Cada vez veo más aplicaciones on-chain, y tengo una sensación bastante clara: en el futuro, los usuarios quizá ya no operen la blockchain como lo hacen ahora.
Hoy, la interacción on-chain sigue siendo, en esencia, “que el humano se adapte a la máquina”.
Abrir la wallet, cambiar de red, elegir el protocolo, confirmar la autorización, pagar el Gas… en cada paso, el usuario tiene que hacerlo por su cuenta.
Pero si en el futuro entran en masa los AI Agents en la cadena, esta forma de hacerlo podría cambiar.
Lo que el usuario realmente quiere expresar puede que no sea una transacción, sino una meta.
Por ejemplo:
“Ayúdame a aumentar el rendimiento de mis fondos ociosos.”
“Ayúdame a gestionar mi posición de stablecoins.”
“Ayúdame a encontrar oportunidades de inversión con el menor riesgo.”
Todo esto son intenciones humanas, no instrucciones concretas on-chain.
Y entonces aparece un problema:
Si el usuario solo expresa la meta y el Agent se encarga de completar todo el proceso, ¿quién garantiza que la dirección que entiende el Agent no se desvíe?
En realidad, este es uno de los mayores retos del on-chain en el futuro.
Lo que me llama especialmente la atención de Newton Protocol es que intenta resolver no solo la autorización de transacciones, sino también permitir que las intenciones on-chain puedan verificarse y ejecutarse.
A través de la capa de estrategias, el control de permisos y mecanismos de verificación, convierte la meta del usuario en condiciones de ejecución que se pueden comprobar.
En pocas palabras: el Agent puede ayudarte a encontrar una ruta, pero no puede cambiar arbitrariamente el destino.
Por ejemplo, si el usuario le dice a un AI asset management Agent:
“Quiero aumentar el rendimiento, pero el drawdown máximo no puede superar el 10%.”
En el futuro, este Agent podría buscar automáticamente distintas estrategias DeFi, pero no podría ampliar el riesgo de forma ilimitada solo para maximizar el rendimiento. Con el marco de ejecución de estrategias de Newton, el proceso de transacción debe cumplir las limitaciones predefinidas.
En ese sentido, VaultKit ayuda a construir estrategias estructuradas, Rego se utiliza para definir reglas de ejecución y, junto con la verificación de datos y riesgos, permite que la intención del usuario realmente limite la conducta on-chain.
Creo que el cambio verdaderamente importante de AI + Crypto en el futuro no es que aparezca un robot que hable mejor.
Sino una nueva forma de interacción:
El ser humano expresa la meta, el Agent se encarga de la ejecución y el protocolo garantiza que la ejecución no se desvíe.
Antes, lo que el on-chain resolvía era “la transferencia de valor”.
En el futuro, puede que lo que haya que resolver sea “la entrega confiable de la intención”.
Por eso considero que Newton merece seguirse observando.
@NewtonProtocol
$NEWT
#Newt
Hoy, la interacción on-chain sigue siendo, en esencia, “que el humano se adapte a la máquina”.
Abrir la wallet, cambiar de red, elegir el protocolo, confirmar la autorización, pagar el Gas… en cada paso, el usuario tiene que hacerlo por su cuenta.
Pero si en el futuro entran en masa los AI Agents en la cadena, esta forma de hacerlo podría cambiar.
Lo que el usuario realmente quiere expresar puede que no sea una transacción, sino una meta.
Por ejemplo:
“Ayúdame a aumentar el rendimiento de mis fondos ociosos.”
“Ayúdame a gestionar mi posición de stablecoins.”
“Ayúdame a encontrar oportunidades de inversión con el menor riesgo.”
Todo esto son intenciones humanas, no instrucciones concretas on-chain.
Y entonces aparece un problema:
Si el usuario solo expresa la meta y el Agent se encarga de completar todo el proceso, ¿quién garantiza que la dirección que entiende el Agent no se desvíe?
En realidad, este es uno de los mayores retos del on-chain en el futuro.
Lo que me llama especialmente la atención de Newton Protocol es que intenta resolver no solo la autorización de transacciones, sino también permitir que las intenciones on-chain puedan verificarse y ejecutarse.
A través de la capa de estrategias, el control de permisos y mecanismos de verificación, convierte la meta del usuario en condiciones de ejecución que se pueden comprobar.
En pocas palabras: el Agent puede ayudarte a encontrar una ruta, pero no puede cambiar arbitrariamente el destino.
Por ejemplo, si el usuario le dice a un AI asset management Agent:
“Quiero aumentar el rendimiento, pero el drawdown máximo no puede superar el 10%.”
En el futuro, este Agent podría buscar automáticamente distintas estrategias DeFi, pero no podría ampliar el riesgo de forma ilimitada solo para maximizar el rendimiento. Con el marco de ejecución de estrategias de Newton, el proceso de transacción debe cumplir las limitaciones predefinidas.
En ese sentido, VaultKit ayuda a construir estrategias estructuradas, Rego se utiliza para definir reglas de ejecución y, junto con la verificación de datos y riesgos, permite que la intención del usuario realmente limite la conducta on-chain.
Creo que el cambio verdaderamente importante de AI + Crypto en el futuro no es que aparezca un robot que hable mejor.
Sino una nueva forma de interacción:
El ser humano expresa la meta, el Agent se encarga de la ejecución y el protocolo garantiza que la ejecución no se desvíe.
Antes, lo que el on-chain resolvía era “la transferencia de valor”.
En el futuro, puede que lo que haya que resolver sea “la entrega confiable de la intención”.
Por eso considero que Newton merece seguirse observando.
@NewtonProtocol
$NEWT
#Newt
