Lo que me quedó de MemSync no fue la función: fue el lugar en el que vive dentro del stack. @OpenGradient construye $OPG alrededor de inferencias verificables: enclaves TEE, pruebas ZKML y modos de liquidación que te permiten elegir cuánta confianza necesitas antes de que se acepte un resultado. La propuesta de #OPG es computación auditable. Pero MemSync — la capa responsable de dar continuidad a los agentes de IA entre sesiones, de hacer que un modelo se comporte menos como una función sin estado y más como algo que recuerda — está fuera de ese perímetro de verificación. La inferencia se atestigua. La memoria que la alimenta no. Así que puedes verificar lo que concluyó el agente, pero no el contexto acumulado del que estaba razonando cuando llegó allí. Eso no es exactamente un fallo: persistir memoria con la misma sobrecarga de atestiguación que la inferencia sería arquitectónicamente brutal, y quizá esa brecha se cierre más adelante. Pero significa que el límite de confianza en este sistema se detiene en la capa de computación, no en todo el proceso de decisión. No puedo dejar de pensar en lo que significa "IA verificable" cuando lo que se verifica es solo el último paso.