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El tema de las stablecoins (monedas estables) está ganando cada vez más relevancia. Por un lado, el mercado cripto sigue siendo volátil; por otro, las conversaciones sobre el tamaño de las stablecoins y sus usos en pagos no se han detenido. Incluso altos cargos del sistema financiero tradicional han comentado públicamente que las stablecoins con rendimiento podrían llegar a afectar el sistema bancario de depósitos. Ya ves: esto demuestra que los pagos en Web3 ya no son un entretenimiento de un nicho, sino que está tocando intereses centrales del sistema financiero tradicional.
Esto también es muy importante para la IA. Porque si los servicios de IA se globalizan en el futuro, seguramente no se podrá evitar el tema de pagos y liquidaciones. Un agente que es utilizado por usuarios de distintos países: el desarrollador quiere recibir ingresos, la plataforma tiene que gestionar la distribución, y depender de los pagos tradicionales sería demasiado pesado; en cambio, liquidar en la cadena sería más fluido.
Muchos proyectos de IA solo hablan del modelo, pero no explican cómo fluye el valor. Si los usuarios usan el agente, ¿cómo cobra el desarrollador? ¿Cómo se liquida en la plataforma? ¿Cómo se hacen los pagos entre regiones? Si estas preguntas no se resuelven, es difícil que el ecosistema despegue.
APIARYS pone en la misma perspectiva la IA y los pagos en Web3. Los usuarios pueden invocar diferentes capacidades de agentes; los desarrolladores pueden subir agentes para obtener ingresos; $HNY-d6b0 asume los pagos por invocación del servicio de IA Agent, el consumo de funciones de la plataforma, la liquidación del ecosistema y la distribución de ingresos a desarrolladores. Tanto USDT como $HNY se pueden usar, así que el umbral de entrada para los usuarios es más bajo.
En el proyecto ya existen escenarios aplicables. El agente de trading cuantitativo de oro que está en la plataforma ya se está ejecutando en entorno real: genera entre un 1,5% y un 2% diario, y entre un 30% y un 40% mensual. Esto no es solo una afirmación de que la IA es muy potente, sino que coloca a los agentes, los pagos, la ejecución y la liquidación dentro de un circuito cerrado.
Las ventajas de participar en la etapa inicial es que todavía hay un umbral bajo. Publicar, navegar, interactuar y construir la comunidad en conjunto pueden convertirse en la base para los incentivos futuros del ecosistema. Antes de que los agentes de IA exploten de verdad, ¿crees que lo primero en despegar serán los modelos, o las entradas de pagos y liquidaciones?
El tema de las stablecoins (monedas estables) está ganando cada vez más relevancia. Por un lado, el mercado cripto sigue siendo volátil; por otro, las conversaciones sobre el tamaño de las stablecoins y sus usos en pagos no se han detenido. Incluso altos cargos del sistema financiero tradicional han comentado públicamente que las stablecoins con rendimiento podrían llegar a afectar el sistema bancario de depósitos. Ya ves: esto demuestra que los pagos en Web3 ya no son un entretenimiento de un nicho, sino que está tocando intereses centrales del sistema financiero tradicional.
Esto también es muy importante para la IA. Porque si los servicios de IA se globalizan en el futuro, seguramente no se podrá evitar el tema de pagos y liquidaciones. Un agente que es utilizado por usuarios de distintos países: el desarrollador quiere recibir ingresos, la plataforma tiene que gestionar la distribución, y depender de los pagos tradicionales sería demasiado pesado; en cambio, liquidar en la cadena sería más fluido.
Muchos proyectos de IA solo hablan del modelo, pero no explican cómo fluye el valor. Si los usuarios usan el agente, ¿cómo cobra el desarrollador? ¿Cómo se liquida en la plataforma? ¿Cómo se hacen los pagos entre regiones? Si estas preguntas no se resuelven, es difícil que el ecosistema despegue.
APIARYS pone en la misma perspectiva la IA y los pagos en Web3. Los usuarios pueden invocar diferentes capacidades de agentes; los desarrolladores pueden subir agentes para obtener ingresos; $HNY-d6b0 asume los pagos por invocación del servicio de IA Agent, el consumo de funciones de la plataforma, la liquidación del ecosistema y la distribución de ingresos a desarrolladores. Tanto USDT como $HNY se pueden usar, así que el umbral de entrada para los usuarios es más bajo.
En el proyecto ya existen escenarios aplicables. El agente de trading cuantitativo de oro que está en la plataforma ya se está ejecutando en entorno real: genera entre un 1,5% y un 2% diario, y entre un 30% y un 40% mensual. Esto no es solo una afirmación de que la IA es muy potente, sino que coloca a los agentes, los pagos, la ejecución y la liquidación dentro de un circuito cerrado.
Las ventajas de participar en la etapa inicial es que todavía hay un umbral bajo. Publicar, navegar, interactuar y construir la comunidad en conjunto pueden convertirse en la base para los incentivos futuros del ecosistema. Antes de que los agentes de IA exploten de verdad, ¿crees que lo primero en despegar serán los modelos, o las entradas de pagos y liquidaciones?