¿Alguna vez te has preguntado a quién realmente le pertenecerá el valor en el mundo de la IA dentro de unos años?
Porque cuanto más miro cómo se está desarrollando el mercado ahora, más parece que todos están mirando un poco en la dirección equivocada. Todos hablan de modelos más fuertes, más compute, agentes más inteligentes y una automatización más rápida.
Pero casi nadie habla bien de la otra pregunta: ¿qué pasará cuando la IA empiece no solo a responder solicitudes, sino realmente a crear valor económico?
Y justo aquí me tocó el tema @OpenLedger .
Da la sensación de que no están construyendo solo herramientas de IA, sino un sistema en el que se pueda entender: quién proporcionó los datos, quién mejoró el modelo, quién lanzó el agente y quién realmente influyó en el resultado final.
Porque la IA no es un producto común. Aquí todo se mezcla: los conjuntos de datos, el entrenamiento, el fine-tuning, la retroalimentación y los agentes sobre eso.
Y cuanto más pienso en ello, más claro se vuelve que el problema futuro de la IA podría no estar en la “inteligencia” de los modelos, sino en la confianza y la distribución del valor.
¿Y qué creen ustedes: qué será más importante en el futuro de la IA: la potencia de los modelos o la transparencia de quién realmente crea valor?
