#opg $OPG #OPG ｜¡Un nuevo referente de IA verificable en privacidad! ¡Hablemos en profundidad sobre el valor disruptivo de OpenGradient y OpenGradient Chat!
@OpenGradient (https://www.binance.com/zh-CN/square/profile/OpenGradient)
En la actualidad, la gran mayoría de las herramientas de chat con IA del mercado presentan dolores de cabeza como fugas de datos, falta de monitoreo en segundo plano y alteraciones sin supervisión, y ausencia de garantías de privacidad. OpenGradient, al construir un ecosistema de IA descentralizado y verificable, rompe por completo el estancamiento de la industria. Su producto insignia, OpenGradient Chat, también ha llamado la atención gracias a su arquitectura de privacidad con cifrado en tres capas. Además, junto con el token de ecosistema $OPG , construye un ciclo cerrado completo. Vale la pena que todos los entusiastas de Web3 y la IA profundicen y conversen al respecto; para más detalles de proyectos, consulta https://tinyurl.com/4s3p3s63。
La posición central de OpenGradient es la infraestructura de inferencia verificable en la cadena. Basándose en la arquitectura híbrida de computación HACA, combina el procesamiento de IA con la verificación criptográfica en la cadena, equilibrando la fluidez de Web2 con atributos confiables de blockchain. En toda la red ya se han soportado más de 4500 modelos de IA y se han completado más de dos millones de inferencias verificables, con una velocidad de implementación muy superior a la de proyectos de la misma categoría. En cuanto a OpenGradient Chat, como contenedor de despliegue orientado a usuarios comunes, se diferencia de los clientes tradicionales de IA: todo el contenido del diálogo se cifra y transmite localmente; la interacción se procesa mediante un entorno de ejecución confiable (TEE). La plataforma no puede leer ni almacenar ninguna información de las conversaciones de los usuarios. La IP y el contenido del chat quedan completamente aislados. Ya sea para comunicación de secretos comerciales o para ideas creativas privadas, se puede lograr un anonimato real sin rastreo, resolviendo perfectamente la ansiedad de los datos de la gente al usar IA。
El núcleo de la circulación del ecosistema es que el suministro total de OPG es fijo en mil millones de monedas. Con emisión en la cadena Base, asume funciones para todo el escenario de la red: al usar OpenGradient Chat para iniciar conversaciones y al llamar a diversos modelos, se debe consumir OPG para pagar comisiones de inferencia. Los nodos de cómputo y los creadores de modelos que pignoran OPG pueden obtener dividendos del ecosistema. Además, los titulares de la comunidad pueden participar, mediante tokens, en votaciones de gobernanza como el plan de ruta del proyecto y las reglas de listado de modelos. Los desarrolladores de modelos también pueden subir modelos de IA de alta calidad al proyecto Model Hub y obtener ingresos a través del uso por parte de usuarios, formando un ciclo positivo en el que ganan usuarios, desarrolladores y nodos por igual。
Para todos, reuní algunos temas de alto valor para debatir. ¡Les damos la bienvenida a que choquen ideas en la sección de comentarios! Primero: ¿cómo se compara el mecanismo de cifrado y privacidad del TEE de OpenGradient Chat con la verificación de ZKML y qué escenarios se adaptan a cada uno? Segundo: ¿cómo el mecanismo de incentivos por pignoración del token $OPG puede seguir atrayendo la entrada de potencia de cómputo?
@OpenGradient (https://www.binance.com/zh-CN/square/profile/OpenGradient)
En la actualidad, la gran mayoría de las herramientas de chat con IA del mercado presentan dolores de cabeza como fugas de datos, falta de monitoreo en segundo plano y alteraciones sin supervisión, y ausencia de garantías de privacidad. OpenGradient, al construir un ecosistema de IA descentralizado y verificable, rompe por completo el estancamiento de la industria. Su producto insignia, OpenGradient Chat, también ha llamado la atención gracias a su arquitectura de privacidad con cifrado en tres capas. Además, junto con el token de ecosistema $OPG , construye un ciclo cerrado completo. Vale la pena que todos los entusiastas de Web3 y la IA profundicen y conversen al respecto; para más detalles de proyectos, consulta https://tinyurl.com/4s3p3s63。
La posición central de OpenGradient es la infraestructura de inferencia verificable en la cadena. Basándose en la arquitectura híbrida de computación HACA, combina el procesamiento de IA con la verificación criptográfica en la cadena, equilibrando la fluidez de Web2 con atributos confiables de blockchain. En toda la red ya se han soportado más de 4500 modelos de IA y se han completado más de dos millones de inferencias verificables, con una velocidad de implementación muy superior a la de proyectos de la misma categoría. En cuanto a OpenGradient Chat, como contenedor de despliegue orientado a usuarios comunes, se diferencia de los clientes tradicionales de IA: todo el contenido del diálogo se cifra y transmite localmente; la interacción se procesa mediante un entorno de ejecución confiable (TEE). La plataforma no puede leer ni almacenar ninguna información de las conversaciones de los usuarios. La IP y el contenido del chat quedan completamente aislados. Ya sea para comunicación de secretos comerciales o para ideas creativas privadas, se puede lograr un anonimato real sin rastreo, resolviendo perfectamente la ansiedad de los datos de la gente al usar IA。
El núcleo de la circulación del ecosistema es que el suministro total de OPG es fijo en mil millones de monedas. Con emisión en la cadena Base, asume funciones para todo el escenario de la red: al usar OpenGradient Chat para iniciar conversaciones y al llamar a diversos modelos, se debe consumir OPG para pagar comisiones de inferencia. Los nodos de cómputo y los creadores de modelos que pignoran OPG pueden obtener dividendos del ecosistema. Además, los titulares de la comunidad pueden participar, mediante tokens, en votaciones de gobernanza como el plan de ruta del proyecto y las reglas de listado de modelos. Los desarrolladores de modelos también pueden subir modelos de IA de alta calidad al proyecto Model Hub y obtener ingresos a través del uso por parte de usuarios, formando un ciclo positivo en el que ganan usuarios, desarrolladores y nodos por igual。
Para todos, reuní algunos temas de alto valor para debatir. ¡Les damos la bienvenida a que choquen ideas en la sección de comentarios! Primero: ¿cómo se compara el mecanismo de cifrado y privacidad del TEE de OpenGradient Chat con la verificación de ZKML y qué escenarios se adaptan a cada uno? Segundo: ¿cómo el mecanismo de incentivos por pignoración del token $OPG puede seguir atrayendo la entrada de potencia de cómputo?