No sé si todos tienen esta pregunta, estamos tratando de alcanzar el ritmo de la IA, pero nunca podemos seguir el ritmo de su evolución.

Esto no es un chiste. Este año, la iteración de la IA ha sido tan rápida que, si miras cómo la langosta que estaba tan de moda hace poco casi ya no se menciona, ya sabes la respuesta. Tuvimos que esforzarnos para montar un Agente, y de repente, ya fue reemplazado por una versión nueva más potente. ¿Vas a cambiar de nuevo? Si no cambias, tu rendimiento no será tan eficiente como el de ellos, y si cambias, perderás mucho tiempo y dinero, es un dilema.

Yo mismo estoy investigando cómo debe empezar un novato en IA. Los tutoriales en línea son variados y probar cada uno no es barato. Como principiante, tampoco quiero hacer tareas demasiado complejas, gastar tanto no vale la pena, y además, no sé si después de gastar dinero lograré los resultados que quiero. Lo que más me angustia es que los modelos se actualizan tan rápido, que mientras tú aún no entiendes el tuyo, ya sale un nuevo modelo y sientes que todo ha sido en vano.

Estos días vi un artículo y una frase me gustó mucho: no es que cuanto más capaz sea el modelo, más fácil sea para el usuario; al revés, cuanto más potente es el modelo, más cosas puede hacer la IA y, por tanto, los usos avanzados se vuelven más complejos. Ahora mismo yo lo pienso así: el umbral para usar IA cada vez es más alto. La mayoría de las personas todavía se queda en usar Doubao para resolver ejercicios y hacer preguntas sencillas, sin convertir la IA en una verdadera productividad. ¿La razón? El umbral es demasiado alto y deja fuera a la mayoría de la gente. Siento que esa brecha va a aumentar cada vez más, porque la IA se puede usar como si fueran varias personas, incluso decenas; y quien sepa aprovechar la IA puede lograr “cien por uno”. Tú sigues peleando como una sola persona... Solo pensarlo da miedo.

Así que últimamente he estado buscando una herramienta de IA que sea realmente buena y fácil de usar, y encontré un producto bastante prometedor: xBubble, un producto de IA recién lanzado por @dappOS_com, líder en intenciones. Resuelve a la perfección el problema de lo difícil que es empezar que mencioné antes: usa IA para aprender de IA y luego utiliza IA para hacer uso de IA. ¿Suena abstracto? Entonces es justamente así: solo los productos con ideas fuera de lo común son buenos.

@xBubble_ai, un agente de IA con baja exigencia de prompts que puede convertir solicitudes breves en resultados finales. En palabras sencillas: queremos generar un gráfico o un problema relativamente complejo; con un prompt sencillo, él puede, basándose en ese prompt, darte un resultado de buena calidad, listo para usar, y más fácil y práctico que la gran mayoría de las IA.

Muchos en este momento preguntan: ¿por qué se puede lograr un efecto así? En realidad, es muy simple: depende de dos sistemas que trabajan en coordinación, Bubble Pilot y Bubble Engine.

• Bubble Engine es la IA que aprende a usar IA. No para: hace que la IA escriba “IA” por sí misma, la prueba por sí misma, elige las mejores soluciones de IA y luego selecciona una estrategia óptima para convertirla en un flujo de trabajo estándar reutilizable (SOP). Es como las habilidades “ultímates” que consigues jugando: puedes usarlas una y otra vez. ¿Ahora sí se entiende? Además, las “habilidades” no son solo una: puede conseguir múltiples “cartas” definitivas, enfocadas en distintos escenarios.

• Bubble Pilot es la IA que usa la IA en nombre del usuario. Por ejemplo, si planteas una pregunta, va a buscar “todas las cartas” (es decir, SOP) según esa pregunta y te da la solución óptima. Si no encuentra una “carta” compatible, entonces usa un agente general para darte la solución, y además registra ese problema para que Bubble Engine se ponga a investigar “la carta” que haga falta ~

En resumen: Engine se encarga de construir el trabajo en segundo plano, y Pilot se encarga de la ejecución en primer plano; la división del trabajo está clara, ¡trabaja sin cansarse! A medida que Engine va construyendo cada vez más SOP, Pilot puede derivar más solicitudes hacia rutas más rápidas y mejores, mejorando el rendimiento. Así se forma un ciclo virtuoso de retroalimentación positiva, que permite búsquedas infinitas. ¿Ves qué tan potente es?

Usarlo es súper sencillo, hay dos modos: Bubble Computer y Bubble Personal.

- Bubble Computer es el espacio de trabajo de proyecto de extremo a extremo de xBubble. Cuando Bubble Pilot detecta una tarea de varios pasos, la enruta aquí; el entorno de sandbox se inicia automáticamente, selecciona automáticamente el modelo y las habilidades más adecuadas y completa la entrega de una sola vez, todo el proceso completo desde la investigación hasta la entrega. ¡Una entrega integral en la nube, de principio a fin!

- Bubble Personal es un modo de entorno local. Sería algo así como los asistentes de IA que hay en el mercado ahora: puede ayudarte a completar algunas tareas de automatización. El aislamiento de seguridad está bastante bien: no se instala ningún software en tu computadora local, no se modifica el entorno del sistema y el nivel de seguridad es muy alto.

Este es el tipo de herramienta de IA que realmente quiero: una herramienta de IA que también pueda usar alguien como yo, un principiante. Esa debería ser la tendencia masiva, no ese tipo de IA que es difícil empezar, con muchos requisitos y que necesita varias habilidades especializadas para usarla. El rumbo futuro no debería ser hacer las herramientas cada vez más complejas; debería ser que la IA aprenda a usar IA y luego utilice IA para hacer el trabajo.