Ayer, proporcioné liquidez a un pool de un proyecto de IA caliente, y me di cuenta de que los tokens de recompensa deben estar bloqueados durante 180 días para poder reclamarlos, y durante el desbloqueo, el precio cayó un 80%, convirtiendo las recompensas en aire.
Este tipo de trampa de liquidez es demasiado común en DeFi; los desarrolladores te ven como un simple "tool" que les ayuda.
Revisé de nuevo el capítulo sobre liquidez en el whitepaper de OpenLedger; no utilizan el modelo tradicional de liberación de tokens bloqueados, sino que ligan las ganancias de los proveedores de liquidez directamente a la distribución de costos de inferencia del modelo. Lo que aportas al pool, $OPEN , no es un montón de tokens de recompensa de origen dudoso, sino que recibes un pequeño trozo de cada llamada al modelo.
El apartado 5.2.4 del whitepaper lo explica claramente: después de deducir la tarifa de la plataforma, una parte de la tarifa de computación de cada inferencia se distribuye a los stakers. Ten en cuenta que esta distribución no se libera de manera lineal en el tiempo, sino que se acredita en tiempo real según el uso real. Si el modelo es llamado diez mil veces al día, recibirás tu parte de esas diez mil llamadas, sin bloqueo, sin periodo de pertenencia; si no quieres proporcionar liquidez, puedes retirar en cualquier momento.
Hice un cálculo: supongamos que un modelo de temperatura media genera 5000 inferencias al día, contribuyendo con 0.064 OPeN a la pool de staking; eso serían 320 OPeN al día. Si hay 100 proveedores de liquidez en el pool, se distribuye proporcionalmente, cada uno recibiría 3.2 OPe#N al día. Si calculamos el rendimiento anual al precio actual, es mucho más realista que muchos pools con APY inflados.
Los mineros de Bitcoin viven de las recompensas por bloque y las tarifas de transacción, y sus ganancias están directamente relacionadas con la seguridad de la red; los stakers de Ethereum obtienen tarifas de transacción y MEV, también correlacionadas con el uso. OpenLedger ha trasladado esta misma lógica a la inferencia de IA: no stakéas para mantener el consenso de la red, sino para proporcionar un pool de liquidez para la operación de los modelos de IA; tus ganancias dependen directamente de si hay gente utilizando esos modelos.
Por supuesto, también hay riesgos. Si en la plataforma solo corren modelos poco populares que nadie llama, el rendimiento de staking será muy decepcionante. Actualmente, OpenLedger ha lanzado su mainnet hace poco; la cantidad de modelos y el volumen de llamadas necesitarán tiempo para escalar. Voy a esperar a que salga su primer modelo exitoso antes de considerar entrar, no tengo prisa por ser uno de los primeros conejillos de indias @OpenLedger #OpenLedger .
Este tipo de trampa de liquidez es demasiado común en DeFi; los desarrolladores te ven como un simple "tool" que les ayuda.
Revisé de nuevo el capítulo sobre liquidez en el whitepaper de OpenLedger; no utilizan el modelo tradicional de liberación de tokens bloqueados, sino que ligan las ganancias de los proveedores de liquidez directamente a la distribución de costos de inferencia del modelo. Lo que aportas al pool, $OPEN , no es un montón de tokens de recompensa de origen dudoso, sino que recibes un pequeño trozo de cada llamada al modelo.
El apartado 5.2.4 del whitepaper lo explica claramente: después de deducir la tarifa de la plataforma, una parte de la tarifa de computación de cada inferencia se distribuye a los stakers. Ten en cuenta que esta distribución no se libera de manera lineal en el tiempo, sino que se acredita en tiempo real según el uso real. Si el modelo es llamado diez mil veces al día, recibirás tu parte de esas diez mil llamadas, sin bloqueo, sin periodo de pertenencia; si no quieres proporcionar liquidez, puedes retirar en cualquier momento.
Hice un cálculo: supongamos que un modelo de temperatura media genera 5000 inferencias al día, contribuyendo con 0.064 OPeN a la pool de staking; eso serían 320 OPeN al día. Si hay 100 proveedores de liquidez en el pool, se distribuye proporcionalmente, cada uno recibiría 3.2 OPe#N al día. Si calculamos el rendimiento anual al precio actual, es mucho más realista que muchos pools con APY inflados.
Los mineros de Bitcoin viven de las recompensas por bloque y las tarifas de transacción, y sus ganancias están directamente relacionadas con la seguridad de la red; los stakers de Ethereum obtienen tarifas de transacción y MEV, también correlacionadas con el uso. OpenLedger ha trasladado esta misma lógica a la inferencia de IA: no stakéas para mantener el consenso de la red, sino para proporcionar un pool de liquidez para la operación de los modelos de IA; tus ganancias dependen directamente de si hay gente utilizando esos modelos.
Por supuesto, también hay riesgos. Si en la plataforma solo corren modelos poco populares que nadie llama, el rendimiento de staking será muy decepcionante. Actualmente, OpenLedger ha lanzado su mainnet hace poco; la cantidad de modelos y el volumen de llamadas necesitarán tiempo para escalar. Voy a esperar a que salga su primer modelo exitoso antes de considerar entrar, no tengo prisa por ser uno de los primeros conejillos de indias @OpenLedger #OpenLedger .