#opg $OPG @OpenGradient
Después de suficientes ciclos, me he vuelto escéptico de casi todas las narrativas cripto en el momento en que se empaquetan en un eslogan atractivo. La IA es probablemente el mayor ejemplo de eso ahora mismo.
Por eso OpenGradient llamó mi atención por una razón diferente.
No lo estoy viendo como un "proyecto de IA." Estoy observando el comportamiento a su alrededor. Mientras que la mayoría de las discusiones se centran en el rendimiento del modelo o la especulación del token, OpenGradient parece estar dedicando tiempo a algo menos emocionante pero mucho más importante: hacer que la inferencia de IA sea verificable y utilizable a través de una red abierta.
Sigo notando que la conversación alrededor del proyecto se está desplazando gradualmente de promesas a infraestructura. Se están desplegando más modelos, la actividad de los desarrolladores continúa, y el enfoque parece estar moviéndose hacia cosas como verificación, pagos y ejecución en lugar de narrativas de marketing.
Quizás eso suene aburrido. Pero después de observar innumerables proyectos a lo largo de los años, he aprendido que las capas aburridas son a menudo donde se construye el verdadero valor.
No estoy convencido del resultado final todavía. La mayoría de las historias de infraestructura tardan más de lo que la gente espera. Pero algo que he aprendido es que cuando un equipo pasa más tiempo mejorando las vías que vendiendo el destino, generalmente vale la pena prestar atención.
No porque el éxito esté garantizado.
Porque el enfoque es diferente.
Después de suficientes ciclos, me he vuelto escéptico de casi todas las narrativas cripto en el momento en que se empaquetan en un eslogan atractivo. La IA es probablemente el mayor ejemplo de eso ahora mismo.
Por eso OpenGradient llamó mi atención por una razón diferente.
No lo estoy viendo como un "proyecto de IA." Estoy observando el comportamiento a su alrededor. Mientras que la mayoría de las discusiones se centran en el rendimiento del modelo o la especulación del token, OpenGradient parece estar dedicando tiempo a algo menos emocionante pero mucho más importante: hacer que la inferencia de IA sea verificable y utilizable a través de una red abierta.
Sigo notando que la conversación alrededor del proyecto se está desplazando gradualmente de promesas a infraestructura. Se están desplegando más modelos, la actividad de los desarrolladores continúa, y el enfoque parece estar moviéndose hacia cosas como verificación, pagos y ejecución en lugar de narrativas de marketing.
Quizás eso suene aburrido. Pero después de observar innumerables proyectos a lo largo de los años, he aprendido que las capas aburridas son a menudo donde se construye el verdadero valor.
No estoy convencido del resultado final todavía. La mayoría de las historias de infraestructura tardan más de lo que la gente espera. Pero algo que he aprendido es que cuando un equipo pasa más tiempo mejorando las vías que vendiendo el destino, generalmente vale la pena prestar atención.
No porque el éxito esté garantizado.
Porque el enfoque es diferente.