Creo que el futuro de la IA estará definido por la atribución, no por la inteligencia
@OpenLedger En los últimos meses, he pasado mucho tiempo mirando proyectos de IA, y un pensamiento sigue volviendo a mí.
No creo que el mayor desafío en la IA sea la inteligencia ya.
Cada semana, aparecen nuevos modelos. Se vuelven más rápidos, más inteligentes y más capaces. La industria se mueve a un ritmo increíble. Pero mientras todos se enfocan en mejorar el rendimiento de la IA, sigo preguntándome algo más: ¿quién recibe reconocimiento por crear el conocimiento que alimenta estos sistemas?
Esa pregunta es una de las razones por las que OpenLedger sigue en mi radar.
Lo que me interesa no es solo la tecnología. Es la idea de que los contribuyentes deben tener una conexión visible con el valor que ayudan a crear. En la mayoría de los sistemas de IA, los datos entran en una caja negra, se generan salidas y las personas detrás del conocimiento subyacente rara vez son reconocidas.
Creo que eso crea un problema a largo plazo.
Si los contribuyentes no pueden ser identificados, recompensados o atribuidos adecuadamente, mantener una participación de alta calidad se vuelve mucho más difícil con el tiempo.
Por eso encuentro interesante la visión detrás de $OPEN . Se enfoca en la atribución y la contribución como infraestructura central en lugar de tratarlas como un pensamiento posterior.
Mi punto de vista es simple: la IA más inteligente seguirá surgiendo en todas partes. Lo que puede realmente separar a los ecosistemas futuros es su capacidad para reconocer y recompensar de manera justa a las personas que hacen que esa inteligencia sea valiosa en primer lugar.
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN
@OpenLedger En los últimos meses, he pasado mucho tiempo mirando proyectos de IA, y un pensamiento sigue volviendo a mí.
No creo que el mayor desafío en la IA sea la inteligencia ya.
Cada semana, aparecen nuevos modelos. Se vuelven más rápidos, más inteligentes y más capaces. La industria se mueve a un ritmo increíble. Pero mientras todos se enfocan en mejorar el rendimiento de la IA, sigo preguntándome algo más: ¿quién recibe reconocimiento por crear el conocimiento que alimenta estos sistemas?
Esa pregunta es una de las razones por las que OpenLedger sigue en mi radar.
Lo que me interesa no es solo la tecnología. Es la idea de que los contribuyentes deben tener una conexión visible con el valor que ayudan a crear. En la mayoría de los sistemas de IA, los datos entran en una caja negra, se generan salidas y las personas detrás del conocimiento subyacente rara vez son reconocidas.
Creo que eso crea un problema a largo plazo.
Si los contribuyentes no pueden ser identificados, recompensados o atribuidos adecuadamente, mantener una participación de alta calidad se vuelve mucho más difícil con el tiempo.
Por eso encuentro interesante la visión detrás de $OPEN . Se enfoca en la atribución y la contribución como infraestructura central en lugar de tratarlas como un pensamiento posterior.
Mi punto de vista es simple: la IA más inteligente seguirá surgiendo en todas partes. Lo que puede realmente separar a los ecosistemas futuros es su capacidad para reconocer y recompensar de manera justa a las personas que hacen que esa inteligencia sea valiosa en primer lugar.
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN
