La verdad, al ver hoy esos robots automáticos en la cadena me da bastante cosa en el corazón. Ahora que la IA ayuda a los pequeños inversores a hacer transferencias o a confirmar la liquidación ya es pan de cada día en nuestro círculo.
Pero yo soy bastante exigente y siento que no se han corregido los fallos a nivel de base. ¿En qué estamos confiando nuestro dinero real? ¿Y si OpenAI modifica en secreto los pesos? En un mundo descentralizado, sin mecanismos de verificación, es básicamente autoengaño.
Por la tarde me dediqué a pelearme con la documentación de @OpenGradient y recién ahí vi algo de esperanza. No es que metieran la IA en la cadena copiando y pegando; en serio están haciendo una “certificación criptográfica” para que el modelo pueda razonar.
Ese armazón HACA es bastante ingenioso porque separa por completo el hecho de ejecutar el modelo y el verificar la autenticidad. Llamamos al modelo y los resultados salen en milisegundos, sin trabas. Y como el backend del nodo genera la prueba y la sube a la cadena para que la verifiquemos, con que confiemos en las matemáticas basta.
Lo más aterrizado es el mecanismo de verificación por capas. No fueron tan tontos como para hacer que todos los pasos corran el ZKML, que es caro. Por ejemplo, para generar un reporte diario normal de la situación del mercado, con un TEE de costo casi cero alcanza.
Si se trata de señales de trading cuantitativo de alto valor, entonces se va de cabeza a ZKML para una validación sólida y de verdad. Si es para probar un prototipo común, una firma Vanilla también lo resuelve fácil.
Me di una vuelta por su Hub: por ahora están colgados más de 2000 modelos. Los desarrolladores ponen precio a sus modelos y, con que haya llamadas externas, ya pueden “acostarse” a ganar esa rueda de beneficios de $OPG ; es un bucle que gira de forma bastante real.
El modelo #OPG que todos preguntan lo desarmé a fondo. No es una moneda de aire que imprime dinero sin parar: es combustible que se consume mientras funciona. El total está fijado en 1.000 millones de monedas; si quieres hacer de nodo, igual tienes que hacer staking de manera seria.
Inversión es inversión, pero no quiero quedarme solo con halagos. El TEE, por naturaleza, mira la cara de los fabricantes de hardware: si el chip tiene una vulnerabilidad, la confianza se reduce. El costo de ZKML sigue siendo alto, así que que lo use para correr LLM en el corto plazo es solo un sueño.
Además, si primero sale el resultado con la prueba y luego se sube a la cadena, hay una diferencia de tiempo; en esa “ventana” el nodo puede hacer maldades sin que se pueda prevenir del todo. Al final, recordatorio: si ellos siguen desbloqueando lentamente el 55% de las fichas que tienen, eso puede hacer caer el precio. Pero OpenGradient sí está resolviendo puntos de dolor de forma real, y merece que la sigan a largo plazo mirando con atención.
Pero yo soy bastante exigente y siento que no se han corregido los fallos a nivel de base. ¿En qué estamos confiando nuestro dinero real? ¿Y si OpenAI modifica en secreto los pesos? En un mundo descentralizado, sin mecanismos de verificación, es básicamente autoengaño.
Por la tarde me dediqué a pelearme con la documentación de @OpenGradient y recién ahí vi algo de esperanza. No es que metieran la IA en la cadena copiando y pegando; en serio están haciendo una “certificación criptográfica” para que el modelo pueda razonar.
Ese armazón HACA es bastante ingenioso porque separa por completo el hecho de ejecutar el modelo y el verificar la autenticidad. Llamamos al modelo y los resultados salen en milisegundos, sin trabas. Y como el backend del nodo genera la prueba y la sube a la cadena para que la verifiquemos, con que confiemos en las matemáticas basta.
Lo más aterrizado es el mecanismo de verificación por capas. No fueron tan tontos como para hacer que todos los pasos corran el ZKML, que es caro. Por ejemplo, para generar un reporte diario normal de la situación del mercado, con un TEE de costo casi cero alcanza.
Si se trata de señales de trading cuantitativo de alto valor, entonces se va de cabeza a ZKML para una validación sólida y de verdad. Si es para probar un prototipo común, una firma Vanilla también lo resuelve fácil.
Me di una vuelta por su Hub: por ahora están colgados más de 2000 modelos. Los desarrolladores ponen precio a sus modelos y, con que haya llamadas externas, ya pueden “acostarse” a ganar esa rueda de beneficios de $OPG ; es un bucle que gira de forma bastante real.
El modelo #OPG que todos preguntan lo desarmé a fondo. No es una moneda de aire que imprime dinero sin parar: es combustible que se consume mientras funciona. El total está fijado en 1.000 millones de monedas; si quieres hacer de nodo, igual tienes que hacer staking de manera seria.
Inversión es inversión, pero no quiero quedarme solo con halagos. El TEE, por naturaleza, mira la cara de los fabricantes de hardware: si el chip tiene una vulnerabilidad, la confianza se reduce. El costo de ZKML sigue siendo alto, así que que lo use para correr LLM en el corto plazo es solo un sueño.
Además, si primero sale el resultado con la prueba y luego se sube a la cadena, hay una diferencia de tiempo; en esa “ventana” el nodo puede hacer maldades sin que se pueda prevenir del todo. Al final, recordatorio: si ellos siguen desbloqueando lentamente el 55% de las fichas que tienen, eso puede hacer caer el precio. Pero OpenGradient sí está resolviendo puntos de dolor de forma real, y merece que la sigan a largo plazo mirando con atención.