Empecé a leer sobre OpenGradient debido al relato de la IA.
Un tiempo después estaba leyendo sobre HACA.
No me lo esperaba.
La mayoría de las conversaciones sobre IA terminan sonando igual. Mejores modelos, inferencia más rápida, benchmarks más grandes.
HACA no trataba realmente de nada de eso.
Lo que me llamó la atención fue la forma en que el proyecto gestiona el cómputo.
La IA necesita un poder serio de GPU.
Blockchain es bueno para la verificación.
Intentar que cada validador ejecute cada carga de trabajo de IA no suena realista cuando los modelos se vuelven grandes.
OpenGradient sigue un camino diferente. La inferencia ocurre en nodos de GPU, mientras que la verificación se gestiona por separado y las pruebas se resuelven después.
Esa división se siente práctica.
Revisé algunas actualizaciones recientes del ecosistema mientras leía.
La red ya ha procesado 2M+ inferencias de IA, admite 2.000+ modelos de IA, ha llegado a 2M+ usuarios y es 100% compatible con EVM.
El proyecto también ha recaudado alrededor de $9.5 millones con respaldo conectado a a16z crypto, Coinbase Ventures, SV Angel, NEAR, Celestia y otros inversionistas.
Los números no cuentan toda la historia.
Pero sí sugieren que la infraestructura no está inactiva.
La gente realmente la está usando.
Quizá los demás siguen comparando modelos de IA.
Al final terminé pasando más tiempo intentando entender la arquitectura que hay detrás de ellos.
#opg $OPG @OpenGradient
Un tiempo después estaba leyendo sobre HACA.
No me lo esperaba.
La mayoría de las conversaciones sobre IA terminan sonando igual. Mejores modelos, inferencia más rápida, benchmarks más grandes.
HACA no trataba realmente de nada de eso.
Lo que me llamó la atención fue la forma en que el proyecto gestiona el cómputo.
La IA necesita un poder serio de GPU.
Blockchain es bueno para la verificación.
Intentar que cada validador ejecute cada carga de trabajo de IA no suena realista cuando los modelos se vuelven grandes.
OpenGradient sigue un camino diferente. La inferencia ocurre en nodos de GPU, mientras que la verificación se gestiona por separado y las pruebas se resuelven después.
Esa división se siente práctica.
Revisé algunas actualizaciones recientes del ecosistema mientras leía.
La red ya ha procesado 2M+ inferencias de IA, admite 2.000+ modelos de IA, ha llegado a 2M+ usuarios y es 100% compatible con EVM.
El proyecto también ha recaudado alrededor de $9.5 millones con respaldo conectado a a16z crypto, Coinbase Ventures, SV Angel, NEAR, Celestia y otros inversionistas.
Los números no cuentan toda la historia.
Pero sí sugieren que la infraestructura no está inactiva.
La gente realmente la está usando.
Quizá los demás siguen comparando modelos de IA.
Al final terminé pasando más tiempo intentando entender la arquitectura que hay detrás de ellos.
#opg $OPG @OpenGradient
