Entre todos los proyectos del hackathon de Solana Frontier, sin duda el más digno de atención es el campeón del maratón, Crowd brainai.
▌El cofundador Prime Erwin es fundador del proyecto GameFi $DFL, creado en 2021. En aquel entonces logró inversión de instituciones líderes como NGC, Solana Ventures y Jump.
▌Otro cofundador ya había creado y sacado con éxito adelante una empresa de visión por computadora antes.
CrowdBrain no es otra nueva empresa de etiquetado de datos de IA.
Lo que quieren construir es una red global y distribuida de “operación remota de robots + recopilación de datos + verificación de calidad + red de trabajo humano”.
Hoy en día, las principales empresas de robots y laboratorios están contratando a una gran cantidad de operadores remotos para recopilar datos de entrenamiento o para asumir y controlar robots ya desplegados en entornos reales.
Por ejemplo, Tesla paga 48 dólares por hora a operadores remotos para Optimus.
Y lo que pretende CrowdBrain es, precisamente, convertir eso en un negocio completamente comercializado y canalizado.
Su diseño de protocolo se compone de una arquitectura en tres capas:
Capa de demanda: el mercado de tareas para compañías de robots
Capa de oferta: una red de operadores humanos en la que puede participar cualquiera
Capa de protocolo: un sistema de incentivos, verificación y liquidación que corre sobre Solana
Para los participantes comunes, puedes acceder al sistema desde casa mediante cualquier dispositivo, completar primero un entrenamiento simulado, luego demostrar tu nivel de capacidad mediante tareas de etiquetado y, finalmente, desbloquear permisos para controlar de forma remota robots reales en el mundo y recibir una remuneración.
Hace poco, en un informe oficial de Solana sobre la IA robótica, se planteó que los robots humanoides están muy cerca de su momento de “ChatGPT” propio, y que el cuello de botella central para un despliegue masivo a escala en toda la industria es, precisamente, los datos.
Por tanto, el punto de entrada y la narrativa de CrowdBrain son, sin duda, sobresalientes. Pero también existe un riesgo máximo: la “densidad” de demanda en el lado comprador.
Hasta hoy, todavía hay muy pocos compradores reales dispuestos a pagar por datos de robots de terceros; en esencia, se concentran en solo algunos grandes actores como DeepMind, Tesla y Figure. Si ese mercado abierto llegará a formarse o cuándo se formará, sigue siendo una incógnita.
Resumen: narrativa excelente, equipo a la altura; proyecto muy temprano con dudas sobre su viabilidad de despliegue.
▌El cofundador Prime Erwin es fundador del proyecto GameFi $DFL, creado en 2021. En aquel entonces logró inversión de instituciones líderes como NGC, Solana Ventures y Jump.
▌Otro cofundador ya había creado y sacado con éxito adelante una empresa de visión por computadora antes.
CrowdBrain no es otra nueva empresa de etiquetado de datos de IA.
Lo que quieren construir es una red global y distribuida de “operación remota de robots + recopilación de datos + verificación de calidad + red de trabajo humano”.
Hoy en día, las principales empresas de robots y laboratorios están contratando a una gran cantidad de operadores remotos para recopilar datos de entrenamiento o para asumir y controlar robots ya desplegados en entornos reales.
Por ejemplo, Tesla paga 48 dólares por hora a operadores remotos para Optimus.
Y lo que pretende CrowdBrain es, precisamente, convertir eso en un negocio completamente comercializado y canalizado.
Su diseño de protocolo se compone de una arquitectura en tres capas:
Capa de demanda: el mercado de tareas para compañías de robots
Capa de oferta: una red de operadores humanos en la que puede participar cualquiera
Capa de protocolo: un sistema de incentivos, verificación y liquidación que corre sobre Solana
Para los participantes comunes, puedes acceder al sistema desde casa mediante cualquier dispositivo, completar primero un entrenamiento simulado, luego demostrar tu nivel de capacidad mediante tareas de etiquetado y, finalmente, desbloquear permisos para controlar de forma remota robots reales en el mundo y recibir una remuneración.
Hace poco, en un informe oficial de Solana sobre la IA robótica, se planteó que los robots humanoides están muy cerca de su momento de “ChatGPT” propio, y que el cuello de botella central para un despliegue masivo a escala en toda la industria es, precisamente, los datos.
Por tanto, el punto de entrada y la narrativa de CrowdBrain son, sin duda, sobresalientes. Pero también existe un riesgo máximo: la “densidad” de demanda en el lado comprador.
Hasta hoy, todavía hay muy pocos compradores reales dispuestos a pagar por datos de robots de terceros; en esencia, se concentran en solo algunos grandes actores como DeepMind, Tesla y Figure. Si ese mercado abierto llegará a formarse o cuándo se formará, sigue siendo una incógnita.
Resumen: narrativa excelente, equipo a la altura; proyecto muy temprano con dudas sobre su viabilidad de despliegue.