⚠️Las empresas están empezando a RECORTAR el gasto en IA después de que los costos se salieran de control:
El consumo semanal de tokens de los modelos de IA chinos en OpenRouter se ha disparado hasta ~18,5 billones de tokens, más de 3 veces el nivel de EE. UU., ~6,0 billones.
Este gráfico hace seguimiento del uso en los 9 modelos de IA principales de OpenRouter, una plataforma que permite a los usuarios acceder a varios sistemas de IA, y sirve como un indicador del verdadero nivel de demanda de IA en el mundo real.
Los modelos chinos han superado a sus equivalentes en EE. UU. en consumo de tokens desde el inicio del año, impulsados por costos de energía más bajos y modelos más eficientes que permiten a los laboratorios chinos socavar los precios estadounidenses.
Mientras tanto, las grandes empresas estadounidenses, incluidas Amazon, Walmart, Cisco, Uber y Meta, ahora están limitando el uso de IA internamente después de que los costos se dispararan más allá del presupuesto.
La empresa de software Workato vio que la factura de Anthropic se disparó 7 veces en una noche después de cambiar de una suscripción fija a precios por uso en mayo, lo que dejó al descubierto cuánto estaba costando la IA silenciosamente desde el principio.
Goldman Sachs estima que la adopción de agentes de IA podría impulsar un aumento de 24 veces en el consumo de tokens para 2030, elevando el nivel de riesgo para una industria que ya lucha por controlar los costos.
Esto señala un cambio más amplio en la fiebre de la IA: pasar de una expansión sin límites a una adopción condicionada por el costo, lo que podría presionar el impulso a corto plazo del mercado de valores relacionado con la IA, ya que los hiperescaladores y las empresas de software desaceleran el crecimiento del gasto, incluso si la demanda y el uso a largo plazo siguen aumentando de forma pronunciada.
¿Se está cuestionando ahora la fiebre del gasto en IA?
El consumo semanal de tokens de los modelos de IA chinos en OpenRouter se ha disparado hasta ~18,5 billones de tokens, más de 3 veces el nivel de EE. UU., ~6,0 billones.
Este gráfico hace seguimiento del uso en los 9 modelos de IA principales de OpenRouter, una plataforma que permite a los usuarios acceder a varios sistemas de IA, y sirve como un indicador del verdadero nivel de demanda de IA en el mundo real.
Los modelos chinos han superado a sus equivalentes en EE. UU. en consumo de tokens desde el inicio del año, impulsados por costos de energía más bajos y modelos más eficientes que permiten a los laboratorios chinos socavar los precios estadounidenses.
Mientras tanto, las grandes empresas estadounidenses, incluidas Amazon, Walmart, Cisco, Uber y Meta, ahora están limitando el uso de IA internamente después de que los costos se dispararan más allá del presupuesto.
La empresa de software Workato vio que la factura de Anthropic se disparó 7 veces en una noche después de cambiar de una suscripción fija a precios por uso en mayo, lo que dejó al descubierto cuánto estaba costando la IA silenciosamente desde el principio.
Goldman Sachs estima que la adopción de agentes de IA podría impulsar un aumento de 24 veces en el consumo de tokens para 2030, elevando el nivel de riesgo para una industria que ya lucha por controlar los costos.
Esto señala un cambio más amplio en la fiebre de la IA: pasar de una expansión sin límites a una adopción condicionada por el costo, lo que podría presionar el impulso a corto plazo del mercado de valores relacionado con la IA, ya que los hiperescaladores y las empresas de software desaceleran el crecimiento del gasto, incluso si la demanda y el uso a largo plazo siguen aumentando de forma pronunciada.
¿Se está cuestionando ahora la fiebre del gasto en IA?