#OpenLedger $OPEN
Recuerdo la vez que una herramienta de inteligencia artificial me dio una respuesta completamente errónea, lo hizo con mucha confianza y sin dudar.
Lo que me molestó no fue el error en sí.
Los mercados pueden tolerar errores porque suceden.
Lo que realmente les importa a los mercados es cuando los mismos errores siguen ocurriendo y nadie asume la responsabilidad por ellos.
Ahora, cuando un sistema de inteligencia artificial comete un error costoso en un flujo de trabajo legal, en una evaluación médica o en una decisión financiera, el sistema simplemente sigue adelante.
La persona que proporcionó los datos también sigue adelante.
La única persona que sufre las consecuencias es la que confió en la salida del sistema de inteligencia.
Ese es el problema que OpenLedger está tratando de resolver.
Cuando las personas que revisan el trabajo y las que proporcionan los datos tienen algo que perder si la salida no es buena, entonces los errores del sistema de inteligencia comienzan a importar.
Ya no son fallos en el producto, sino que afectan la reputación de las personas involucradas.
La persona que proporciona datos y obtiene buenos resultados es recompensada, pero la que proporciona malos datos y obtiene malos resultados no lo es.
Esta es una forma de hacer las cosas diferente a lo que se está haciendo actualmente.
La verdad es que lo que realmente importa es si las personas siguen usando el sistema.
Los desarrolladores solo seguirán pagando por el sistema si realmente les ayuda y facilita su trabajo.
Si la gente está usando OpenLedger regularmente, entonces la demanda por él será real, no basada en lo que la gente dice al respecto.
Es fácil para la gente hablar sobre algo. Es más difícil usarlo realmente.
La única señal que realmente importa es si las personas están usando OpenLedger y lo encuentran útil.
OpenLedger es la clave y la demanda, para $OPEN es lo que mostrará si está funcionando.
@OpenLedger
Recuerdo la vez que una herramienta de inteligencia artificial me dio una respuesta completamente errónea, lo hizo con mucha confianza y sin dudar.
Lo que me molestó no fue el error en sí.
Los mercados pueden tolerar errores porque suceden.
Lo que realmente les importa a los mercados es cuando los mismos errores siguen ocurriendo y nadie asume la responsabilidad por ellos.
Ahora, cuando un sistema de inteligencia artificial comete un error costoso en un flujo de trabajo legal, en una evaluación médica o en una decisión financiera, el sistema simplemente sigue adelante.
La persona que proporcionó los datos también sigue adelante.
La única persona que sufre las consecuencias es la que confió en la salida del sistema de inteligencia.
Ese es el problema que OpenLedger está tratando de resolver.
Cuando las personas que revisan el trabajo y las que proporcionan los datos tienen algo que perder si la salida no es buena, entonces los errores del sistema de inteligencia comienzan a importar.
Ya no son fallos en el producto, sino que afectan la reputación de las personas involucradas.
La persona que proporciona datos y obtiene buenos resultados es recompensada, pero la que proporciona malos datos y obtiene malos resultados no lo es.
Esta es una forma de hacer las cosas diferente a lo que se está haciendo actualmente.
La verdad es que lo que realmente importa es si las personas siguen usando el sistema.
Los desarrolladores solo seguirán pagando por el sistema si realmente les ayuda y facilita su trabajo.
Si la gente está usando OpenLedger regularmente, entonces la demanda por él será real, no basada en lo que la gente dice al respecto.
Es fácil para la gente hablar sobre algo. Es más difícil usarlo realmente.
La única señal que realmente importa es si las personas están usando OpenLedger y lo encuentran útil.
OpenLedger es la clave y la demanda, para $OPEN es lo que mostrará si está funcionando.
@OpenLedger