La mayoría de las personas cree que la automatización en cadena solo se trata de hacer las transacciones más rápidas.
Yo pienso que el desafío más grande es hacer que las transacciones automatizadas sean confiables.
Por eso exactamente he estado siguiendo a @NewtonProtocol.
La Newton Mainnet Beta introduce una capa de autorización que evalúa políticas antes de que se ejecute una transacción. En lugar de confiar ciegamente en bots o agentes de IA, los desarrolladores pueden definir reglas que primero deben cumplirse, con atestaciones firmadas que cualquiera puede verificar en la cadena.
Esto cambia la forma en que pienso sobre las finanzas en cadena.
Imagina crear estrategias automatizadas donde los límites de gasto, los permisos de la billetera, los requisitos de colateral o los controles de riesgo se aplican automáticamente antes de que el dinero se mueva. Ese es un modelo de seguridad mucho más sólido que simplemente reaccionar después de que algo salga mal.
Otra razón por la que esto destaca es el stack tecnológico. Newton combina Trusted Execution Environments (TEEs) con Zero-Knowledge Proofs (ZKPs) para que la automatización sea verificable, preservando al mismo tiempo la seguridad y el control del usuario.
A medida que la IA se vuelve una parte más grande de las criptomonedas, la confianza importará tanto como la automatización en sí.
Las transacciones rápidas son importantes.
Las transacciones verificables son aún más importantes.
Espero ver cómo los desarrolladores construyen con la Newton Mainnet Beta y cómo evoluciona el ecosistema a partir de aquí.
@NewtonProtocol
#newt $NEWT
Yo pienso que el desafío más grande es hacer que las transacciones automatizadas sean confiables.
Por eso exactamente he estado siguiendo a @NewtonProtocol.
La Newton Mainnet Beta introduce una capa de autorización que evalúa políticas antes de que se ejecute una transacción. En lugar de confiar ciegamente en bots o agentes de IA, los desarrolladores pueden definir reglas que primero deben cumplirse, con atestaciones firmadas que cualquiera puede verificar en la cadena.
Esto cambia la forma en que pienso sobre las finanzas en cadena.
Imagina crear estrategias automatizadas donde los límites de gasto, los permisos de la billetera, los requisitos de colateral o los controles de riesgo se aplican automáticamente antes de que el dinero se mueva. Ese es un modelo de seguridad mucho más sólido que simplemente reaccionar después de que algo salga mal.
Otra razón por la que esto destaca es el stack tecnológico. Newton combina Trusted Execution Environments (TEEs) con Zero-Knowledge Proofs (ZKPs) para que la automatización sea verificable, preservando al mismo tiempo la seguridad y el control del usuario.
A medida que la IA se vuelve una parte más grande de las criptomonedas, la confianza importará tanto como la automatización en sí.
Las transacciones rápidas son importantes.
Las transacciones verificables son aún más importantes.
Espero ver cómo los desarrolladores construyen con la Newton Mainnet Beta y cómo evoluciona el ecosistema a partir de aquí.
@NewtonProtocol
#newt $NEWT