@OpenGradient

Encontré algo en el whitepaper que no había notado antes.

No plomería. Inferencia paralelizada

Motor de preejecución.

Ejecución de ML on-chain sin el cuello de botella.

El whitepaper dice: "Escalabilidad horizontal: Las inferencias para cientos de transacciones pendientes se ejecutan en paralelo."

Esto es lo que significa.

Envías una transacción con una solicitud de inferencia.

Entra en el Inference Mempool.

El mempool simula las transacciones pendientes

La parte que llamó mi atención.

Sin cuello de botella. Sin retraso del oráculo. Ejecución atómica.

Los resultados de la inferencia forman parte de la misma transacción.

No es una llamada separada. No es un callback retrasado.

Es parte de la propia transacción.

Por qué esto importa.

Las blockchains siempre han tenido dificultades con el ML.

Demasiado lento. Demasiado caro. Demasiado impredecible.

PIPE lo cambia.

El ML se vuelve nativo de la cadena.

Lo que estoy observando.

$OPG solo me importa si PIPE se mantiene rápido cuando la red crece.
#OPG
$HEI
$SLX