.000 millones de dólares de deuda en los últimos cinco años, y el tamaño de la deuda se duplicó.

Entre ellos, Oracle $ORCL incluso, debido a una deuda emitida en exceso, ya fue rebajada su calificación de deuda por S&P a “BBB-”, solo por encima de un nivel de “basura” de una categoría.

En el informe de calificación, S&P dejó claro que OpenAI está catalogada como el “riesgo de crédito clave” de Oracle. Señaló que el consumo de efectivo del negocio de IA de Oracle está muy por encima de lo esperado, y que la previsión de gastos de capital se ha incrementado drásticamente de los 60.000 millones de dólares anteriores a 95.000 millones para 2027; mientras tanto, los ingresos solo podrán materializarse varios años después.

Dentro de las obligaciones contractuales de Oracle por 638.000 millones de dólares, OpenAI representa aproximadamente la mitad. S&P advierte que, si OpenAI atraviesa una crisis operativa, Oracle se enfrentará a una situación en la que gran capacidad de los centros de datos no podrá absorberse, aumentando bruscamente la presión financiera.

La lógica de expansión de otras empresas tecnológicas es básicamente la misma que la de Oracle: también se destina a centros de datos.

En cuanto haya cualquier pequeño indicio de que las expectativas optimistas sobre la IA futura se enfrían, la imagen es impensable...