No te quedes solo mirando los airdrops, ¿no te diste cuenta de que te quedaste en pelotas corriendo nodos?
Justo vi que alguien estaba recogiendo un airdrop, y resultó que un bot de IA misteriosamente transfirió más de 20k USDT de mi wallet. Después de investigar un buen rato, descubrí que fue ese script que te ayuda a recoger airdrops y que ajustó una API de inferencia que había sido manipulada. Esa IA te dijo que era un contrato oficial y tú, sin dudar, firmaste. ¿Quién iba a pensar que la salida del modelo era falsa? Suena absurdo, pero técnicamente no es difícil; nunca pensaste en verificar si lo que decía la IA realmente estaba calculado de forma legítima en el servidor. @OpenGradient $OPG #OPG
Esto me recuerda a OpenGradient, con quienes he estado trabajando desde el año pasado. Lo que están haciendo ahora realmente tiene potencial. Para resumir, esta red no solo te permite descentralizar el procesamiento de modelos, su núcleo utiliza un entorno de ejecución confiable (TEE) para mantener todo el proceso de inferencia dentro de una caja negra a nivel de hardware, así que si un nodo intenta hacer trampa, no puede acceder a los datos internos. Además, cada resultado de inferencia debe venir con una prueba criptográfica, así que cuando liquidaste con OPG, puedes verificar en tiempo real si realmente se calculó en una zona segura. Lo más increíble es que también integraron pruebas de conocimiento cero (ZK), lo que significa que le pusieron doble seguro a la salida de la IA. Ahora, en el mercado de modelos que están promoviendo, ya pueden ejecutar modelos grandes de código abierto. Los desarrolladores pueden liquidar en tiempo real cuando usan OPG como gas para los costos de inferencia, y los nodos pueden minar $OPG proporcionando potencia de cálculo TEE. Una vez que este ciclo económico esté en marcha, te darás cuenta de que esos chicos que perdieron dinero confiando ciegamente en bots de IA simplemente carecían de esta capa de verificación. @OpenGradient #OPG $OPG
Justo vi que alguien estaba recogiendo un airdrop, y resultó que un bot de IA misteriosamente transfirió más de 20k USDT de mi wallet. Después de investigar un buen rato, descubrí que fue ese script que te ayuda a recoger airdrops y que ajustó una API de inferencia que había sido manipulada. Esa IA te dijo que era un contrato oficial y tú, sin dudar, firmaste. ¿Quién iba a pensar que la salida del modelo era falsa? Suena absurdo, pero técnicamente no es difícil; nunca pensaste en verificar si lo que decía la IA realmente estaba calculado de forma legítima en el servidor. @OpenGradient $OPG #OPG
Esto me recuerda a OpenGradient, con quienes he estado trabajando desde el año pasado. Lo que están haciendo ahora realmente tiene potencial. Para resumir, esta red no solo te permite descentralizar el procesamiento de modelos, su núcleo utiliza un entorno de ejecución confiable (TEE) para mantener todo el proceso de inferencia dentro de una caja negra a nivel de hardware, así que si un nodo intenta hacer trampa, no puede acceder a los datos internos. Además, cada resultado de inferencia debe venir con una prueba criptográfica, así que cuando liquidaste con OPG, puedes verificar en tiempo real si realmente se calculó en una zona segura. Lo más increíble es que también integraron pruebas de conocimiento cero (ZK), lo que significa que le pusieron doble seguro a la salida de la IA. Ahora, en el mercado de modelos que están promoviendo, ya pueden ejecutar modelos grandes de código abierto. Los desarrolladores pueden liquidar en tiempo real cuando usan OPG como gas para los costos de inferencia, y los nodos pueden minar $OPG proporcionando potencia de cálculo TEE. Una vez que este ciclo económico esté en marcha, te darás cuenta de que esos chicos que perdieron dinero confiando ciegamente en bots de IA simplemente carecían de esta capa de verificación. @OpenGradient #OPG $OPG