El otro día estaba sentado tomando un café con un fundador con 6 años de experiencia que se está preparando para el TGE.
Abrió su laptop, ajustando la tokenomics y lamentándose:
"Me duele la cabeza, ¿cuánto es razonable para la asignación del equipo? ¿Vesting de 24 meses o 36 meses? ¿Este FDV en el lanzamiento va a hacer que la comunidad me ataque?"
Le pregunté en broma:
"Entonces, ¿con quién estás brainstormando?"
Él respondió:
"Con ChatGPT, ¿a quién más?"
Me reí:
"Así que la tokenomics que aún no se ha hecho pública ya está en el servidor de otra persona."
Él guardó silencio por unos 2 segundos.
Y de hecho, muchos builders de Web3 están haciendo lo mismo cada día.
Hay una etapa en el ciclo de vida de un proyecto donde la información sensible alcanza su punto máximo: antes del TGE.
Muchos fundadores copian todo el borrador de la tokenomics en IA para obtener análisis, brainstorm y stress-test de los modelos.
Y no solo la tokenomics.
La estrategia GTM aún no publicada.
El nombre del nuevo producto.
Incluso el ticker del token que aún no se ha revelado.
Todo esto es alpha.
Sin embargo, muy pocas personas se detienen a preguntarse:
"Si no envío este documento a un asesor que aún no ha firmado un NDA, ¿por qué estoy dispuesto a enviarlo a una IA que corre en el servidor de otra persona?"
Esa es la razón por la que @OpenGradient está construyendo OpenGradient Chat con un Entorno de Ejecución de Confianza (TEE).
Borrador de tokenomics.
Whitepaper.
Roadmap.
Todo se maneja en un entorno de hardware aislado, donde ni siquiera OpenGradient #OPG puede leer tu contenido.
Claude Fable 5 para problemas de tokenomics y mecanismos complejos.
Nous Hermes para discusiones sinceras sobre los trade-offs en el diseño del producto sin ser cubiertos en cada respuesta.
Image Studio ayuda a crear activos visuales privados a través de Gemini, ByteDance y xAI.
En crypto, decimos:
"Construye en silencio."
Quizás eso también debería aplicarse al espacio de trabajo de IA de los builders $OPG .
Construye en privado. Lanza en tus propios términos.
Abrió su laptop, ajustando la tokenomics y lamentándose:
"Me duele la cabeza, ¿cuánto es razonable para la asignación del equipo? ¿Vesting de 24 meses o 36 meses? ¿Este FDV en el lanzamiento va a hacer que la comunidad me ataque?"
Le pregunté en broma:
"Entonces, ¿con quién estás brainstormando?"
Él respondió:
"Con ChatGPT, ¿a quién más?"
Me reí:
"Así que la tokenomics que aún no se ha hecho pública ya está en el servidor de otra persona."
Él guardó silencio por unos 2 segundos.
Y de hecho, muchos builders de Web3 están haciendo lo mismo cada día.
Hay una etapa en el ciclo de vida de un proyecto donde la información sensible alcanza su punto máximo: antes del TGE.
Muchos fundadores copian todo el borrador de la tokenomics en IA para obtener análisis, brainstorm y stress-test de los modelos.
Y no solo la tokenomics.
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Todo esto es alpha.
Sin embargo, muy pocas personas se detienen a preguntarse:
"Si no envío este documento a un asesor que aún no ha firmado un NDA, ¿por qué estoy dispuesto a enviarlo a una IA que corre en el servidor de otra persona?"
Esa es la razón por la que @OpenGradient está construyendo OpenGradient Chat con un Entorno de Ejecución de Confianza (TEE).
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