#OpenLedger $OPEN
Recuerdo haber usado una herramienta de IA para investigar y me dio una respuesta completamente errónea. Muy seguro, sin ninguna hesitación.
Lo que realmente me molestó no fue el error en sí. Los mercados están bien con los errores. Lo que no les gusta es cuando algo o alguien es poco confiable y sigue cometiendo errores. No hay consecuencia por ello.
Ese es el problema que @OpenLedger está tratando de resolver.
Si las redes de IA comienzan a ser útiles en áreas como el trabajo, decisiones médicas y análisis financiero, entonces los errores cometidos por la IA, también conocidos como alucinaciones, dejan de ser solo un defecto y comienzan a parecer un problema de reputación. Alguien tiene que hacerse responsable de eso. Ahora nadie lo hace. El modelo de IA da la respuesta. El usuario sufre la pérdida. La persona que proporcionó los datos utilizados para entrenar el modelo ni siquiera se entera.
El sistema de OpenLedger para rastrear y verificar información cambia eso. Los validadores ponen en riesgo su valor para asegurar que la salida sea correcta. Los contribuyentes se mantienen conectados a lo que sucede. Los errores se acumulan como una especie de deuda a su reputación. No frustración para el usuario.
Esta es una forma de motivar a las personas diferente a lo que actualmente se está utilizando a gran escala.
Todo se reduce a la retención. Los desarrolladores no seguirán pagando por un sistema que rastrea y verifica información a menos que realmente cambie lo que hacen. La demanda de $OPEN de las personas que usan el servicio regularmente es una señal más fuerte que la demanda de las personas que solo hablan de ello.
El valor total de todos los $ tokens puede sonar impresionante mientras que el uso real se mantiene bajo.
Los tokens que apoyan la infraestructura sobreviven cuando la gente sigue necesitando usarlos porque resuelven un problema. No solo cuando la idea suena inteligente.
Eso es a lo que le estoy prestando atención.
@OpenLedger
Recuerdo haber usado una herramienta de IA para investigar y me dio una respuesta completamente errónea. Muy seguro, sin ninguna hesitación.
Lo que realmente me molestó no fue el error en sí. Los mercados están bien con los errores. Lo que no les gusta es cuando algo o alguien es poco confiable y sigue cometiendo errores. No hay consecuencia por ello.
Ese es el problema que @OpenLedger está tratando de resolver.
Si las redes de IA comienzan a ser útiles en áreas como el trabajo, decisiones médicas y análisis financiero, entonces los errores cometidos por la IA, también conocidos como alucinaciones, dejan de ser solo un defecto y comienzan a parecer un problema de reputación. Alguien tiene que hacerse responsable de eso. Ahora nadie lo hace. El modelo de IA da la respuesta. El usuario sufre la pérdida. La persona que proporcionó los datos utilizados para entrenar el modelo ni siquiera se entera.
El sistema de OpenLedger para rastrear y verificar información cambia eso. Los validadores ponen en riesgo su valor para asegurar que la salida sea correcta. Los contribuyentes se mantienen conectados a lo que sucede. Los errores se acumulan como una especie de deuda a su reputación. No frustración para el usuario.
Esta es una forma de motivar a las personas diferente a lo que actualmente se está utilizando a gran escala.
Todo se reduce a la retención. Los desarrolladores no seguirán pagando por un sistema que rastrea y verifica información a menos que realmente cambie lo que hacen. La demanda de $OPEN de las personas que usan el servicio regularmente es una señal más fuerte que la demanda de las personas que solo hablan de ello.
El valor total de todos los $ tokens puede sonar impresionante mientras que el uso real se mantiene bajo.
Los tokens que apoyan la infraestructura sobreviven cuando la gente sigue necesitando usarlos porque resuelven un problema. No solo cuando la idea suena inteligente.
Eso es a lo que le estoy prestando atención.
@OpenLedger