Los traders jóvenes quieren volatilidad. IA, semiconductores, cripto, cualquier cosa que pueda multiplicarse por 10 en un mes.
Lo entiendo. Pero hay un sector del que nadie habla en este espacio que se está preparando silenciosamente para una de las mejores entradas en riesgo-recompensa del año.
Bancos de EE. UU.
Goldman Sachs, JP Morgan, Morgan Stanley, Bank of America, Citigroup.
La configuración es simple. La economía de EE. UU. creciendo al 2.7%. Curva de rendimiento positiva, el diferencial entre los bonos a 10 años y a 2 años está por encima de cero, que es exactamente el entorno donde se expanden los márgenes bancarios. Los balances están creciendo. La calidad crediticia es fuerte. No hay necesidad de aumentar las provisiones.
Luego agrega la capa de IA. Los bancos se benefician de tres maneras en el ciclo actual: prestando a empresas de infraestructura de IA, cobrando tarifas de IPO de SpaceX, OpenAI, Anthropic, Google y las emisiones de Meta en los próximos 18 meses, y desplegando IA internamente para reducir costos y mejorar la productividad.
La explosión del mercado de stablecoins agrega un cuarto flujo de ingresos que la mayoría de la gente aún no está valorando.
Este no es el trade emocionante. Es el correcto.
¿Solo estás observando los activos volátiles o también los que se acumulan silenciosamente? $BTC $BNB #比特币 #币安 #加密货币
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Bancos de EE. UU.
Goldman Sachs, JP Morgan, Morgan Stanley, Bank of America, Citigroup.
La configuración es simple. La economía de EE. UU. creciendo al 2.7%. Curva de rendimiento positiva, el diferencial entre los bonos a 10 años y a 2 años está por encima de cero, que es exactamente el entorno donde se expanden los márgenes bancarios. Los balances están creciendo. La calidad crediticia es fuerte. No hay necesidad de aumentar las provisiones.
Luego agrega la capa de IA. Los bancos se benefician de tres maneras en el ciclo actual: prestando a empresas de infraestructura de IA, cobrando tarifas de IPO de SpaceX, OpenAI, Anthropic, Google y las emisiones de Meta en los próximos 18 meses, y desplegando IA internamente para reducir costos y mejorar la productividad.
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