Recuerdo haber probado diferentes herramientas de IA el año pasado y notar algo extraño.
La mayoría de la gente pasaba mucho tiempo comparando cuál modelo era más inteligente.
Casi nadie preguntó si los resultados podían confiarse realmente.
Al principio, pensé que eso era normal.
Después de todo, la inteligencia parecía ser lo que más importaba.
Pero cuanto más observo cómo evoluciona esta industria, más pienso que estamos pasando por alto algo mucho más valioso.
Verificación.
En este momento, la IA se está volviendo más barata, rápida y accesible.
Nuevos modelos aparecen cada mes.
Las capacidades se propagan rápidamente.
Lo que era único ayer a menudo se convierte en estándar mañana.
Eso me hace preguntarme:
Si la inteligencia sigue siendo más fácil de acceder, ¿qué es lo que realmente sigue siendo escaso?
Sigo volviendo a la confianza.
No confianza como un sentimiento.
Confianza como un recurso económico.
La capacidad de verificar de dónde proviene la inteligencia, quién la produjo, si ha sido alterada y si la actividad a su alrededor es genuina.
Esa es una razón por la que @OpenGradient llamó mi atención.
No por lo que dice que construye, sino porque está cerca de un problema que creo que el mercado aún está subestimando.
A medida que las redes de IA crecen, la verificación puede volverse tan importante como la inteligencia misma.
Por supuesto, hay riesgos.
Los sistemas de verificación pueden ser manipulados.
Los incentivos pueden atraer actividad sin crear usuarios reales.
La retención puede debilitarse una vez que desaparecen las recompensas.
Así que no estoy convencido de que alguien haya resuelto esto todavía.
Pero sigo preguntándome:
Cuando la IA se vuelva abundante, ¿vendrá el valor de crear inteligencia o de probar que la inteligencia puede ser confiable?

#opg $OPG @OpenGradient