Anoche, tumbado en el sofá, grité "Alexa, apaga la luz"; la luz no reaccionó, y tuve que repetirlo para que me hiciera caso. Miraba ese altavoz de mala calidad con el círculo azul iluminado, pensando que este aparato, que me escucha todo el día y recuerda mis horarios, no tiene su cerebro en su interior, sino en alguna sala de servidores en la nube. Esta fue la primera imagen que apareció en mi mente cuando vi la noticia de que @OpenGradient y Peri Labs estaban colaborando en Neuro Stack.
Al escuchar el nombre, pensé que era otra mezcla rara, DePIN, AI y blockchain, tres palabras de moda en una sola olla. Pero al investigar un poco más, me di cuenta de que OpenGradient está haciendo algo diferente; quiere coordinar modelos, potencia de cálculo y datos de 24.5 mil millones de dispositivos de consumo: tu router, altavoz inteligente, viejo móvil, y robot aspirador, todos son nodos potenciales de poder de cálculo. $SLX
Piensa en esto como una franquicia. Antes, la inferencia de IA era un modelo de cocina central; todos los pedidos regresaban a la gran cocina para ser completados y luego distribuidos, lo que generaba alta latencia y costos, además de tener que pagar peajes a los proveedores de la nube. OpenGradient está operando como un negocio familiar, donde cada uno tiene su propia cocina y produce su propia comida; la sede solo envía las recetas y estándares de calidad. Neuro Stack se encarga de la distribución de recetas y la verificación de calidad, asegurando que la inferencia es como un sello de seguridad alimentaria en la salida de platos. $BAS
Suena genial, ¿verdad? Pero el mayor problema de este modelo de negocio familiar nunca ha sido abrir la tienda, sino el control de calidad. De los 24.5 mil millones de dispositivos, ¿cuántos son realmente nodos calificados capaces de ejecutar modelos y cuántos son máquinas zombis que solo están ahí para inflar incentivos? El obstáculo de evitar brujas ha hecho que muchos proyectos DePIN fracasen. La fluctuación de potencia de cálculo en dispositivos de borde, la desconexión y los mineros modificando máquinas para inflar números, cada uno de estos problemas puede convertir la red en una falsa prosperidad con datos saturados.
Estoy esperando a que Neuro Stack realmente se conecte con la primera tanda de hardware de consumo, después probaré con un viejo móvil que tengo para ver el umbral y el retorno real de correr un nodo.
A las dos y media de la noche, el ventilador del router zumbaba, y el círculo azul del altavoz inteligente parpadeaba; quién sabe si la próxima línea de código que se ejecute en este cacharro barato será el costo de alguna inferencia en la billetera de un extraño. #opg $OPG
Al escuchar el nombre, pensé que era otra mezcla rara, DePIN, AI y blockchain, tres palabras de moda en una sola olla. Pero al investigar un poco más, me di cuenta de que OpenGradient está haciendo algo diferente; quiere coordinar modelos, potencia de cálculo y datos de 24.5 mil millones de dispositivos de consumo: tu router, altavoz inteligente, viejo móvil, y robot aspirador, todos son nodos potenciales de poder de cálculo. $SLX
Piensa en esto como una franquicia. Antes, la inferencia de IA era un modelo de cocina central; todos los pedidos regresaban a la gran cocina para ser completados y luego distribuidos, lo que generaba alta latencia y costos, además de tener que pagar peajes a los proveedores de la nube. OpenGradient está operando como un negocio familiar, donde cada uno tiene su propia cocina y produce su propia comida; la sede solo envía las recetas y estándares de calidad. Neuro Stack se encarga de la distribución de recetas y la verificación de calidad, asegurando que la inferencia es como un sello de seguridad alimentaria en la salida de platos. $BAS
Suena genial, ¿verdad? Pero el mayor problema de este modelo de negocio familiar nunca ha sido abrir la tienda, sino el control de calidad. De los 24.5 mil millones de dispositivos, ¿cuántos son realmente nodos calificados capaces de ejecutar modelos y cuántos son máquinas zombis que solo están ahí para inflar incentivos? El obstáculo de evitar brujas ha hecho que muchos proyectos DePIN fracasen. La fluctuación de potencia de cálculo en dispositivos de borde, la desconexión y los mineros modificando máquinas para inflar números, cada uno de estos problemas puede convertir la red en una falsa prosperidad con datos saturados.
Estoy esperando a que Neuro Stack realmente se conecte con la primera tanda de hardware de consumo, después probaré con un viejo móvil que tengo para ver el umbral y el retorno real de correr un nodo.
A las dos y media de la noche, el ventilador del router zumbaba, y el círculo azul del altavoz inteligente parpadeaba; quién sabe si la próxima línea de código que se ejecute en este cacharro barato será el costo de alguna inferencia en la billetera de un extraño. #opg $OPG
所有设备都可以跑节点太爽了
100%
要试一下,设备跑了节点会不会很卡
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