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En el lado de los chips, recientemente han salido muchas noticias: en el CES 2026, Qualcomm presentó su nueva generación Snapdragon X2 Plus y el chip Dragonwing IQ10, diseñado específicamente para robots. Con ello, entra oficialmente en el terreno de Intel y AMD; Intel presentó la tercera generación de Core Ultra (Panther Lake), con un proceso de 18A, que alcanza hasta 180 TOPS de potencia de cálculo, y permite desplegar localmente modelos de gran escala con hasta 70.000 millones de parámetros; AMD lanzó la serie Ryzen AI 400 "Gorgon Point". Varias gigantes se reunieron en el mismo escenario. Ya no se compite por la frecuencia de reloj o el número de núcleos, sino por cómo "la potencia de cálculo puede servir a la IA".
Antes, los fabricantes de chips competían por quién corría más rápido y quién tenía más núcleos. Ahora compiten por quién puede hacer que los modelos de IA se ejecuten de manera viable en local. El sistema de evaluación ha cambiado: el hecho de que "pueda o no alojar IA" se ha convertido en la línea de vida o muerte más central de la industria de hardware.
Apiarys es una plataforma agregadora que permite llamar directamente a varios modelos y agentes de IA. Cobra una tarifa por uso y los ingresos se liquidan en $HNY. A diferencia de los fabricantes de chips que compiten por separado y de que los usuarios queden atados a una sola cadena de ecosistemas, apiarys permite ejecutar tareas con agentes en la nube o en local, sin depender de la línea de productos de ningún fabricante de chips en particular. El agente de cuantificación de oro ya es un caso real en ejecución: los datos de backtesting histórico proporcionados por el equipo del proyecto muestran rendimientos diarios de 1,5%-2% y mensuales de 30%-40% (según el entorno del mercado). **¿Qué puede aportarte este proyecto?** No necesitas investigar qué chip comprar para aprovechar capacidades de IA; simplemente llama a agentes de IA ya listos. El costo de participación es muy bajo y no hay umbral de capital.
Las principales gigantes de chips están disputando el terreno de la "computación para IA". ¿Crees que al final será una sola quien unifique realmente este campo de batalla, o que simplemente no habrá un ganador?
#AI芯片混战 #黄金量化Agent
En el lado de los chips, recientemente han salido muchas noticias: en el CES 2026, Qualcomm presentó su nueva generación Snapdragon X2 Plus y el chip Dragonwing IQ10, diseñado específicamente para robots. Con ello, entra oficialmente en el terreno de Intel y AMD; Intel presentó la tercera generación de Core Ultra (Panther Lake), con un proceso de 18A, que alcanza hasta 180 TOPS de potencia de cálculo, y permite desplegar localmente modelos de gran escala con hasta 70.000 millones de parámetros; AMD lanzó la serie Ryzen AI 400 "Gorgon Point". Varias gigantes se reunieron en el mismo escenario. Ya no se compite por la frecuencia de reloj o el número de núcleos, sino por cómo "la potencia de cálculo puede servir a la IA".
Antes, los fabricantes de chips competían por quién corría más rápido y quién tenía más núcleos. Ahora compiten por quién puede hacer que los modelos de IA se ejecuten de manera viable en local. El sistema de evaluación ha cambiado: el hecho de que "pueda o no alojar IA" se ha convertido en la línea de vida o muerte más central de la industria de hardware.
Apiarys es una plataforma agregadora que permite llamar directamente a varios modelos y agentes de IA. Cobra una tarifa por uso y los ingresos se liquidan en $HNY. A diferencia de los fabricantes de chips que compiten por separado y de que los usuarios queden atados a una sola cadena de ecosistemas, apiarys permite ejecutar tareas con agentes en la nube o en local, sin depender de la línea de productos de ningún fabricante de chips en particular. El agente de cuantificación de oro ya es un caso real en ejecución: los datos de backtesting histórico proporcionados por el equipo del proyecto muestran rendimientos diarios de 1,5%-2% y mensuales de 30%-40% (según el entorno del mercado). **¿Qué puede aportarte este proyecto?** No necesitas investigar qué chip comprar para aprovechar capacidades de IA; simplemente llama a agentes de IA ya listos. El costo de participación es muy bajo y no hay umbral de capital.
Las principales gigantes de chips están disputando el terreno de la "computación para IA". ¿Crees que al final será una sola quien unifique realmente este campo de batalla, o que simplemente no habrá un ganador?
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